运营商大数据平台建设思路探讨

结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构。     

运营商大数据平台建设思路

本文结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构.     

运营商大数据发展策略研究

大数据技术的深入发展,在很多领域已经有了比较成熟的运用模式。对于运营商来说,大数据技术不仅提高了其自身技术应用水平,而且在业务创新、增值业务拓展方面也提供了更多的机会。基于此,文章论述了运营商发展大数据的优势和意义,并对其大数据业务发展现状及驱动力作了介绍,在此基础上提出了一些发展大数据的规划,最后通过一些案例分析,对运营商未来的大数据发展提出了一些建议。     

电信运营商大数据变现关键技术环节研究

目前,数据资产对各个行业的商业价值愈发重要,引发了社会各产业的产业改革。然而,我国的电信运营商在大数据资源上具有较好的发展优势,若关键技术变革得当,将成为国内首个通过大数据应用改革成功的产业。文章对电信运营商在进行大数据变现的关键技术环节进行了分析。     

物联网数据价值挖掘模型及价值变现模式研究

首先,在阐明运营商物联网数据价值变现驱动因素的基础上,提出物联网数据价值挖掘模型,然后提出6种运营商物联网数据价值变现的主要模式及途经.最后还阐述了物联网数据价值变现过程中的关键挑战因素.     

运营商向大数据挖掘潜力

电信运营商作为通信数据的持有者,拥有着大量优质的数据资源,随着互联网大数据技术的发展,运营商如果能很好地利用大数据技术,挖掘出这些数据资源的潜在价值,对内能促进自身的业务发展,为精准营销和防范运营风险提供数据依据,对外能助力其他领域,实现跨领域合作,甚至可将数据价值变现,开发出新的业务增长点,但如何能充分挖掘运营商数据的价值,是摆在运营商面前的一个全新课题,各电信运营商和合作伙伴正在不断的尝试和探索。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

电信运营商大数据管理网元化的思考

大数据对电信运营商的未来发展影响深远,甚至可能是业务模式的颠覆式改变.分析了电信运营商大数据的应用现状和存在的问题,对比了数据集中和分散两种大数据服务模式的优劣,提出了基于分散的数据构建运营商大数据网元化的架构和实施建议.     

国外电信运营商大数据应用模式的启示

近两年全球数据爆炸式增长,大数据时代拉开帷幕.作为承载移动大数据的主要"管道",运用大数据助力运营管理已成为国内外电信运营商的广泛共识.国外主流电信运营商早已将大数据融入自身发展规划中,而我国运营商还处于应用的初级阶段.本文从国外电信运营商典型大数据应用模式着手,结合我国电信运营商大数据应用现状,给出对我国通信行业发展大数据的启示.     

电信运营商大数据应用浅析

在大数据时代,电信运营商如果不能挖掘出数据的价值可能彻底被管道化。当前大数据成为运电信营商向创新经营和精细化运营转型的强大推动力。剖析了电信运营商大数据应用的意义、优势、存在问题,并在此基础上提出了电信运营商大数据应用建议。     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

运营商大数据安全保障体系研究

运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。     

基于信息价值链的电信运营商大数据策略研究

从大数据的概念与特征入手,探讨大数据与信息价值、信息链的理论联系,基于信息价值链视角对企业大数据策略进行理论推导,探索大数据在电信运营商经营活动中的增值机制。基于此,针对当前电信运营商大数据策略,从数据输入端、数据流程域、信息输出端3个方面提出具体策略建议。     

运营商在大数据产业中的定位刍议

基于产业链相关理论对大数据运营价值链进行了分析,对典型运营商在大数据领域的探索情况作了简要总结,并基于此就运营商在大数据行业的3种典型定位,从优势、劣势、机遇和挑战等角度进行了剖析,就运营商在大数据产业链中近期、中远期的定位给出建议以供探讨。     

运营商发展大数据技术及建设模式展望

首先分析了互联网企业和国外运营商发展大数据的情况,接着结合大数据技术发展特性,对运营商大数据平台的架构和建设模式提出了建设思路,最后对大数据未来进行展望。     

在大数据时代运营商数据经营模式探讨

随着大数据时代的到来,对大数据的应用已经成为决定企业竞争力的关键.目前运营商还处于流量经营的发展阶段,如不及早开展数据经营的部署,那么在后续的竞争中将无法摆脱被管道化的命运.作为数据流通的载体,运营商进行数据经营是有先天优势的,在不缺乏数据源的基础上,重点需要考虑如何挖掘使用这些数据.文章从大数据的特点入手,对运营商开展数据经营的模式进行了探讨.     

有线电视网络大数据中心数据治理探析

近年来,有线电视网络运营商在完成省级网络整合的同时,也逐步实现了各地市的业务平台、网络和用户数据资源的统一。建立完善的大数据中心架构可以驱动有线网络运营商的业务发展、网络改造和市场经营从粗放型向精细化演进,在此过程中,数据治理成为有线电视网络开展大数据技术研究下一阶段的重点任务,并为大数据安全体系的建立奠定基础。本文针对有线电视网络大数据中心的数据治理开展研究。     

电信运营商的大数据价值创造

继云计算发展之后,大数据已成为诸多行业关注的热点。文章分析大数据的应用、存储以及交付模式的特点,重点研究大数据对电信运营商的价值、数据特点以及架构选择,提出混搭架构模式解决电信运营商数据分析、大数据核心价值的盘活和促进信息消费的服务交付方式。     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

大数据时代电信运营商如何重构转型竞争力

通过介绍大数据的概念,详细分析了在大数据时代电信运营商面临的机遇和挑战以及国内外电信运营商大数据运营状况,探讨了电信运营商的大数据运营模式,并指出电信运曹商凭籍自身优势,需要加速实现转型战略落地,从而成为大数据时代的赢家。