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在我国因为陆地面积非常大,陆地上一种非常重要常见的交通运输方式就是铁路运输,铁路运输也为我国的经济发展起到了巨大的推动作用。铁路交通运输的安全是非常重要的环节,所以铁路信号微机监测系统的地位就凸显的非常重要,其一般用来监控铁路信号设备工作的状态和铁路的行车状态,是铁路管理、监测、信息处理的重要系统,可以及时的检测到铁路信号设备的运行状态,及时发现故障信息,对检测到的铁路信号故障及时纠偏报警,以此来保障列车的安全运行,同时对于信息化、自动化进程的实现及列车行车安全具有重要的现实意义和研究价值。 相似文献
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从故障巡检系统的组成、传感器的选定、故障检测功能等方面详细分析了一种利用物联网技术和无损检测技术组合的新型带式输送机故障巡检系统。该系统安装多种传感器,可智能化识别各种故障类型并自动切换相应诊断模式,利用现代通信技术传输故障分析数据,解决了传统带式输送机故障检测方法可靠性低、检测成本较高等问题,完全满足煤矿井下故障巡检自动化、智能化、少人化的要求。 相似文献
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机械故障诊断对提高设备可靠性和利用率具有十分重要的意义。利用人工神经网络理论可以快速、有效地对机械故障进行诊断,建立了机械故障诊断神经网络模型,对变速箱中的典型故障进行了振动诊断。理论分析和测试结果表明,采用人工神经网络故障诊断技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。该诊断技术比传统的谱分析诊断技术试验工作量大大减少,而且在准确率和效率上都有很大提高。 相似文献
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为解决传统人工巡检存在的巡检效率低、故障排除不及时等问题,基于物联网技术提出一种变电所智能巡检系统.该系统通过智能巡检机器人上布置的各类传感器对变电所内环境、设备运行情况进行监测.经现场应用后,该巡检系统可实现变电所设备的智能化巡检,在一定程度上提高了煤矿井下无人值守变电所运行可靠性. 相似文献
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汽车传动主轴系统故障诊断对保证汽车系统的安全运行具有重要作用。针对汽车传动主轴系统故障诊断特征微弱的问题,在分析汽车传动主轴系统故障网络模型的基础上,提出一种基于广义Ward聚类的汽车传动主轴系统故障诊断方法,并对汽车传动主轴系统过载、滚动轴承元件故障进行实例验证。结果表明该方法能准确对故障类型数据进行聚类,为收集异常数据以便未知故障的发现与诊断提供了数据支持,与多元支持向量机和快速Newman算法的对比结果表明,该方法具有更高的识别精度与效率。 相似文献
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张以华 《现代制造技术与装备》2023,(11):117-119
通过分析矿业设备电气系统故障的类型和特点,探讨一种快速、精准的故障定位与修复技术,以提高矿业设备的稳定性和可靠性。研究结合现代电气工程理论和实际矿业生产需求,以提高故障诊断效率、降低维修成本为目标,深入研究了矿业设备电气系统常见故障的原因、特征及解决方案。通过理论分析,验证了所提出的电气故障定位与修复技术的实用性和可行性。 相似文献
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《计算机集成制造系统》2017,(9)
针对目前选矿设备的监控缺乏异常工况诊断、缺乏对运行数据的分析处理等情况,提出了基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了选矿设备运行实时数据的感知和检测;将设备监控系统与工业云相结合,采用微服务体系架构,实现了选矿设备状态监控系统功能的服务化,从而可以为不同选矿厂提供定制化的设备监控云服务;利用多传感器融合技术实现了视频数据与设备过程参数融合监控;利用故障诊断、移动互联等关键技术为选矿设备的智能监控提供了新思路。 相似文献
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为提高铁路信号瞬时频率识别的准确率,实现对铁路信号的故障分类和调节,该文设计了一种基于光纤光栅传感技术和卷积神经网络的铁路信号调节方法。首先通过光纤光栅传感器构建铁路信号光纤光栅传感监测模块,获取铁路信号数据,并对铁路信号数据进行预处理,运用小波变换原理提取处理后铁路信号数据的瞬时频率特征;然后组建基于卷积神经网络的铁路信号异常诊断模型,采用小波脊计算轨道电路移频信号的瞬时频率,诊断铁路信号故障,根据不同的故障类型,维护人员及时采用有效调节方法进行故障信号处理。最后以某市的某一线路列车作为测试对象,采集该列车的相关数据信息,并通过MATLAB软件进行仿真测试。实验表明,该方法可以准确地对铁路信号故障进行识别,维修人员能够及时采取不同调节措施对铁路故障信号进行调节,保障铁路运行的安全,具有一定的应用价值。 相似文献
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齿轮传动系统是保障机车安全稳定运行的最重要的关键装备之一,其运行状态具有时变性、不可预知性和动态联动性等特点,采用传统故障诊断方法进行故障特征获取仍然存在误诊、漏诊等现象。稀疏盲分离是一种能够在信号传输通道有限的情况下,依据正交基映射将多元非线性信号有效分离的软计算方法。但是在实际工况中,机车齿轮故障数据往往是微弱性和不确定性的,从而导致稀疏分离后的源信号特征无法准确诊断故障。因此,提出一种基于变尺度经验模态分解的自适应时变盲分离方法,利用稀疏化处理和迭代筛选进行分离获取故障源,通过调整时间跨度获取最优本征模态函数,删除冗余因素,有效提高故障特征识别准确率。通过仿真试验数据验证,进一步表明了该方法在低信噪比状态下快速准确获取故障特征的有效性,能够为铁路运输的状态检测和故障诊断提供关键技术。 相似文献
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论文介绍了一种工程装备液压系统状态检测诊断系统.该检测仪由硬件和软件两部分组成,硬件部分包括ECM-945GSE工控机、基于ARM芯片的嵌入式数据采集系统、液晶屏、触摸屏、电源模块和传感器等.软件系统主要包括数据采集程序、故障诊断和检测主程序、输出打印程序等.现场的试用试验表明,该设备能够快速方便地检测诊断液压系统的故障,提高工程机械检测与维修保障的效率. 相似文献
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随着先进的仪器测量与分析、物联网、云计算、数据挖掘、人工智能等科学技术的发展,设备状态监控和故障预测技术近年来在工业设备健康管理中起到越来越重要的作用。研究了一种基于应力波分析的状态监测与故障预测技术,通过应力波传感器对设备运动部件间的摩擦、机械冲击和动态荷载的电子信号进行检测和处理,采用专为应力波分析而开发的时域和频域特征提取软件和基于神经网络的数据融合技术,对设备状态进行定量分析,对设备故障进行准确预测,并提供设备健康诊断分析报告。运行试验表明,与振动分析等传统的状态监测方法相比,本系统能更好地实时监控设备运行情况,更早地预测故障,保证了生产安全性,降低了设备检维修成本,提高了生产效率。 相似文献
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