基于指纹和IC卡结合的身份认证系统设计

随着各行各业对各种场合进出安全性和效率要求的提高,要求门禁系统能自动、快速、准确识别进出人员身份。从这一点出发,利用指纹的唯一性、稳定性和IC卡的可存储性、可加密性相结合,提出了一种基于指纹IC卡门禁系统的设计,实现进出人员身份的快速自动判断识别。     

国内信息

指纹识别让储户存款大放心近日,湖南省怀化市洪江区新民路邮政储蓄所的营业人员开始启用指纹识别系统,在开始工作前当班的储蓄营业人员首先必须通过指纹识别系统确认其身份后方可开机营业。“邮政储蓄绿卡三级密码权限指纹身份认证系统”利用活体指纹生物识别技术对营业人员的登录、授权进行有效的身份确认。该系统实现的功能是:在绿卡系统登录以及大额存取款、大额挂失、异地大额交易和大额授权时,操作人员和授权人员身份确认须由指纹认证来实现。采用的国内最先进的指纹识别系统,大大提高了储蓄资金安全,避免了资金风险。确保了储户的存款…     

基于指纹的5G通信说话人身份追踪方案

随着5G通信技术的广泛普及和应用,5G通信系统的安全受到广泛关注。针对5G电话语音通信中模仿、假冒或否认说话人身份进行欺骗而难以追踪说话人身份的问题,文章提出一种面向5G远程通信的电话语音说话人身份追踪方案。在语音接入前通过智能手机获取说话人的生物指纹作为身份信息,在语音通话中,采用数字水印技术将代表说话人身份的生物指纹嵌入语音信号,从而建立说话人身份信息与语音之间的关联性。一旦语音记录的说话人身份受到质疑,通过提取语音数据中的生物指纹实现远程通信中说话人身份的追踪。文章研究了在高斯白噪声信道下,嵌有说话人生物指纹信息的语音信号经5G广义频分复用模式调制传输后的指纹提取性能。仿真结果表明,在实际应用环境中,文章方案在5G广义频分复用调制模式下提取指纹的性能优于4G系统,对防范下一代移动通信中电话诈骗具有潜在的应用价值。     

煤矿入井人员唯一性检测技术研究

通过分析掌纹、指纹、虹膜、人脸、步态、声纹等生物特征识别技术的特点以及煤矿现场对入井人员生物特征的影响,指出虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别适用于煤矿入井人员唯一性检测;提出了一种基于人员定位和生物特征识别的煤矿入井人员唯一性检测技术方案,将生物特征识别技术嵌入人员定位系统,利用人员定位识别卡实现识别卡数量及人员身份的唯一性检测;指出煤矿入井人员唯一性检测技术的研究关键点是严重污染人脸的识别算法、对设备遮挡情况下人员步态图像的采集及对混入人员语音信号的煤矿现场噪声消除算法。     

说话人识别系统研究

说话人识别与指纹、脸型等识别技术一样是生物特征识 别,是利用包含在说话人的语音波形中特有的 个体信息自动识别说话人身份的过程。可广泛 用于银行、证券系统、网络安全及军队安全系统 中。本文就说话人识别分类、说话人识别实现的 物理基础及说话人识别系统的实现方法作了一 些分析。     

一种基于指纹识别的IC卡门禁系统

讨论了一种具有广泛应用前景的指纹IC卡电子门禁系统，介绍了其设计方案，系统的总体结构以及单片机控制部分的软，硬件实现。该系统将成熟的指纹生物识别技术和IC卡技术紧密结合在一起，很好地解决了门禁系统中的身份认证问题和纸质门票带来的不便，具有很强的灵活性。可靠性和安全性，非常适合于大型风景区等公共场所的门禁管理。     

一种基于指纹识别的银行储蓄密码设备的设计

运用嵌入式技术和指纹识别技术设计一种指纹密码设备。由于人体指纹是唯一的，终身不变的；而数字密码一般为6位，重复性大，易于泄密。充分利用这一特点，使用人的指纹来取代传统的数字密码。该设备是专门针对银行储蓄系统的Unix平台下的终端COM口来设计的，主要用于银行存取款操作时的身份识别。它既可以用来验证操作员的身份，又可用来验证储户的身份，以确保银行储蓄系统的安全。     

智能机器狗的语音控制模型研究

阐述语音人机交互手段的必要性及意义,提出一种基于语音控制的机器狗系统解决方案。该系统利用HTK和Julius构建大词汇量连续的语音识别平台,采用语音识别技术提取语音命令用于机器狗控制,并结合有限状态机的控制理论设计机器狗控制系统模型。测试结果表明,该系统能较好地识别用户语音命令,控制系统模型能有效完成机器狗在不同状态下的控制任务。     

生物识别系统仍需假以时日

多种系统 由于没有人能准确预测出生物识别技术的未来走向，这也使它变得尤为有趣。这个游戏的名字叫做精确性，许许多多的制造商正在勤奋地工作，以提供尽可能准确的生物识别工具。主要的系统包括：面部、指纹、手掌、语音、签名、静脉和虹膜识别，以及多生物识别系统等。由于这个原因，A＆S给所有受访者提供了以上全部选项，并且只能选择一个填入选项。     

生物识别技术 何时不再需要密码

密码也许是现代生活中人们最常用的身份识别方法,随着生物识别技术的进步,更多的身份识别方法将走入我们的生活中.这些识别方法包括了指纹、脸、虹膜.嘴唇运动和语音等特征识别方法。     

Interactive and automatic image recognition system

We have developed a vision system which learns to recognize many kinds of two-dimensional objects in many kinds of images. Image processing program modules are classified based on functions in the library. First, the user can teach the system the way to recognize objects in the image interactively testing the effectiveness of each program by trial and error. The system stores what it learns in the long-term memory calledmodel. The model is improved by analyzing training images in the same way. Once the model is completed, the system can automatically analyze images in the same category and recognize the expected objects in a top-down way driven by the model. Since a model is built for images in each category, the system can recognize various kinds of images simply by retrieving the corresponding models.     

基于模版匹配的联机手写数字识别系统设计

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展,人们对模式识别技术提出了更高的要求。本文主要介绍了模式识别的基本原理和联机手写数字识别系统的设计实现过程。分析了图像分类过程．分类判别函数的应用以及模式识别的过程;本文设计的联机手写数字识别系统是在VC＋＋环境下开发的,在数字手写区域手写一个0～9之间的数字,系统应用识别功能就可以得到对应的类别名称。     

基于深度学习的车标识别方法研究

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用.提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等优点.实验表明,这种方法正确率较高,在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性较好,能够有效降低车标识别的错误率.     

基于决策树的被动操作系统识别技术研究

操作系统识别是网络安全评估的关键技术之一,在网络安全威胁和风险日益加剧的形势下,其研究具有非常重要的意义。针对当前基于TCP/IP协议栈指纹库的操作系统识别技术难以辨识未知指纹所对应的操作系统的问题,提出了基于C4.5决策树模型的被动操作系统识别方法,并将它与其他分类算法进行了比较。通过实验测试验证了分类方法的有效性,并对其结果进行了分析。     

基于区域分割的水下目标实时识别系统

在真实水下环境中,检测和识别水下日标一致是研究的重点。介绍了一种基于最优阈值分割算法的水下目标自动实时识别系统。首先运用去噪、图像均衡等方法对实时摄取的水下图像进行预处理,接着运用基于遗传算法优化的Otsu（即大津方法）最优阈值分割算法对所得图像进行区域分割,提取图像的特征向量,最后采用BP神经网络对提取的特征向量进行自动分类从而最终确定了水下目标的类型。水槽仿真试验表明系统能够在恶劣的环境下自动地检测水下目标,而且该方法具有较强的抗光线干扰能力和较高的准确度。     

可视嗅觉传感器阵列研究及图像分析

针对目前电子鼻系统普遍存在的检测范围窄、受环境湿度影响较大等缺点,本文依据金属卟啉配合物与有机气体反应会产生颜色变化的原理,研制了一种新型的气体敏感膜,设计了可视嗅觉传感器阵列的实验系统.系统通过分析敏感膜与不同的气体反应所呈现的颜色变化识别气体,具有完全不受外界水蒸气影响和检测精度高等特点.用该传感器敏感膜分别对环己胺、乙腈和四氢呋喃进行了试验,试验结果表明该传感器阵列能够正确地识别这三种有机物.     

基于游程编码思想的条码定位与识别方法

在复杂背景中的定位条码是图像式条码识别系统中的一个关键步骤,在复杂的背景中快速、自动地检测出条形码是文章研究的主要内容。该文首先介绍了条型码的编码结构,然后提出了一种基于游程编码思想的条码定位与识别方法,最后通过相关实验结果验证了该算法的可行性和实用性。     

智能型药盒的设计与实现

设计了一款智能型药盒,以STC15F2K60S2为核心实现定时语音提示、老人进入取药范围语音提示、取药自动识 别与控制功能,并且能实时更改定时时间和每段录音内容。该药盒采用单片机编程控制,设有定时、语音录放音、取药识别等 功能,软件系统分成自检查模块、定时设置模块、近体识别模块、取药识别模块、LCD模块、语音录音/放音控制模块等,实现对 老年人、特别患有老年痴呆症的老年人语音提醒服药时间,自动识别老人已走到取药盒处并通过语音提示取药方法,自动识别 老人是否已将药盒内的药取出并将空药盒放入原位等功能。     

智能语音报时系统研究

基于语音识别技术和专用芯片，本文开发研制了一种智能语音报时系统，该系统能够自动识别人们发出的询问声音，并具有自动报出当前时间的功能，从而实现了语音报时的智能化。     

基于纹理方向整体分布特征的台风自动识别方法

为实现卫星云图上台风的自动识别，提出了一种基于纹理方向整体分布特征的台风云系图象自动识别方法，通过引入矢量矩的概念来表现图象纹理整体分布规律，该识别方法采用全局搜索方式，将一窗口在整幅图象上滑动，首先计算出窗口图象内各点的纹理方向，进而得出窗口图像的矢量矩，将矢量矩与阈值比较来判整幅图象是否为台风云系图像，实验结果表明，该方法能够识别不同类型和不同发展阶段的台风云系图象，能够很好地将台风云系与其他干扰云系区分开，具有较广泛的适应性和较高的识别率。