关联规则挖掘在高校教学评价中的应用

将数据挖掘中关联规则应用到高校教学评价中,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息.利用改进的Apriori算法挖掘评教数据,从大量的评教数据中发现数据间的关联.通过实例分析,结果发现了评价等级与教师的学历、职称、教龄、科研能力之间的关联.分析并利用这些关联规则,既可以提高授课教师的教学水平,又可以为教学管理部门的提供决策参考,从而提高教育教学质量.     

数据挖掘在高校教学管理中的应用

高校管理系统中的教学数据逐年增多,但对数据的分析处理多停留于简单的查询与统计阶段.要想合理开发利用这些数据找到其内在关联,为教育教学管理及决策提供指导,使用数据挖掘技术对其进行知识发现是一条重要途径.本文将依次对数据挖掘的概念、过程、相关技术及其在教学管理中应用进行归纳与总结.     

数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用

高校图书馆的数字化系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的应用价值,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并给出了利用数据挖掘技术在高校图书馆中优化馆藏资源和提供读者个性化服务的实现过程及方法。     

数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用

高校图书馆的数字化系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的应用价值,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并给出了利用数据挖掘技术在高校图书馆中优化馆藏资源和提供读者个性化服务的实现过程及方法。     

基于数据挖掘的排课选课系统设计与实现

目前,许多高校都具有相应的排课选课系统,这些系统中存在着大量的原始数据。通过挖掘数据信息,可帮助高校相关部门进行教学资源合理分配,并设计出相应的排课选课系统。本文探讨了数据预处理和数据挖掘技术,并基于数据挖掘技术对高校排课选课系统的设计和实现进行了相应研究,通过使用关联规则中的相关算法对选课数据进行挖掘,得到了一些有价值的规则信息,并展现出了良好的应用效果。     

关联规则在高校评教系统中的应用

建立评教系统对提高课堂质量有着举足轻重的作用,传统的评教体系仅能片面地体现教师在教学环节中的最终评价结果,至于教师在教学各个方面的长短却无法判断,因此,利用当前较为热门的数据挖掘技术,能够非常直观地看到教师在各个环节上的评价情况。使用数据挖掘技术中关联规则建立新的高校评教系统已是当务之急。     

数据挖掘在青海大学教学评估中的应用

数据挖掘技术是从海量数据中得到有价值的信息,关联规则挖掘是应用最广泛的数据挖掘方法之一。本文介绍了在高校现代化的管理中,如何积累大量的数据和信息,以便应用数据挖掘技术得到相关管理决策的信息和参考。     

探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。     

数据挖掘技术在独立学院教务管理中的应用

现行高等院校教务管理系统中收集了大量的教学信息,但大多数管理信息系统对这些教学数据中所隐含的有价值的数据并没有进行充分的提取或深层次的分析。因此如何能将这些数据更高效的应用于教学管理当中已经成为人们广泛关注的焦点。特别是独立学院,对于教务管理系统中收集的教学信息有必要进行进一步的分析,并结合独立学院自身和学生的特点来培养学生,给学生以正确的定位。通过介绍数据挖掘的基本概念和基本功能,以及分析高校管理信息系统的现状和不足,提出了数据挖掘技术在独立学院教务管理信息系统中的应用方向。     

数据挖掘技术在教育中的应用探析

处在网络信息技术高速发展的大背景下,教育发展趋势也呈现出信息化的特点,教育数据资源种类繁多,数量庞大,如何有效的对这些数据进行利用和管理成为当前高校教育面临的主要任务,数据挖掘技术有效的解决了这一问题。本文主要对数据挖掘的概念和技术进行了分析,并总结了数据挖掘技术在教育中的应用,以期提高教学效果,更好的指导教育活动的开展,为相关研究提供参考意见。     

关联规则算法在教学质量评估中的应用

通过探讨和研究如何将数据挖掘中的关联规则算法应用到教学质量评估中,列举了当前许多教学质量评价系统存在的一些不足,探讨运用关联规则算法来解决这些存在的问题,根据挖掘的结果提出了把关联规则算法应用到教学质量评估中,使整个教学质量评价过程更加全面客观。从而为教学管理人员提供可靠的决策依据。该文以海南软件职业技术学院学生评教的数据为依据,详细介绍了关联规则算法的应用。     

数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究

随着高校图书馆规模和馆藏量的快速增长,图书管理工作面临新的挑战。传统的图书管理工作仅担任被动服务的角色,图书馆管理系统采集到的大量数据只是被简单存储,并没有得到深层次的分析和利用。如何将数据挖掘技术应用到图书馆管理工作中来,为师生提供更加人性化、智能化的服务,是管理者迫切需要解决的新课题。本文首先介绍了数据挖掘技术的理论知识;在此基础上,详细分析了高校图书馆的工作服务特点以及数据特点,然后对数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用进行了研究。     

高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

大数据技术在高校教育改革中的应用

随着科技的进步,网络技术迅猛发展,大数据技术也随之发展.大数据也影响着社会的各行各业的发展,高校教育事业离不开数据,通过大数据的数据挖掘技术,能够推动高校教育事业的发展.本文介绍了在大数据背景下的数据挖掘技术,并对高校教育改革中数据挖掘技术的应用进行了研究.     

浅谈数据挖掘技术在高校教育管理中的应用

高等院校在教育信息化建设过程中建立了多种数据应用系统,并积累了庞大而复杂的数据信息.利用数据挖掘技术对数据信息进行分类和深层次分析,有助于高校教育决策和部署.本文就数据挖掘技术在高校教育管理中的应用进行了初步探析.     

基于伪反馈技术的教师评教文字评价的真实反馈

自我国大力推动高校信息化建设以来,高校的信息管理能力不断提高。教师评教作为高校信息化的重要组成部分,是学生为教师的教学提供意见的平台,也是教师收集学生提供的意见改进教学方法的重要途径。目前,教师评教的评教指标已经趋于科学完善,学生依据科学的评价体系认真的填写评价表,能够为教师提高教学质量提供方向。研究江西财经大学教师评教系统数据时发现“许多学生在评教时,往往带有一定的情绪”。成绩较差的学生往往对教师不满,更容易对教师的教学成果持否定意见;成绩较好的同学为图省事,敷衍了事的完成任务。这些情况造成评教结果差异性太小,教师无法从评教数据中得到学生评教想表达的真实想法,因此无法合理改进自己的教学方法。强制性的文字评价能够有效解决这种情况,学生在填写文字评价的时候往往能够真实的表达自己的主观意见,评教的结果也更为真实可靠。文章基于伪反馈检索技术分析教师评教的文字评价,将学生的文字评价和指标打分相结合,找到与学生真实意见较贴切的评教指标,帮助教师理解学生的评价意图,促进教师改进教学方法,提高教学质量。     

大数据下的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用

学生评价体系是保证教育质量的重要手段,能够促进教育改革,提高教育质量,对教育发展具有重要的影响。分析学生成绩对评教结果的影响,以及对评教结果进行研究和评价,能够为教师和教育管理部门提供指导,进一步提高教育管理水平和质量。教育评价研究是教育领域的三大研究方向之一,评教对于提高教学质量具有重要的参考意义,为促进教学改革提供了重要依据。基于此,探讨了基于大数据的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用。     

新形势下Web数据挖掘技术在电子商务中的应用探析

数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系的过程,使用这些模型和关系可以进行预测,它帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,是解决当今时代所面临的数据爆炸而信息匮乏的问题的一种有效方法。这些技术在很多电子商务商品推荐系统中已经得到了应用,而且还取得了比较好的推荐效果。本文介绍了数据挖掘的相关知识,深入研究了Web数据挖掘及相关技术,并对Web挖掘技术在新形势下电子商务中的应用做了详细阐述。     

数据挖掘技术在中职学校教评系统中的应用

为准确把握教学情况,多数职业学校都建立了以学生为主体的网络平台,评价授课老师教学质量。教评系统的设计和实际应用会对中职学校的教评工作是否能真正发挥作用产生重大影响。当前,在教评系统的设计、开发和应用中引入数据挖掘技术,能够更好地解决当前中职学校教学评价系统中存在的问题,对教学质量进行客观的评价和准确的衡量。     

数据挖掘在设备管理中的应用探究

数据挖掘技术有其自身的优势,能够有效解决传统数据分析方法所无法解决的难题,从而提高处理数据的能力。近年来,数据挖掘技术在我国得到了广泛的发展,将其应用到高校设备的管理工作中,对于提高高校设备的管理水平,具有重要的意义。该文分析了高校设备管理中存在的问题和数据挖掘技术,探究了将数据挖掘技术应用到高校管理工作中后,高校设备管理水平上升的具体表现。