2002—2020年上海市浦东新区居民主要慢性病早死概率研究

背景慢性非传染性疾病已成为人群健康的主要威胁，早死概率是世界卫生组织（WHO）推荐的一项慢性非传染性疾病健康危害的评价指标。目的了解2002—2020年上海市浦东新区居民4类主要慢性病死亡率与早死概率情况，为制定进一步的干预措施实现"健康中国2030"下降目标提供参考。方法2021年5月，将浦东新区户籍居民作为研究对象，从浦东新区户籍居民死因数据库中筛选死亡日期在2002-01-01至2020-12-31因4类主要慢性病（包括心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病及慢性呼吸系统疾病）死亡的数据进行分析。采用粗死亡率、标化死亡率与早死概率分析上海市浦东新区居民4类主要慢性病死亡情况。利用年均变化百分比（APC）分析死亡率与早死概率的变化趋势。结果2002—2020年上海市浦东新区居民4类主要慢性病粗死亡率由526.82/10万上升至678.84/10万（APC=1.56%，Z=13.715，P<0.001），标化死亡率由404.05/10万下降至260.87/10万（APC=-2.09%，Z=-12.428，P<0.001），4类主要慢性病早死概率由13.09%下降至8.45%（APC=-2.31%，Z=-15.847，P<0.001）。2002—2020年上海市浦东新区居民心脑血管疾病、恶性肿瘤及慢性呼吸系疾病早死概率分别由3.57%、8.36%、1.08%下降至2.38%、5.49%、0.24%（APC心脑血管疾病=-2.21%，Z=-9.739，P<0.001；APC恶性肿瘤=-2.24%，Z=-19.476，P<0.001；APC慢性呼吸系统疾病=-7.23%，Z=-13.326，P<0.001）。糖尿病早死概率保持稳定（Z=-0.395，P=0.698）。2002—2020年上海市浦东新区男性居民4类主要慢性病早死概率均大于女性。根据2015—2020年上海市浦东新区居民4类主要慢性病年均增长率，2030年浦东新区居民4类主要慢性病早死概率为6.67%。结论2002—2020年上海市浦东新区居民4类主要慢性病粗死亡率逐年上升，标化死亡率与早死概率呈下降趋势。浦东新区已实现4类主要慢性病早死概率2020年的下降目标，按照现有年均增长率，预计2030年浦东新区居民4类主要慢性病早死概率与"健康中国2030"目标尚有差距，应进一步强化针对慢性病的防控工作。男性人群应作为重点关注人群，男性人群糖尿病过早死亡尤其值得关注。     

2014—2020年深圳市户籍居民主要慢性病过早死亡情况及变化趋势研究

背景 近年来我国居民慢性非传染性疾病（简称慢性病）患病率逐年上升,患病人群呈现年轻化趋势,且已成为人群健康的主要威胁。 目的 分析2014—2020年深圳市30~69岁户籍居民主要慢性病过早死亡特征及变化趋势,为制订慢性病防控政策提供依据。 方法 2014—2020年深圳市户籍居民死亡资料及死因资料来源于深圳市疾病预防控制中心全死因监测系统。根据国际疾病分类（ICD-10）进行统计,4类主要慢性病包括恶性肿瘤（C00-C97）、糖尿病（E10-E14）、心脑血管疾病（I00-I99）和慢性呼吸系统疾病（J30-J98）。计算4类主要慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率。采用年度变化百分比（APC）观察各指标变化情况。 结果 2014—2020年,深圳市30~69岁户籍人口居民4类主要慢性病死亡率、标化死亡率变化趋势无统计学意义（APC=-2.70%,P>0.05;APC=-2.00%,P>0.05）,4类慢性病合计死亡占总死亡人数比例（76.58%~82.63%）呈上升趋势,差异有统计学意义（APC=1.20%,P<0.05）。其中,恶性肿瘤（APC分别为-1.90%、-0.90%,P均>0.05）、糖尿病（APC分别为3.80%、2.20%,P均>0.05）和慢性呼吸系统疾病（APC分别为-1.30%、-0.60%,P均>0.05）死亡率和标化死亡率变化趋势无统计学意义,心脑血管疾病死亡率、标化死亡率（34.22%~48.85%）呈下降趋势（APC分别为-4.70%、-4.60%,P<0.05）。女性糖尿病（APC分别为-17.00%、-17.00%,P<0.05）、心脑血管疾病（APC分别为-7.10%、-6.10%,P<0.05）死亡率和标化死亡率呈下降趋势。2014—2020年深圳市30~69岁户籍人口4类主要慢性病早死概率在10.17~12.45%波动,早死概率变化趋势无统计学意义（P>0.05）;心脑血管疾病早死概率呈下降趋势（APC=-5.10%,P<0.05）。女性糖尿病、心脑血管疾病早死概率呈下降趋势（APC分别为-18.70%、-5.40%,P<0.05）;男性4类主要慢性病早死概率在12.78%~17.09%波动,女性4类主要慢性病早死概率在6.59%~8.13%波动,男性4类主要慢性病早死概率均高于女性早死概率。 结论 2014—2020年,深圳市户籍居民心脑血管疾病死亡率、标化死亡率、早死概率呈下降趋势;女性心脑血管疾病、糖尿病死亡率和标化死亡率及早死概率呈下降趋势。男性4类主要慢性病早死概率在12.78%~17.09%波动,女性早死概率在6.59%~8.13%波动,男性4类主要慢性病早死概率均高于女性早死概率。     

2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征及减寿率分析

背景　脑卒中是在全球范围内严重威胁人类健康的一类疾病,上海市浦东新区居民脑卒中死亡流行病学资料目前依然缺乏。目的　了解2002—2017年上海市浦东新区居民脑卒中死亡特征与减寿情况,为制定相应的干预措施提供依据。方法　以上海市浦东新区户籍居民为研究对象,从浦东新区死因监测系统中提取死亡日期为2002—2017年死因为脑卒中死亡居民的资料进行分析。不同人群间粗死亡率比较采用Poisson分布资料Z检验,标化死亡率比较采用Mantel-Haenszel检验。脑卒中死亡率年均变化百分比（APC）采用Joinpoint 4.0.4计算。减寿指标包括潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）。人口因素与非人口因素对于脑卒中死亡率变化的贡献采用率差别分解法进行评价。结果　2002—2017年浦东新区累计报告居民脑卒中死亡56 180例,年均粗死亡率为129.85/10万,标化死亡率为47.03/10万。2002—2017年脑卒中粗死亡率保持稳定（Z=1.362,P=0.195）;标化死亡率呈逐年下降趋势（APC=-3.78%,Z=-14.950,P<0.001）;其中缺血性脑卒中粗死亡率呈逐年上升趋势（APC=3.62%,Z=14.055,P<0.001）,标化死亡率呈逐年下降趋势（APC=-0.74%,Z=4.639,P<0.001）;出血性脑卒中粗死亡率与标化死亡率均呈逐年下降趋势（APC粗死亡率=-1.46%,Z粗死亡率=-5.739,P粗死亡率<0.001;APC标化死亡率=-5.43%,Z标化死亡率=-13.409,P标化死亡率<0.001）。男性居民脑卒中粗死亡率低于女性（Z=-5.465,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-35.779,P<0.001）。儿童组、青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组年龄别死亡率分别为0.15/10万、2.52/10万、27.86/10万、248.02/10万、2 019.20/10万。年龄别死亡率趋势分析显示,2002—2017年青年组、中年组、低龄老年人组、高龄老年人组居民脑卒中死亡率均呈逐年下降趋势（P<0.001）。脑卒中PYLL为87 302年,PYLLR为2.02‰,AYLL为1.55年/人。2017年浦东新区居民脑卒中死亡率高于2002年,其中人口因素影响死亡率升高,而非人口因素作用使死亡率下降。结论　2002—2017年浦东新区居民脑卒中死亡率保持稳定,导致了严重的疾病负担,人口老龄化因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施。     

2009—2019年常州市武进区30~69岁居民主要慢性病死亡特征的定量研究

目的：分析2009—2019年常州市武进区30~69岁居民4类慢性病死亡特征,为实现“健康中国2030”早死概率下降目标提供依据。方法：计算30~69岁居民4类慢性病的死亡率和过早死亡率,采用年度变化百分比描述变化趋势,使用差别分解分析法分析人口和非人口因素对死亡率的影响。结果：30~69岁居民主要慢性病的粗死亡率以年度变化百分比（average annual percent change,APC）-2.01%（P＜0.001）的速度下降,恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病的标化死亡率分别以APC -3.62%（P＜0.001）、-3.80%（P＜0.001）、-6.61%（P=0.004）的速度下降,而糖尿病的标化死亡率则逐年上升（APC 4.19%,P=0.022）。主要慢性病早死概率由12.32%下降到8.91%,但糖尿病的早死概率却略有上升趋势。非人口因素导致的粗死亡率下降作用明显超过人口老化因素产生的上升作用,而对于男性糖尿病的粗死亡率,人口因素和非人口因素均促进其上升。结论：常州市武进区30~69岁居民主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,但主要慢性病的防控形势依然严峻,糖尿病的防控任务尤为重要。     

2002-2018年上海市浦东新区居民缺血性心脏病死亡特征及减寿率分析

背景　缺血性心脏病是全球人群的首位死亡原因,但目前浦东新区居民缺血性心脏病流行病学资料依然缺乏。目的　了解2002-2018年上海市浦东新区居民缺血性心脏病的死亡情况与减寿情况,为制定针对性的干预措施提供依据。方法　2019年3月,以浦东新区户籍居民作为本研究对象,从浦东新区居民死因数据库中筛选出死亡时间在2002-01-01至2018-12-31的缺血性心脏病死亡病例进行分析。死因资料根据ICD-10进行编码及归类,其中急性心肌梗死编码为I21,慢性缺血性心脏病编码为I25。以不同病种、性别居民缺血性心脏病粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）为主要观察指标。缺血性心脏病死亡率的变化趋势采用年均变化百分比（APC）进行分析,采用差别分解分析法评估人口老龄化因素对死亡率的影响。结果　2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率与标化死亡率分别为101.32/10万,33.98/10万。2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率与标化死亡率均逐年上升（APC粗死亡率=6.00%,Z粗死亡率=22.051,P<0.001;APC标化死亡率=1.33%,Z标化死亡率=4.755,P<0.001）。分病种分析：2002-2011年浦东新区居民急性心肌梗死粗死亡率逐年上升（APC=1.83%,Z=2.792,P=0.016）,2012-2018年呈下降趋势（APC=-2.58%,Z=-2.744,P=0.018）;2002-2018年急性心肌梗死标化死亡率呈下降趋势（APC=-3.62%,Z=-12.457,P<0.001）;2002-2018年慢性缺血性心脏病的粗死亡率与标化死亡率均呈逐年上升的趋势（APC粗死亡率=6.96%,Z粗死亡率=22.052,P<0.001;APC标化死亡率=2.22%,Z标化死亡率=6.931,P<0.001）。2002-2018年浦东新区男性居民缺血性心脏病粗死亡率低于女性（Z=-24.532,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-20.197,P<0.001）。其中男性居民急性心肌梗死粗死亡率与标化死亡率均高于女性（Z粗死亡率=7.848,P<0.001;Z标化死亡率=-19.828,P<0.001）;男性居民慢性缺血性心脏病粗死亡率低于女性（Z=-29.929,P<0.001）,标化死亡率高于女性（Z=-13.184,P<0.001）。2002-2018年浦东新区男性与女性居民缺血性心脏病粗死亡率均逐年上升（APC男性=5.76%,Z男性=19.997,P<0.001;APC女性=6.19%,Z女性=20.405,P<0.001）,男性与女性居民缺血性心脏病标化死亡率均逐年上升（APC男性=1.15%,Z男性=3.730,P=0.002;APC女性=1.35%,Z女性=4.535,P<0.001）。2002-2018年不同年龄段居民缺血性心脏病死亡变化趋势存在差异,其中15~59岁居民缺血性心脏病粗死亡率逐年上升（APC=3.54%,Z=7.326,P<0.001）,60~79岁居民粗死亡率呈下降趋势（APC=-2.85%,Z=-9.099,P<0.001）,80岁及以上居民粗死亡率逐年上升（APC=3.21%,Z=10.550,P<0.001）。2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病死亡PYLL为37 649人年,PYLLR为0.81‰,AYLL为0.80年/人;男性居民缺血性心脏病的PYLL、PYLLR、AYLL、SPYLL、SPYLLR均大于女性,急性心肌梗死居民PYLL、PYLLR、SPYLL、SPYLLR小于慢性缺血性心脏病、AYLL大于慢性缺血性心脏病。2018年浦东新区居民缺血性心脏病粗死亡率高于2002年,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均促进粗死亡率升高。性别分析显示,人口老龄化因素对于男性缺血性心脏病粗死亡率上升的贡献值小于女性,非人口老龄化因素对于男性缺血性心脏病粗死亡率上升的贡献值小于女性。病种分析显示,人口老龄化因素对于浦东新区居民急性心肌梗死粗死亡率上升发挥促进作用,非人口老龄化因素则发挥保护作用。人口老龄化因素与非人口老龄化因素对居民慢性缺血性心脏病死亡均发挥促进作用。结论　2002-2018年浦东新区居民缺血性心脏病死亡率逐年上升,导致了严重的寿命损失,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均发挥促进作用,男性和15~59岁、80岁及以上居民缺血性心脏病死亡应予以关注。     

2002-2019年上海市浦东新区居民肝癌死亡特征及减寿率分析

背景　肝恶性肿瘤是全球常见的消化系统肿瘤之一,浦东新区居民肝恶性肿瘤死亡的流行病学资料依然缺乏。目的　了解2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡特征与所导致的寿命损失,为制定针对性的干预措施提供依据。方法　以浦东新区户籍人口为对象,以户籍居民死因数据库为基础,从中筛选出死亡日期在2002-2019年的肝癌死亡资料进行分析。居民死因资料采用国际疾病分类第10版（ICD-10）进行编码与归类,肝癌的编码范围为C22。分别计算浦东新区居民肝癌粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）、标化潜在减寿年数（SPYLL）以及标化潜在减寿率（SPYLLR）,对浦东新区居民肝癌死亡情况以及肝癌导致的寿命损失情况进行分析。肝恶性肿瘤死亡率与寿命损失的变化趋势采用年均变化百分比（APC）进行分析。结果　2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡12 522例,年均粗死亡率为25.38/10万,标化死亡率为12.29/10万。2002-2019年浦东新区居民肝癌粗死亡率、标化死亡率均呈逐年下降趋势（粗死亡率：APC=-1.88%,Z=-12.468,P<0.001;标化死亡率：APC=-4.71%,Z=-10.601,P<0.001）。男性、女性居民肝癌粗死亡率与标化死亡率均呈下降趋势（P<0.001）。2002-2019年15~59岁、60~79岁浦东新区居民肝癌粗死亡率总体呈下降趋势（P<0.001）,80岁以上浦东新区居民肝癌死亡率保持稳定（P=0.053）。2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡PYLL为98 580年,PYLLR为2.00‰,AYLL为7.87年/人,SPYLL为61 767年,SPYLLR为1.25‰。2002-2019年浦东新区居民肝癌死亡PYLLR、SPYLLR、AYLL总体均呈逐年下降趋势（P<0.001）,除2002-2010年浦东新区居民肝癌死亡AYLL保持稳定（P=0.853）。男性居民肝癌死亡PYLL为81 126年,PYLLR为3.29‰,AYLL为9.20年/人,SPYLL为50 225年,SPYLLR为2.04‰。女性居民肝癌死亡PYLL为17 454年,PYLLR为0.71‰,AYLL为4.72年/人,SPYLL为10 942年,SPYLLR为0.44‰。浦东新区男性居民肝癌死亡PYLL、PYLLR、AYLL、SPYLL及SPYLLR均大于女性。结论　2002-2019年浦东新区居民肝癌粗死亡率与标化死亡率均逐年下降,但仍引起了严重的寿命损失,肝癌对于男性及80岁高龄老年人群的危害需进一步关注,需采取差异化的防控措施,对于男性人群以改善行为危险因素为重点,降低肝癌对该人群的危害;对于高龄肝癌患者,应注重临终关怀与支持治疗工作,改善该人群的生存状态。     

2005—2021年上海市浦东新区女性精神障碍死亡情况及趋势研究

背景 我国居民精神障碍死亡相关流行病学分析较少,上海作为经济发达地区,居民健康信息化较为完善,能够为深层次分析居民更小分类的疾病特征和死亡原因提供数据支撑,且分析上海市女性精神障碍死亡情况及趋势有助于了解当地女性精神障碍疾病负担。 目的 分析2005—2021年上海市浦东新区女性居民精神障碍死亡情况及其趋势。 方法 整理2005—2021年浦东新区全人口户籍居民死因监测资料,采用粗死亡率、标化死亡率、减寿年数和减寿率等指标分析当地女性居民精神障碍死亡情况,并采用Joinpont回归模型计算年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）进行趋势分析。 结果 2005—2021年上海市浦东新区女性精神障碍死亡1 165例,占同期总死亡人数的0.32%,粗死亡率为4.82/10万,标化死亡率为1.85/10万。上海市浦东新区女性精神障碍粗死亡率2005—2012年呈下降趋势（APC=-13.05%,P=0.002）,2012—2021年呈上升趋势（APC=7.66%,P=0.012）;标化死亡率2005—2012年呈下降趋势（APC=-16.79%,P<0.001）,2005—2021年整体呈下降趋势（AAPC=-4.93%,P=0.009）;减寿率2005—2012年呈下降趋势（APC=-13.79%,P<0.001）,2012—2021年呈上升趋势（APC=6.93%,P=0.011）。2005—2021年上海市浦东新区女性精神障碍死亡年龄为50.8~105.8岁,死亡年龄分布以≥80岁为主（79.48%）,且≥80岁女性精神障碍死亡比例整体呈上升趋势（AAPC=0.98%,P=0.027）;70~79岁女性精神障碍死亡比例为16.57%,其死亡比例（AAPC=-5.13%,P=0.026）、粗死亡率（AAPC=-7.20%,P=0.003）和减寿率（AAPC=-6.89%,P=0.005）整体均呈下降趋势。 结论 2005—2021年上海市浦东新区女性精神障碍标化死亡率整体呈下降趋势,但高龄（≥80岁）女性精神障碍死亡比例整体呈上升趋势。高龄女性居民精神障碍疾病负担值得当地重点关注,促进高龄女性精神健康有益于提高当地女性健康水平。     

2010—2016年上海市某社区恶性肿瘤相关死亡及减寿情况分析

背景　近年来我国恶性肿瘤死亡率显著上升且有明显地区差异,随着城市化进程的加快,生活环境与习惯发生巨大变化的城市郊区居民恶性肿瘤死因谱的变化值得重点关注。目的　了解2010—2016年上海市某社区居民恶性肿瘤相关死亡流行病学特点及其趋势,为制定相关的干预措施提供依据。方法　2018年6—11月,以上海市浦东新区六灶社区户籍人口为研究对象,死因资料来源于浦东新区2010—2016年户籍人口死亡数据库。死因分类根据2010年国际疾病分类第10版（ICD-10）统一编码,其中恶性肿瘤的ICD-10编码范围包括C00-97,以粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、PYLL率、平均减寿年数（AYLL）为主要分析指标。结果　恶性肿瘤粗死亡率呈现逐年上升的趋势〔年度变化百分比（APC）=5.44%,Z=2.750,P=0.040〕;2010—2013年恶性肿瘤标化死亡率呈上升趋势（APC=13.00%,Z=4.380,P=0.048）;2013—2016年恶性肿瘤标化死亡率无明显变化（APC=-4.74%,Z=-1.740,P=0.224）。2010—2016年男性恶性肿瘤粗死亡率高于女性（u=5.60,P<0.001）;男性恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势（APC=6.79%,Z=3.383,P=0.020）,标化死亡率无明显变化（APC=1.57%,Z=0.572,P=0.591）;女性恶性肿瘤粗死亡率无明显变化（APC=1.27%,Z=0.996,P=0.365）,标化死亡率呈上升趋势（APC=7.54%,Z=2.843,P=0.036）。2010—2016年恶性肿瘤PYLL为2 865.20人年,PYLL率为11.72‰,AYLL为5.32年/人;PYLL呈现逐年上升趋势（APC=6.79%,Z=3.383,P=0.019）,AYLL无明显变化趋势（APC=1.27%,Z=0.996,P=0.394）。结论　该社区恶性肿瘤粗死亡率及PYLL呈现逐年上升的趋势,提示应加强针对的恶性肿瘤的防控措施,深入推进恶性肿瘤社区早发现工作。     

2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病死亡的定量研究

目的　分析2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病的死亡现况,探讨四类慢性病的早死概率、人口因素和非人口因素对慢性病死亡率变化趋势的影响,以及当地“健康中国2030”重大慢性病早死概率下降目标的实现情况。方法　于扬中市公安局获取2002—2015年扬中市人口资料,扬中市疾病预防控制中心获取2002—2015年循环系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的死亡人口资料。计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比（APC）,采用人口学的死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析,以寿命表法计算早死概率。结果　2002—2015年扬中市总人群四类慢性病粗死亡率为648.69/10万、标化死亡率为341.26/10万,死亡构成比呈上升趋势。总人群四类慢性病粗死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,这一差异是人口、非人口因素共同作用的结果。2002—2015年扬中市总人群四类慢性病早死概率均呈下降趋势,男性早死概率高于女性,年均变化速度低于女性。预计到2030年男、女性早死概率均能实现“健康中国2030年”目标。结论　四类慢性病是当地全人群的主要死因,其死亡率在全国处于较高水平,加强非人口因素的干预力度,可有效降低本地慢性病死亡率,男性人群是降低慢性病早死概率需要关注的重点人群。     

广西2013—2017年死因监测点主要慢性病早死概率及变化趋势

目的 分析广西死因监测点心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病死亡率、早死概率及变化趋势,为制定策略提供科学依据。方法 收集2013—2017年广西死因监测点报告的死亡数据,计算死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率和年度变化百分比（APC）,用SPSS 17.0 进行统计分析,率的比较用χ²检验,趋势变化采用曲线估计指数分布回归模型进行判别。结果 男性、农村死亡率分别高于女性、城市,差异均有统计学意义（P<0.01）。男性、女性、城市、农村死亡率APC分别为-0.40%、1.14%、4.39%、-0.20%,变化趋势差异均无统计学意义（P>0.05）。主要慢性病死亡率由477.76/10万上升至491.80/10万,APC为0.30%,变化趋势差异无统计学意义（F=0.17,P=0.707）,标化死亡率由343.78/10万下降至336.04/10万,APC为-1.49%,变化趋势差异无统计学意义（F=1.44,P=0.316）。主要慢性病早死概率在16.92%~17.68%之间波动,APC为0.50%,变化趋势差异无统计学意义（F=0.51,P=0.525）。男性、农村早死概率分别高于女性、城市,男性、女性、城市、农村早死概率分别以0.60%、0.40%、2.74%、0.20%的速度上升。心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病早死概率分别以1.39%、7.23%的速度下降;癌症、糖尿病早死概率分别以3.15%、11.40%的速度上升。结论 广西死因监测点4种慢性病早死概率处于较高的水平,男性、女性、城市、农村早死概率均呈上升趋势,癌症和糖尿病是导致早死概率上升的主要疾病,建议以男性和农村居民为重点人群,进一步加强慢性病的综合防治。     

2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及趋势分析

背景　恶性肿瘤对人群健康的危害已得到全世界的广泛关注,但目前针对劳动适龄人群恶性肿瘤死亡情况的研究依然较少。目的　了解2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及其趋势,为制定相关干预措施提供依据。方法　2002年1月—2016年2月收集上海市浦东新区居民死因监测数据库中2002-01-01至2015-12-31死亡的劳动适龄人口恶性肿瘤死亡资料。人口学资料来源于上海市浦东新区公安局。分析2002—2015年上海市浦东新区不同性别、年龄段劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况（死亡人数、粗死亡率）及不同性别、年龄段、死因分类劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势。结果　2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡19 021例,粗死亡率为74.15/10万。2002—2015年上海市浦东新区男性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率大于女性（P<0.005）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率随年龄的增大而上升（P<0.005）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率呈现波动状态〔年均变化百分比（APC）=-0.20%,P=0.420〕。2002—2015年上海市浦东新区男、女性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势不显著（APC男性=-0.01%,P=0.983;APC女性=-0.48%,P=0.208）。2002—2015年上海市浦东新区30~39、40~49、50~59岁劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率均呈逐年下降趋势（APC30~39岁=-2.96%,P<0.001;APC40~49岁=-2.90%,P=0.002;APC50~59岁=-1.59%,P=0.033）。2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口主要恶性肿瘤死因分类中,肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率呈逐年上升趋势（APC肺癌=2.04%,P<0.001;APC结直肠癌=1.99%,P=0.019;APC胰腺癌=2.35%,P=0.038）,肝癌、胃癌粗死亡率呈逐年下降趋势（APC肝癌=-3.78%,P<0.001;APC胃癌=-2.12%,P=0.004）。结论　2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率现波动状态,其中肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率逐年上升,值得关注,需采取有针对性的干预措施。     

2013-2018年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死因分析

背景　进入21世纪,恶性肿瘤发病率和死亡率不断攀升,给社会及个人带来精神和经济双重负担。因此,做好恶性肿瘤的防控工作至关重要。目的　对2013-2018年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况进行分析描述,为营口市恶性肿瘤防治工作提供理论依据。方法　采用回顾性研究方法,居民死亡资料来源于中国疾病预防控制中心信息系统中的人口死亡信息系统,从系统中导出2013-01-01至2018-12-31营口市城市户籍居民全部死亡数据,并根据国际疾病分类（ICD-10）进行死因分类,整理出全部恶性肿瘤死亡数据。计算粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比（APC）、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）和平均减寿年数（AYLL）等指标。采用Excel 2007、DeathReg 2005、SPSS 17.0、Joinpoint 4.7.0.0分析营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况和造成的寿命损失,并建立GM灰色预测模型预测营口市2019-2021年恶性肿瘤粗死亡率。结果　2013-2018年营口市城市户籍居民因恶性肿瘤死亡人数共计5 638例,年均粗死亡率为210.89/10万,标化死亡率为162.47/10万。其中男性年均粗死亡率为263.78/10万,标化死亡率为209.76/10万;女性年均粗死亡率为159.71/10万,标化死亡率为120.23/10万。16~50岁粗死亡率出现明显上升趋势（APC=16.42%,P<0.01）,50岁之后粗死亡率上升趋势有所减慢（APC=8.03%,P<0.01）。居民恶性肿瘤死因顺位前6位依次为肺癌、肝癌、结直肠和肛门癌、胃癌、食管癌和乳腺癌。2013-2018年,结直肠和肛门癌粗死亡率呈现上升趋势（APC=8.27%,P<0.01）。居民因主要恶性肿瘤死亡造成的PYLL和AYLL分别为21 948人年和10.79年。肺癌造成的PYLL最大（8 327人年）,乳腺癌（1 773人年）对于女性寿命的影响仅次于肺癌（2 533人年）。GM灰色预测模型预测2019年营口市城市户籍居民恶性肿瘤的粗死亡率为223.86/10万,2020年为227.63/10万,2021年为231.46/10万。结论　营口市城市户籍居民恶性肿瘤位列死因顺位的第2位。除女性乳腺癌外,其他主要恶性肿瘤的粗死亡率男性均高于女性。肝癌和乳腺癌呈现年轻化趋势。预测2019-2021年营口市城市居民恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势且高于往年。可见,恶性肿瘤已成为严重威胁营口市城市居民健康的主要原因,应加强相关干预和管理。     

海南省2014—2020年常住居民死因监测结果分析

目的 了解海南省2014—2020年常住居民的死因概况,分析其死亡原因,为健康海南相关政策的制订提供科学依据。 方法 采用海南省人口死亡信息登记管理系统上报数据,获取海南省2014—2020年常住居民死亡信息,应用Excel 2010及SPSS 26.0软件对粗死亡率、标化死亡率、死因顺位、构成比等指标进行相关统计分析;以2010年全国第六次人口普查数据计算标化死亡率。 结果 2014—2020年海南省年均常住人口为917.53万人,8个监测点每个点年均常住居民为29.71万人,累计报告死亡83 878人,年均总死亡率为504.09/10万,标化死亡率为618.69/10万;其中男性标化死亡率为806.18/10万,女性标化死亡率为444.36/10万,男女标化死亡率差异有统计学意义（P<0.01)。各年龄组死亡率显示,0~<1 岁组的粗死亡率随着时间的推移,总体呈下降趋势,且粗死亡率明显高于儿童其他年龄组;从20岁开始,随着年龄的增长,居民粗死亡率总体不断上升;65岁及以后,粗死亡率增长十分迅速,特别是85岁以后,粗死亡率达到最高值。死因顺位前三位依次为循环系统疾病、肿瘤和呼吸系统疾病。从死因死亡率来看,2014—2020年循环系统疾病和肿瘤的死亡率均大于100/10万,这两种死因为死亡的主要原因。结果 慢性非传染性疾病依然是海南省常住居民的首位死亡原因,有针对性的开展慢性非传染性疾病的干预和治疗有利于降低其死亡率。