基于软件体系结构的WEB_MIS应用平台设计

基于软件体系结构的软件设计方法和功能复用的组件技术，本文提出了一个适用于Web应用系统、与具体的业务逻辑和数据松散耦合的NTier组件模型，并运用ASP．NET的组件技术和Web服务开发了N-Tier组件模型的组件体系，构建出一个可进行二次开发的具有开放性、通用性、重组性的WEBMIS应用平台。通过该应用平台开发人员仅需进行简单的应用数据和逻辑定义即可实现Web应用系统的自动生成。     

一种Web应用框架的研究与实现

软件框架是目前产业界实现大型软件快速开发的关键,也是学术界研究的热点.文中分析了Web应用三层架构的实现方式及其特点,提出了一种新的Web应用框架.该框架采用"面向接口"的设计思想,通过构建业务逻辑接口层实现了表示层和业务功能层之间的松散耦合,通过构建数据访问接口层实现了业务功能层和数据存储层之间的松散耦合;以某大型制造企业的工时管理系统中用户登录功能模块为例,详细阐述了采用此框架构建Web应用的具体过程.该框架可为有效实现基于Web的应用软件的开发提供帮助.     

基于Object-Z的Web组件形式化建模

Web组件技术是一种解决Web服务再利用和扩展问题的方法。Objcct Z是Z语言的面向对象补充,它们是基于一阶谓词逻辑和集合论的形式规格说明语言。用形式规格说明语言Object Z对Web组件建模,能够保证Web组件在异构平台、松散藕合、封装等特性下的一致性和精确性。以Web组件为研究对象,以Object Z为形式规格说明语言建立模型,提出了Web组件及其组合的建模方法。该方法对包括接口、组件操作在内的Wcb组件静态行为进行了建模,定义了接口、消息的匹配方法。构造了基本组合结构的形式化框架,利用组件的逻辑分解方法将该框架应用于复杂的组件组合过程,并提出了需求驱动的组件组合方法。在此基础上,结合实例对组件的交互、组合进行了建模分析。     

使用框架构建Web应用系统

为了更好地构建易编写、结构清晰、可扩展的Web应用系统,人们提出了大量的Web框架,其中最具代表性的就是Struts.在一定程度上,Web框架达到了这一要求.文中对Struts作了简单的分析和介绍;再结合具体的Web应用要求,以面向对象的设计方法和设计模式的思想为指导,根据这些具体应用的要求和特点扩展了Struts框架.扩展后的框架较好的实现了模式-视图-控制器中的控制器层,同时也解决了一些实际的Web应用系统中的常见的如权限验证、日志记录等问题.     

基于Web服务的动态电子商务

Web服务(Web Services)是实现动态电子商务的关键技术，应用Web务，企业可以即时地寻找商业合作伙伴，将各种Web组件集成为新的电子商务解决方案。本文介绍了动态电子商务实现的关键技术：web Services技术，阐述了动态电子商务的定义与内涵，给出了实现动态电子商务的应用框架。     

WCA：一种面向Web系统的通用组件架构

随着Web应用的爆炸式增长,面向Web的工程理论和方法研究得到了广泛的重视.本文针对Web工程应用中存在的通用架构设计和组件重用等问题,提出了一套灵活、可扩展的Web组件架构模型WCA,以及与之相辅的一套Web系统分析、设计、编码与测试的方法体系.     

基于MVC模式的Struts+Hibernate框架的Web应用研究与实现

Struts＋Hibernate使得web框架具有良好的扩展性和动态灵活性。简介Struts框架各组件实现功能和Hibernate框架,通过一个Web资金管理系统实例,从系统分析设计、Struts组件设计、Hibernate ORM数据库映射设计等方面论述基于MVC模式的Struts＋Hibernate框架的Web应用系统的实现方法。     

一种针对复杂交互界面应用的Web开发框架

针对一些基于Web且交互界面比较复杂的应用系统，通过结合WindowS客户端的一些先进技术，笔者开发出一套基于J2EE基础框架的上层Web开发框架。该框架充分利用Windows客户端优势以及J2EE在服务器端的优势，提供一组UI组件以及同后台服务的无缝连接，简化开发复杂的用户交互界面的过程。     

基于EasyJWeb框架和MVC模式的Web应用

描述了MVC设计模式和EasyJWeb框架的组成和工作原理,然后通过一个客户管理系统实例论述了基于MVC模式EasyJWeb框架的Web应用系统的实现方法.通过实例论述了基于EasyJWeb框架开发的Web应用系统可获得较高的效率性、可扩展性和易维护性.     

针对复杂交互界面应用的Web开发框架

针对一些基于Web且交互界面比较复杂的应用系统，通过结合Windows客户端的一些先进技术，开发出一套基于J2EE基础框架的上层Wcb开发框架。该框架充分利用Windows客户端优势以及J2EE在服务器端的优势，提供一组UI组件以及同后台服务的无缝连接，简化开发复杂的用户交互界面的过程。     

基于Struts与AJAX的Web交互模型的研究

Struts框架经过数年的发展,已经成为程序员开发J2EEWeb应用程序的一种事实上的标准。AJAX是一项新兴的Web表示层技术,可以构建动态、快速、灵活的Web应用程序。通过对两种技术的研究和分析,归纳出一种将AJAX引擎嵌入Struts框架的Web交互模型,并以数据校验实例的开发流程和实现方法对模型加以阐述。     

An Internetware Based Approach to Building Web Page Integration Applications for Mobile Devices

Mobile devices are more and more popular in recent years. As a result, there''re huge requests of mobile applications, especially those integrated with multiple information. However, on one hand, most of the mobile applications at present just contain some certain kinds of information and they cannot adapt to the rapid change of users'' requirements, either. On the other hand, to build these applications, it''s usually time consuming and there are not enough resource components with programmable interfaces. In this paper, we propose an approach based on Internerware to building web page integration applications for mobile device. We introduce a framework that provides abundant internet-programmable interfaces, a flexible integration mechanism to meet the users'' rapid changing requirements and a reliable mechanism that guarantees the quality of the referred resources effectively. With this framework, we can rapidly build an application that integrates all the information according to users'' requirement.     

基于Java的Web应用全球化自动测试设计

随着Internet的广泛应用,基于Web页面的应用已成为当前计算机应用软件中最常用的形式。每一个Web软件产品都会有很多Web页面,尤其是支持多种语言的应用,由于如今对Web应用的测试绝大部分还是手工完成,进而带来了测试难度和工作量问题。描述了如何用Java和J2SE1.4来部分实现Web页面全球化的自动测试架构。     

融合J2EE和Web Service的B2B企业EAI平台设计

消除“信息孤岛”,实现企业内外部各种资源的有机整合,是信息时代企业提高自身竞争力的必然途径。从分析EAI在B2B企业内部和企业之间实现无缝应用集成中的必要性和作用着手,提出了利用J2EE、Web Services以及工作流等技术构建B2B企业系统应用集成层平台、通讯层平台、工作流管理层平台以及信息系统总体框架的分层设计思路,这对于解决B2B企业各应用系统的互连问题具有一定的参考意义。     

Learning to crawl deep web

Deep web or hidden web refers to the hidden part of the Web (usually residing in structured databases) that remains unavailable for standard Web crawlers. Obtaining content of the deep web is challenging and has been acknowledged as a significant gap in the coverage of search engines. The paper proposes a novel deep web crawling framework based on reinforcement learning, in which the crawler is regarded as an agent and deep web database as the environment. The agent perceives its current state and selects an action (query) to submit to the environment (the deep web database) according to Q-value. While the existing methods rely on an assumption that all deep web databases possess full-text search interfaces and solely utilize the statistics (TF or DF) of acquired data records to generate the next query, the reinforcement learning framework not only enables crawlers to learn a promising crawling strategy from its own experience, but also allows for utilizing diverse features of query keywords. Experimental results show that the method outperforms the state of art methods in terms of crawling capability and relaxes the assumption of full-text search implied by existing methods.     

基于视图的Web工程设计框架

分析了Web工程的特点和目前所面临的一些问题,提出了一种基于视图的Web工程设计模型框架.该框架以对象和视图作为基本实体,同时提供了Web工程设计的高层描述,支持其在不同粒度上的抽象、封装和复用.应用实例证明该框架较好地改善了Web应用的可管理性、可维护性和可扩充性.     

基于Struts框架的网上订票系统的设计与实现

Struts为Java Web应用程序提供了模型-视图-控制器(MVC)框架结构.采用Struts框架开发网上订票系统,充分体现了MVC的思想以及Struts结构在开发Web应用程序中的优势,将显示层、业务层和数据层分离,以实现代码重用和易于修改,提高系统的灵活性、复用性和可维护性,达到提高软件质量的目的.     

Building Association-Rule Based Sequential Classifiers for Web-Document Prediction

Web servers keep track of web users' browsing behavior in web logs. From these logs, one can build statistical models that predict the users' next requests based on their current behavior. These data are complex due to their large size and sequential nature. In the past, researchers have proposed different methods for building association-rule based prediction models using the web logs, but there has been no systematic study on the relative merits of these methods. In this paper, we provide a comparative study on different kinds of sequential association rules for web document prediction. We show that the existing approaches can be cast under two important dimensions, namely the type of antecedents of rules and the criterion for selecting prediction rules. From this comparison we propose a best overall method and empirically test the proposed model on real web logs.