NGN的路由拥塞控制研究

随着网络业务的急剧增长．人们越来越关注网络的性能．基于下一代网络体系的拥塞控制机制是目前研究的热点问题．本文从拥塞控制的路由角度出发．分析了拥塞产生的原因以及Ip网络的拥塞控制问题．探讨了下一代网络的路由拥塞控制策略。     

复杂网络通信拥塞控制方案研究

针对传统复杂网络通信拥塞控制方案控制效果差的问题,设计复杂网络通信拥塞控制方案。对于网络通信的复杂情况,引入临界算法,构建复杂网络通信量约束机制,选择处于最短路径上的节点作为数据传输路由节点的路由策略,生成通信路由规则,以此实现复杂网络通信拥塞控制。实验对比结果表明,此次设计的复杂网络通信拥塞控制方案的效果高于传统方案。     

Hadoop平台下一种改进蚂蚁算法的QoS路由研究

随着未来云计算的发展,各种云服务的应用将需要更高的网络性能。链路拥塞导致的数据包传输时延或数据包丢弃使得网络无法保障业务的QoS。目前普遍使用的链路状态路由算法不具有拥塞响应机制。本文通过在拥塞节点间发送连接蚂蚁寻找新路由来解决拥塞问题。NS2仿真结果表明,该算法能加快新的路由搜索,满足QoS的需求,并有效控制丢包率,时延等性能。     

基于改进AOMDV路由协议的WSNs拥塞控制和能耗均衡策略

无线传感器网络WSNs中数据流的突发、节点能量有限和多对一数据传输等特性导致其很容易发生网络拥塞和节点能量的非均衡消耗,而采用多路径方式进行数据传输,不仅可以缓解网络拥塞,而且也能达到网络能量均衡消耗的目的。AOMDV协议是一种面向Ad-Hoc网络的反应式多路由协议,首先提出了一种改进的AOMDV协议—I_AOMDV协议,在路由发现阶段不再使用发生拥塞和低能量的节点,而在路由维护阶段则仅使用HELLO信息交换邻居节点的"剩余能量"和"队列长度",同时在路径列表中添加了"拥塞恢复时间"和"能量剩余标志位",从而使I_AOMDV协议更适应于静态WSNs的数据传输。基于I_AOMDV协议,进一步提出了新的网络拥塞控制和能耗均衡策略,其中,拥塞控制策略采用新的拥塞检测方案,并为发生拥塞的最短路径设置了"拥塞恢复时间";而能耗均衡策略则通过为节点的每条路径设置"能量剩余标志位"来解决能量的非均衡消耗问题。仿真实验结果表明,基于I_AOMDV的拥塞控制和能耗均衡策略,可以减少路由协议的开销,有效降低数据丢包率和节点剩余能量的差异性。     

一种蚁群竞争WSN能量均衡路由算法

针对无线传感器网络路由在能量控制和拥塞控制上的特殊要求，通过利用蚁群算法(ACS)对路由中最短路径的加速收敛的同时，兼顾网络节点能量均衡消耗，提出了一种新算法——AERA。该算法引入了多蚁群竞争机制，并将多蚁群挥发的信息素与网络节点能量参数共同构成路由控制因子。此算法能有效地控制网络拥塞，并使网络节点能量消耗相对均衡，延长了整个网络的生命周期，实现了高效路由与能量消耗的最优权衡。通过NS仿真实验验证了该方法的可行性，并给出了实验结果。     

基于蚁群优化的无线传感器网络路由算法

路由问题是无线传感器网络的核心问题。该文介绍了一种新的基于蚁群优化的路由算法。解决了无线传感器网络路由过程中节点能量消耗和拥塞控制问题,能够达到更好的负载平衡能力和延长网络生命周期。新算法结合了多蚁群的信息素释放机制和节能策略,还引进多蚁群之间的竞争机制以避免算法的单一收敛,在控制网络拥塞和平衡能量消耗上非常有效。实验结果表明,该新算法和基本的蚁群算法比较有更好的性能。     

一种能量有效控制的实时无线传感器网络路由协议

提出了一种能量有效控制实时无线传感器网络路由协议.该协议通过信息类分处理,动态聚点策略,基于遗传算法的单跳延迟实现了网络传输端到端的实时性保证以及网络能量有效性控制;利用上溯重新路由方法,来处理网络拥塞问题,并实现了处理拥塞的智能化.经过实际应用,证明该协议是十分有效的,能满足无线传感器网络传输实时性和能量有效性要求.     

一种Ad Hoc网络端到端的TCP拥塞控制改进方案

传统的TCP协议是为有线网络而设计的,它假定数据包的丢失是由网络拥塞引起的,然而在Ad Hoc网络中,除拥塞丢包外,其它非拥塞因素也会引起数据包的丢失。分析Ad Hoc网络影响TCP性能的主要因素,在原有拥塞控制方案MMJI的基础上,提出了一种端到端的TCP拥塞控制改进方案（Imp MMJI）。该方案能根据前向路径跳数自适应调整拥塞窗口的大小,防止拥塞窗口过快增长,当发生路由改变或链路中断时,重新计算拥塞窗口cwnd和ssthresh的值,以确保路由重建前后TCP连接负载率的一致性;并在ACK应答包的TCP首部增加了状态标志位,结合多个度量参数联合判断网络状态,提高网络状态识别的准确性,使发送端实时采取相应的措施。仿真结果表明,该方案能使网络吞吐量得到明显的提高,改善了TCP的性能。     

3GPP中基于拥塞控制的协作DSR路由协议研究

针对现行的3GPP网络路由协议在路由选择时存在的可靠性低、路由开销大等问题,分析了网络中通信节点的工作状态,综合考虑协同合作方式的DSR路由机制和拥塞控制策略对3GPP网络性能的影响,提出了一种基于拥塞控制的增强型协作DSR路由协议,并通过3GPP网络系统级仿真验证改进后的协作路由协议的通信性能。仿真结果表明,所提的协作DSR协议显著提高了3GPP网络通信性能,在提高网络资源利用率的同时改善了数据传输的可靠性。     

基于交通引力场的复杂网络路由选择方法*

为提高网络吞吐量、缓解交通拥塞程度,结合复杂网络理论和引力场理论研究了在交通引力场下的动态路由选择过程,定义了传输路径对数据包的引力计算公式。基于路径的引力,顾及数据包的传输路径长度、节点畅通度及介数对传输过程的影响,提出了一种在介数约束下的引力场路由选择策略,并引入参数 用于调节路由过程对节点介数的控制强度。为描述数据包传输过程的有效性,引入有序参数 , 利用其由自由流到拥塞态的指标流量相变值度量网络的传输能力,并对网络节点拥塞分布情况进行了统计分析。仿真结果显示,与最短路由选择算法相比,本文路由策略较大地提高了网络传输能力,有效地均衡了网络交通负载,大部分节点均得到了高效利用,路由算法稳定、可靠。     

IP网络中支持QoS的接纳控制算法

In the research of NGN,Network QoS control is one of currently research hotspots. Admission control is a significant method used to support QoS. This paper surveys the research of QoS-supported admission controlal gorithms in IP network. We categorize and compare some main admission control mechanisms in IP network,try to analyze the relationship among these mechanisms and ProPose our views on the future relevant research.     

一种基于模糊逻辑的多媒体组播准入控制机制

组播呼叫准入控制(CAC)是下一代网络（NGN）QoS的关键问题,在分析已有CAC机制的基础上,提出一种基于模糊逻辑的组播准入控制机制(FMAC),以服务质量、网络拥塞状态参数、可用容量和等效带宽作为模糊输入,经过模糊推理判断是否接受新的组播呼叫。仿真结果表明,FMAC在保持高的网络利用率的同时,能满足用户的QoS要求,并能保持较低的阻塞率,具有扩展性好、实现简单的特点。     

TCP网络拥塞控制研究

在互联网中TCP（TransmissionControlProtoc01）是使用最为广泛的传输控制协议,因此对TCP网络拥塞控制的研究也成为了一个热点问题,并且一直在不断地改进与完善。文中在对网络拥塞控制与TCP网络拥塞控制原理进行分析的基础上,重点阐述了TCP网络拥塞控制算法。列举了现有的TCP网络拥塞控制算法,并对其进行分析,对这些算法的优缺点进行了比较,总结了TCP拥塞控制目前的研究成果,指明了未来的研究热点和发展方向。     

下一代网络中的Megaco控制关系研究

下一代网络是基于分层的分布式网络架构，层间控制研究是下一代网络研究的重点。文章研究下一代网络中控制层与承载层之间的Megaco控制关系。提出基于事件驱动的控制关联状态机来分析Megaco控制关系，分析状态机的状态迁移。基于Megaco协议的服务改变命令，分析了状态机的处理机制与实现。     

IP网络中TCP拥塞控制机制的研究

在当前IP网络中,TCP拥塞控制机制是目前使用最广泛的源端控制机制,并在不断地改进与完善。文章首先探讨了TCP拥塞控制机制、TCP--friendly拥塞控制机制、TCP在无线网络上的拥塞控制,然后对控制理论应用于拥塞控制进行了论述,最后对TCP拥塞控制机制的未来的研究方向进行了展望。     

基于定性动态概率网络的网络拥塞控制

网络拥塞已经成为了人们普遍关注的问题。目前,针对网络拥塞控制的研究,提出了一些具体的方法和建议,但其都不能很好地解决网络拥塞。定性动态概率网络(QDPNs)是目前进行动态地推理不确定知识领域最有效的模型之一。提出了一种基于定性动态概率网络的网络拥塞控制,该方法能够有效地对网络拥塞进行预测,在预测的基础上给出了相应的拥塞控制策略。     

一种网络拥塞控制体系的设计

网络技术的不断发展,传统的网络拥塞控制体系已经不能适用于当前的高性能网络拥塞控制的需求。本文在总结现有拥塞控制机制的基础上提出了一种基于当前高性能网络的拥塞控制体系,通过对已有研究成果的分析,验证了本文所提出的网络拥塞控制体系的有效性。     

以路由器为核心的IP网络预报避免控制拥塞的实现策略

在现有的IP网络基础上如何提高服务质量、如何更好的将IP和ATM两种技术结合起来、如何在IP网络上实现包括实时通信业务在内的综合业务通信，是当前IP领域的研究热点．就目前的研究成果而言主要有两大方向：一是提高分组交换的速度，提高网络带宽，从根本上解决IP网络的质量问题．另一方向是提供完善的流量控制与拥塞避免机制并参照ATM的一些成功技术经验．目前，IP领域的主要问题是如何折中考虑两个因素，即技术的完备复杂性和简单可操作性．本文将研究以路由器为核心构筑的IP网络其预报、避免、控制拥塞的实现策略，包括：各种服务模型的描述、数据包的分类方法、路由器管理拥塞的方法、路由器预报避免拥塞的方法，它们都可以应用于现有网络，并且在逐渐完善。最后，对上述各方法的优缺点进行了比较．     

Internet端到端拥塞控制的研究进展

从非线性动力学和控制与优化理论的角度总结、分析TCP层拥塞控制策略的最新进展,与新提出的算法进行对比并分析它们的优缺点,指出网络模型建立的精确性对分析拥塞控制产生的影响等问题及进一步的研究方向。