现代医学数码图像获取、存储及安全探讨

分析了现代医学数码图像的获得、图像格式、图像储存及图像安全,指出了正确选择图像存储介质和存储方式,实现了医学数码图像的永久保存和充分利用,对于临床医师做好医学摄影工作具有指导意义。     

医学图像信息融合方法的研究

讨论了医学图像信息融合的一些基本方法，分析了这些方法的优缺点。同时，结合图像统计特性，提出了对图像融合效果进行定量评价的指标，为进一步研究新的图像信息融合方法、评价其融合效果具有一定的指导意义。     

Tomoscan AV型CT图像采集的设计与实现

目的：解决非DICOM接口的CT设备的图像一直以胶片的形式储存，不能实现永久数字化存储、共享、检索、图文报告等问题。方法：介绍了图像数字化采集的一种方法，重点阐述了图像采集与切割技术。硬件由CT机、PC机、OK_RGB20B图像采集卡、脚踏开关组成，软件由VC＋＋6．0、OK_RGB20B开发包及GDI＋类库编程实现。结果：系统顺利实现了CT图像的数字化采集，使图像得到了永久的存储与共享。结论：对于各类非DICOM接口医学影像设备（ECT、X线机、超声仪、内窥镜等）的图像的数字化采集具有参考价值。     

医学图像处理技术的现状及发展方向

对图像分割、伪彩色处理、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述,并且介绍了图像分割的评价标准以及医学图像配准和融合的研究热点,最后指出了医学图像处理的发展方向。     

心血管图像处理技术及实现

随着数字技术的普及，数字图像在医学影像中的应用越来越广泛，把心血管造影图像数字化，这就形成了一幅数字图像。简单介绍心血管数字图像的获取，并对图像进行了处理，采用的方法有：图像的增强、平滑、锐化，经处理后的图像减少了噪声，突出了感兴趣区域。     

Micro CT投影图像噪声的去除

目的:研究Micro CT投影图像噪声的去除,提高Micro CT系统重建图像的质量.方法:分析了Micro CT投影图像的噪声形成因素．提出了Micro CT投影图像校正的方法,分别针对随机噪声、暗场、光场、响应不一致和瑕疵像元进行了校正.结果:通过比较研究提出了一种简单实用的实际响应不一致校正,该方法结合了光场、暗电流、增益不一致校正,只一次循环就解决了3种校正,大大提高了算法效率,并通过实验证明了该校正方案的有效性.结论:该方法可有效去除MicroCT投影图像的噪声.提高Micro CT系统重建图像的质量,为后续三维重建等工作奠定良好的基础.     

医学图像分割技术研究进展

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。综述和讨论了近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简要讨论了每类分割方法的特点，展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

眼底图像的配准

医学图像配准是人体可视化和医学图像分析的基础。配准技术的重要医学应用之一就是用手动、半自动或者自动技术进行眼底图像配准、频闪观察，便于眼底疾病的诊断和治疗。本文介绍了图像配准概念和分类，对眼底图像配准方法进行了介绍和对比分析，并且展望了眼底图像配准的发展。     

医学显微图像的数字化技术

显微镜是一种重要的医学仪器,它极大的促进了医学的发展.显微图像广泛用于诊断,但传统的分析方法有许多的不足.随着计算机和图像处理技术的发展,计算机开始被用于显微图像的分析.这种方法极大地提高了检测者的效率减轻了工作中的压力.本文对显微图像的分析及处理技术做了一些介绍,主要包括图像采集,图像分割,特征提取等.     

显微图像分析系统的设计

本文在通用的图像处理的基础上,论述了显微图像分析系统的设计。主要内容包括图像变换、图像编码、图像形态分析等。该系统主要用于癌细胞的图像分析,能作出定量计算,为癌症的早期诊断打下一个基础。     

医学解剖图像与功能图像配准技术综述

医学图像配准技术是目前医学图像处理技术的研究热点和难点,对临床诊断治疗具有重要意义。医学解剖图像与功能图像的配准技术是医学图像配准技术的难点和主要研究方向。本文对医学图像配准技术做了概括性介绍,重点介绍医学解剖图像与功能图像配准的主要方法,讨论解剖图像与功能图像配准存在的问题,对比分析不同配准方法在解剖图像与功能图像配准方面的适用性,提出今后的主要研究方向。     

生物组织三维图像分割与分析测量技术

本文提出一种基于序列断层图像的三维重建,任意区域分割和分析测量的新方法。实现了花粉孢子、分子伴侣、病毒、以及头颅等图像的三维重建分析、测量与分割。实验结果表明本技术为生物医学的结构功能研究提供了新的技术手段。     

CT、MRI脑图像融合技术的研究

不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息。图像融合技术可综合利用多模医学图像互像互补信息，从而有效地提高诊断水平。本文对CT与MRI脑图像融合技术进行了研究与探讨。     

医学图像处理技术

随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。     

基于MATLAB的CBCT图像序列拼接

目的：将连续扫描的2套CBCT图像序列拼接成1个图像序列。方法：通过MATLAB读取并修改CBCT图像的序列标识符、图像层号、图像层面位置等一系列文本信息,将2段图像序列融合在一起。结果：利用MATLAB编写的程序实现了CBCT图像序列的拼接。结论：基于MATLAB拼接CBCT图像序列原理简单、编程方便快捷,是一种非常有效的方法。     

医学图像融合的应用与展望

医学图像融合作为信息融合的一个极具特色的应用领域,它充分利用多模式图像,获得互补信息,使临床的诊断和治疗更加准确完善。本文介绍了图像融合的方式和两大关键技术,对常用的各类对位方法与内、外部特征法的多种算法进行了介绍和对比分析,并且展望了图像融合的发展趋势。     

基于Delphi的DICOM图像显示系统的设计与实现

DICOM标准已成为医学图像通用标准,DICOM文件结构复杂,常见的图像处理软件无法显示DICOM图像。在对现有的DICOM图像显示技术进行系统研究的基础上,利用Delphi快速开发的特点,设计并开发了DICOM图像显示系统。该系统能够正确显示DICOM图像及其文件信息,并具有多幅图像对比显示、图像反色显示、亮度和对比度调节等图像处理功能。该系统不仅解决了医学图像在Windows系统平台的显示同题。还可将医学图像的主要文本信息提取并显示出来,便于医学图像的后续研究。     

医学图像检索技术的应用研究

医学图像的检索一直是人们所关注的焦点,本文主要介绍了基于内容的医学图像检索的意义、工作原理和方法。本研究将COM技术引入到医学图像检索中,使用MATLAB制作COM组件供VB调用、实现图像处理。实验表明,在VB开发环境中调用COM组件,能大大加快软件开发的进度、缩短源代码,提高代码质量及软件的稳定性。     

基于内容的医学图像检索

医学图像在临床诊断与治疗中的应用日益广泛，如何利用影像管理系统中大量的图像，辅助医生进行分析与诊断是一个非常重要的问题。传统的基于文本关键字的图像检索方法已不能满足对大型医学图像数据库检索的需要，将基于内容的图像检索方法（CBIR）引入到医学图像数据库中进行研究是一项非常有意义的工作。介绍了基于内容的医学图像检索系统的构成，重点讨论了其中的关键技术问题，包括医学图像分割、特征提取、相似性检索及匹配和相关反馈技术，并分析了国内外的研究现状，对未来发展趋势进行了展望。     

医学图像处理技术

随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点,本文介绍了医学图像处理技术的发展动态,对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上,提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。