基于上下文的自适应二进制算术编码研究

针对视频编码标准H.264中基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)的复杂度高和存储空间大的问题，提出了一种简化的编码器模型.在对CABAC熵编码器进行理论分析后，给出了CABAC的编码效率公式，进而推导出不同概率时的理论最优量化点集合；通过调整CABAC中消除乘法运算的编码器的区间精度和倍乘系数，研究了这些参数和量化点集合对CABAC的编码效率和存储空间的影响，获得了该种简化模型，并利用此编码模型对不同特性的图像序列进行测试.仿真结果表明，该模型能够在编码效率降低不多的情况下，大大降低复杂度和存储空间，适用于对存储空间要求较高的视频通信.     

基于多维矢量矩阵的多视角视频编码

针对现行视频压缩编码标准对多视角视频编码(MVC)的支持与扩展存在一定的局限性这一问题,结合多维矢量矩阵理论,对先前研究中提出的针对单一视角彩色视频流的一整套压缩编码方案加以扩展,将其应用于八个视角的视频编码中,包括多维分块、多维重组、多维矢量DCT正交变换、多维量化、差分编码、多维扫描及行程编码。通过对实验数据的分析,验证了这一整套方案在多视角视频编码中的可行性,为多维矢量矩阵以及多视角视频编码的进一步研究奠定了基础。     

HDTV信源编码中的自适应处理

在序列图像编码中，自适应性是提高图像主观质量的一个关键。自适应处理方法一般是窈门的形式出现，它是从编码的实践中获得的。讨论了人的视觉特性及如何将它用于对ＤＣＴ系数的量化，以改善ＨＤＴＶ序列解码象的主观质量。实验表明，文中所述方法的解码图像的主观质量比作者在文献［１］中报告的有明显改善。     

适用于ATM网络的三维小波图象编码方法

基于小波分析的多分辨率信息分层结构，将三维小波变换用于ＡＴＭ网络的视频编码，结合运动补偿技术提出了立体、动态分层编码的概念，并设计实现了适用于ＡＴＭ网络的三维小波图象编码系统，模拟实验结果证实了该方法的有效性。     

基于三维离散余弦变换的体三维视频数据压缩

针对体三维视频数据量巨大的问题,提出基于三维离散余弦变换(3D-DCT)的体三维视频数据压缩方法.该方法结合3D-DCT和三维运动估计,利用3D-DCT消除体帧内部的空间冗余.提出快速三维块匹配算法实现运动估计消除相邻体帧之间的时间冗余,利用半体素搜索算法提高块匹配精度.提出帧内体块和帧间体块的量化方法,对量化后的DCT系数采用三维之字形扫描方式组织,应用游程/自适应算术编码系统实现对DCT系数的编码.实验结果表明,对于运动较平缓的序列,该方法的性能优于JPEG2000方法;对于运动剧烈的序列,在高比特率情况下性能不如JPEG2000.该方法的平均峰值信噪比相对于3D-DCT静态体图像压缩方法提高2 dB左右.     

无反馈分布式视频编码中Wyner-Ziv帧码率控制算法

基于分布式视频编码系统,提出一种Wyner-Ziv帧的码率控制算法.首先,通过理论推导和实验,提出了针对Wyner-Ziv帧不同系数带的率失真估计模型,并通过训练学习的方法针对不同系数带分别确定模型参数;然后,使用提出的率失真模型估计当前帧的编码码率,并结合目标码率约束确定最优量化矩阵;最后,为每个比特面分配相应数目的校验位,完成LDPC编码并输出.实验结果表明,在相同目标码率下,与现有无反馈码率控制算法相比,使用本算法可提高解码恢复视频峰值信噪比0.3～1dB,且编码端运算复杂度增加很小.     

数字图像压缩编码的快速方法

讨论了数字图像压缩编码处理的方法,简要介绍了可视图像传输的压缩编码：如：ＤＣＴ、空间和时间分别抽样编码、分形编码、基于模型的编码．同时讨论了基于人类生理特点的视觉模式图像编码（ＶＰＩＣ）方法,对于视模式的确立、层次结构、压缩比进行了分析,并提出了进一步改进的方向．     

MPEG-4编码特性剖析及应用研究

剖析了在MPEG-4编码中采用的现代视频编码技术VOP视频编码技术，把编码对象从图像帧拓展到具有实际意义的任意形状视频对象，从而实现了从基于像素的传统编码向基于对象和内容的现代编码的转变。分析了MPEG-4与MPEG-1和MPEG-2标准的区别及MPEG-4所具有的交互性、抗误码性和高效压缩性独特优势，从MPEG-4编码特性及其优势方面对MPEG-4应用进行了深入的分析研究。     

使用联合比特面译码的分布式视频编码

提出了一种联合比特面译码（JBPD）算法用于分布式视频编码。该方法利用量化系数已解码比特平面的结果作为先验信息,对其它比特平面进行解码,避免了独立比特面解码时存在的信源间相关性弱化,更充分利用了Wyner-Ziv帧与关键帧之间的相关性,可在不增加解码复杂度的情况下提升分布式视频编码的率失真性能。仿真结果表明,在其它环节相同时采用联合比特面译码算法的分布式视频编码系统比采用独立比特面译码的系统最多可节省比特率16.5%,并且随着量化级数的增多,性能提升更为明显。     

分布式视频编解码技术在无线视频通信中的研究

在视频编码领域中,分布式视频编解码系统具有低功耗、低复杂度、高压缩效率和强健壮性等特点。在无线视频通信体系当中,分布式视频编解码技术取得了很多有意义的成果。为了进一步提高分布式视频编码技术的编码质量,文章在信息估计、量化技术及编码器设计、运动估计和运动补偿算法、重构模块算法等方面进行了深入的分析,提出了一些有意义的研究思路和方向。     

基于3DDCT量化系数的编码策略的改进

详细研究了XYZ编码策略及3DDCT系数的统计特性，提出改进的XYZ变长编码策略．新的编码方法符合3DDCT系数分布特点，提高了编码效率．     

视频编码的新趋势(英文)

叙述国际视频编码标准的历史和其制定的过程,新的国际标准HEVC所采用的新技术和新的研究方向。     

基于迭代译码算法的分级分布式视频编码

分布式视频编码(distributed video coding,DVC)是一种新的视频编码算法,与传统视频编码系统相比,具有低编码复杂度和高鲁棒性的优点.但它的压缩率比较低,对画面组(group of picture,GOP)的长度依赖性比较大.将H.264解码算法引入像素域视频编码系统(pixel domain W...     

利用视频与深度图相关性的深度图帧内编码

因现有帧内编码算法编码深度图中含有边缘的宏块编码效率较低,故提出了一种利用视频与深度图之间相关性的边缘跳过帧内编码方法.该方法利用聚类方法从当前深度编码宏块及其参考像素部分对应的视频区域获得边缘信息,以此作为当前深度编码宏块及其参考像素的分割边缘信息,然后利用所得分割边缘信息将参考像素映射到当前编码宏块作为预测值.为了滤除聚类方法获得的分类信息中存在的噪点或者毛刺对预测的干扰,提出了双向扫描滤波的方法.利用所提边缘跳过帧内预测方法,可以跳过对边缘宏块中复杂边缘的编码,甚至边缘宏块完全被跳过不编码.实验结果表明,与原始编码算法相比,所提方法平均可减少24.25%的码率,峰值信噪比平均提升了0.70dB,主观编码质量也得到明显增强.     

基于H.264的嵌入式音视频同步编码技术

提出了一种在H.264帧间预测过程中嵌入音频的音视频同步压缩编码方法,利用H.264中匹配块的尺寸可变性,解决了音视频同步编码问题。在发送端,根据编码准则,不同尺寸的匹配块携带不同的音频信息,通过对匹配块的选择将音频压缩流嵌入视频中,然后对嵌入音频的视频流进行压缩编码。在解码端,根据嵌入准则,提取音频信息,再对音频和视频信号进行重构和恢复。实验表明,本文方法在一定开销内,视频质量下降较小的情况下,实现了音视频同步压缩编码和传输。     

异构多处理平台并行实时编码算法研究

针对以CPU为处理平台的H.265/HEVC串并行编码效率较低的问题,设计了一种基于异构多核CPU+GPU处理平台的并行实时编码算法。按照CPU和GPU互不相同的硬件特性分配任务,降低了时间复杂度,同时使CPU和GPU的协作能力获得了提升,计算资源得到了更加合理的利用。视频编码并行化设计提高了编码效率,高清视频的编码速度最高可达26.31帧/s,实现了高清视频的实时编码。     

基于FFmpeg的视频编码存储研究与实现

FFmpeg能够快速实现音视频格式转换，也能从音视频源获取数据并将其保存。该文介绍了在视频采集系统中利用FFmpeg实现视频数据编码存储的方案，着重介绍了FFmpeg视频处理技术以及将其交叉编译到嵌入式Linux系统的详细过程，总结了在嵌入式平台上实现视频编码存储的意义。     

面向交互应用的HEVC编码性能分析

结合现行的视频编码标准H.264/AVC,分析HEVC的具体编码技术,并对HEVC编码算法的编码效率和编码复杂度进行了对比研究。以交互应用视频序列为样本,对HEVC的具体性能进行测试,结果表明,在交互领域,和H.264/AVC相比,HEVC编码效率获得有大约50%的提升,编码复杂度也增加到了170%左右。     

提高信源编码抗信道误码能力的方法研究

对信源信道联合编码进行了研究,利用信源信道联合编码的基本原理实现提高数据压缩、语音和视频编码抗信道误码所采用的典型方法。抗信道误码能力是通信中数据压缩、语音和视频编码体制的一个重要指标,掌握目前典型的抗信道误码方法,对进一步构造具有高恶劣信道适应性的数据压缩、语音和视频编码体制,具有重要意义。     

MPEG-4视频编码分析

对MPEG-4基于内容的视频编码方式进行了描述,并重点分析了MPEG-4视频编码算法的结构特点。