宽带脉冲压缩信号产生系统的设计与实现

宽带脉冲压缩信号的产生是一些现代雷达的关键技术之一。随着存储器存取速度和D／A转换器转换速率的提高，直接数字波形合成法产生宽带信号越来越容易实现。而且也得到越来越广泛的应用。该方法再结合正交调制和倍频链，就能产生所需要的宽带脉冲压缩信号。文中，宽带脉冲压缩线性调频信号产生系统带宽可达500MHz，载频为2400MHz，该系统可以对信号失真进行一定程度的校正。测试结果表明带外杂散和谐波均低于-55dB。     

高速ADC在短波宽带接收系统中的应用

文章论述了基于高速A/D转换芯片LTC2209应用的电路设计。系统应用结果表明基于LTC2209的短波宽带接收系统能够同时接收处理2 MHz带宽内的短波信号。系统指标满足设计要求。     

SDR、MEMS、FPGA、高温超导在军事领域的综合应用研究

1引言 SDR（软件无线电）是对数字化无线电信号用软件技术来处理的无线电。其核心是集中使用宽带A／D、D／A转换器并尽可能靠近天线。无线电功能尽可能通过软件来实现。     

一种GM SK 解调方案的研究与实现

本文从GMSK调制解调原理出发，分析了GMSK信号的特征，依据数字同步器原理，提出了实用的比特跟踪同步和积分判决算法，并依照逐次逼近A／D转换器的原理，通过外部锯齿波发生电路，配合单片机内部的比较器和相关程序完成了输入信号的A／D转换，用单片机实现了GMSK软件解调。本方案成功用于GMSK股标信息接收终端中，实现了数据速率为9.6kbit/s和GMSK信号解调，取得了良好效果。     

基于宽带中频的窄带FM信号检测和解调技术研究

文章论述了基于宽带中频的窄带FM信号检测和解调的原理,给出了对应的软件化接收机实现方法,对其中的高速宽带A/D、多速率信号处理和解调等关键技术作了深入阐述。     

一种高效数字信道化接收方法

宽带数字接收系统需要具有快速截获信号的能力，现有的商用数字信号处理器很难实时处理高速A／D变换器输出的大量数据。本文提出一种高效的结构，综合利用数字滤波器的灵活性和多相滤波的高效性，按照先抽取数据，再低通滤波、混频的顺序，较好地解决了硬件速度和高速数据流不匹配的问题。     

任意A／D采样频谱映射公式与带通A／D采样等效准则

任何A／D采样都是从被采样信号原始频谱S(f)到采样信号频谱．S′(f′)的一个映射。文章建立了对任意A／D采样(包括欠采样与过采样)都有效的频谱映射一般公式，提出无混迭带通A／D采样速率fs的2个等效准则，以便在随信号调整fs情况下的应用。给出恒定上不能对变频带信号恒无混迭欠采样的推论。     

ADSP2181:实时语音处理DSP方案

模拟语音信号变成数字语音信号,必须经过A／D转换,反之,则要进行D／A转换。有些语音算法,如MPEG音频算法要求高保真立体声、多速率可调,因此选用恰当的A,D转换器和D／A转换器是进行语音处理首先要考虑的问题。ADSP2181具有30ns的指令周期,内部具有16kx16数据RAM和16kx24的程序RAM,可满足一般语音处理对速度和存储的要求。ADSP2181还有一个内部DMA接口,能方便地与PC交换数据。     

一种高性能D／A转换器在雷达中的应用分析

介绍了D／A转换器AD9777芯片的功能特点以及系统结构特点，采用FPGA控制AD9777，实现了宽带线性调频信号的产生，最后与采用AD9764实现方法进行了对比。     

宽带分数抽取数字下变频设计

在雷达宽带接收系统中,数字中频接收采样率的选择要受限于射频系统的整体设计架构,信号处理系统需要的基带信号数据率可能无法通过对采样信号进行整数抽取获得。针对宽带系统采样率高、数字下变频采用并行多相滤波算法结构、基带信号由多个并行支路组成的特点,以及FPGA处理速率的限制,宽带信号分数抽取运算通常只能采用并行多相方式实现。在宽带数字下变频并行多路基带信号的基础上,通过并行多相内插滤波和并行多相抽取滤波算法,不需要提高FPGA的处理时钟,实现对大带宽信号的分数抽取运算。     

基于A/D和DSP技术实现混频的实验方法

本文介绍采用A／D转换器和DSP技术实现混频的一种实验方法,文章从频域角度分析与研究A／D转换器的频率变换功能,并采用欠抽样技术（带通采样技术）对高频带通信号进行采样,然后通过DSP软件编程对采样信号进行实时处理与滤波,便得到低频带通信号。与常规电子线路组成的混频器比较,这种基于A／D和DSP技术实现混频的实验结果表明：对一些固定频率的带通信号是可以实现下混频的。     

基于TMS320F2812的数据采集和处理的系统设计

本文阐述了一种基于DSP的数据采集和处理系统的设计和实现,该系统主要采用TI的32位定点数字信号处理芯片TMS320F2812作为信号采集和处理的核心,充分利用该芯片内部的12位的A/D模块对数据进行不同采样频率采集,并且通过事件管理器来启动A/D采样,变频采样速率主要是通过在程序中设置两个变量来控制。数据处理模块充分...     

基于压缩感知的多发多收高分辨SAR成像算法研究

压缩感知理论指出,稀疏信号可以通过以低于奈奎斯特采样的测量数据重建出原始信号。针对高分辨率SAR成像在奈奎斯特理论下所面临的高速A／D采样、大数据量存储、传输等问题挑战。本文提出了一种基于压缩感知理论的多发多收高分辨率SAR二维成像算法。该算法减轻了高分辨率SAR成像的压力,采用压缩感知处理降低了A／D采样速率、数据量...     

Random projection method for ultra wideband signal acquisition

High-speed high-resolution analog-to-digital(A/D) conversion demanded by ultra wideband(UWB) signal processing is a very challenging problem.This paper proposes a parallel random projection method for UWB signal acquisition.The proposed method can achieve high sampling rate,high resolution and technical feasibility of hardware implementation.In the proposed method,an analog UWB signal is projected over a set of random sign functions.Then the low-rate high-resolution analog-to-digital convertors(ADCs) are us...     

Design, Fabrication, and Evaluation of 2 and 3-Bit GaAs MESFET Analog-to-Digital Converter IC's

The analog-to-digital converter (A/D) is a critical component of a signal processing system. GHz-rate A/D's will be required in many future systems. While Si bipolar based A/D's can easily meet 4-6-bit resolution requirements, excessive power dissipation (1 W per bit) limits their operation to 100-400-MHz sampling rates. Recently, GaAs MES-FET's have demonstrated high frequency operation with relatively low power dissipation. This paper describes the design of 2- and 3-bit A/D's using GaAs MESFET's. Monolithic integrated A/D circuits were fabricated and successfully operated at gigahertz sampling rates. This sampling rate is the highest reported for any AD technology at room temperature. The power dissipation is 150-200 mW per bit. With further improvements in comparator sensitivity, the design can be extended to 4-bit A/D for GHz rate operation.     

光A／D转换

高速A／D转换是雷达、声纳、电子战、飞行器导航及身份识别等国防领域中的关键技术。用超高速光脉处理微波信号是实现对超宽带信号A／D转换的一种新的手段,本文讨论了光子A／D转换的几种方法,并分析了取样脉冲质量对转换精度的影响。     

Design, fabrication, and evaluation of 2- and 3-bit GaAs MESFET analog-to-digital converter IC's

the analog-to-digital converter (A/D) is a critical component of a signal processing system. GHz-rate A/D's will be required in many future systems. While Si bipolar based A/D's can easily meet 4-6-bit resolution requirements, excessive power dissipation (1 W per bit) limits their operation to 100-400-MHz sampling rates. Recently, GaAs MESFET's have demonstrated high frequency operation with relatively low power dissipation. This paper describes the design of 2- and 3-bit A/D's using GaAs MESFET's. Monolithic integrated A/D circuits were fabricated and successfully operated at gigahertz sampling rates. This sampling rate is the highest reported for any A/D technology at room temperature. The power dissipation is 150-200 mW per bit. With further improvements in comparator sensitivity, the design can be extended to 4-bit A/D for GHz rate operation.     

理想低通欠采样定理的结合应用分析

通过分析模拟频率与数字频率的对应关系,对含低频和不交叠窄带频率成分的信号推导得出对该类信号采样所需的最低采样率,提出了确定采样频率最小值的方法,改进了数字滤波器所对应的奈氏带宽。该方法可在不失真的情况下降低采样率,减少信号处理时间。     

THz实时检测系统数据通道设计

THz技术作为一种新兴技术,随着人们对其性质和应用研究的不断深入,发现THz辐射成像在安全检测领域有着独特的优势和广阔的应用前景.该设计基于CCD和DSP设计了一套THz波段的实时图像采集和处理系统.一方面选用面阵CCD、A/D转换电路对THz信号进行光电转换和模数转换,实现了对THz信号的高速采集,达到了实时性.另外...     

基于压缩感知的定位新型UWB信号抽样方法

Ultra-wide-band (UWB) signals are suitable for localization, since their high time resolution can provide precise time of arrival (TOA) estimation. However, one major challenge in UWB signal processing is the requirement of high sampling rate which leads to complicated signal processing and expensive hardware. In this paper, we present a novel UWB signal sampling method called UWB signal sampling via temporal sparsity (USSTS). Its sampling rate is much lower than Nyquist rate. Moreover, it is implemented in one step and no extra processing unit is needed. Simulation results show that USSTS can not recover the signal precisely, but for the use in localization, the accuracy of TOA estimation is the same as that in traditional methods. Therefore, USSTS gives a novel and effective solution for the use of UWB signals in localization.