基于协同优化的工艺设计与调度并行集成

分析了现有工艺设计与生产调度的集成方式,包括柔性工艺设计、动态工艺设计、基于仿真的工艺设计、及并行工艺设计,讨论了各集成方式的优缺点,在此基础之上提出了基于协同优化的工艺设计与生产调度并行集成模型,并讨论了该模型的核心技术,即基于免疫遗传算法的工艺及调度方案协同优化.     

计算机支持协同工作的CAPP系统的研究

针对要提高CAPP系统的协同化和实用化水平,论述了基于CSCW的CAPP系统的实现方法;采用WebService技术对CAPP的结构进行了设计,同时采用XML对CAPP系统核心部分——工艺规程的数据进行了详细描述。最后,给出了基于CSCW的CAPP系统的体系结构,简述了该系统的工作流程。     

基于交货期约束的集成工艺/计划系统

为解决单件小批订货生产方式下交货期满足问题，研究CAPP／PPS集成并行模式下加工过程决策的调度方法，提出把交货期和资源负荷作为工艺设计过程的约束，基于动态分析并行协同设计模式，在一定交货期和动态的资源负荷约束下，基于约束传播和智能回溯算法的约束推理，对构成零件每个加工表面的加工方案一次调度成功，在此基础上，通过作业计划优化调度仿真，实现工艺设计与作业计划并行协同设计，达到快速准时生产的目的。     

基于约束传播与智能回溯的加工过程决策策略

为了满足单件小批定货生产方式下的交货期满足问题 ,本文着重研究 CAPP/PPS集成并行模式下加工过程决策的调度方法 ,该方法采用基于动态分布的并行协同设计模式 ,把交货期和资源负荷作为工艺设计过程的约束 ,通过基于约束传播和智能回溯算法的约束推理 ,成功地建立了满足交货期和资源负荷的实用性工艺方案。     

并行工艺过程设计的研究与实现

为解决传统串行工艺过程设计效率不高的问题，结合并行工程思想，建立了并行工艺过程设计模型。为搭建并行工艺过程设计实现环境，构建了封装组件式CAPP／PDM集成系统。在此基础上，研究了并行工艺过程设计实现技术：并行工艺过程设计总流程定制、工序对象流程管理、中间数据库工艺信息共享。介绍了并行工艺过程设计在某国防制造企业的应用情况。     

并行CAPP生成策略的研究(一)

通过围绕并行自动工艺设计系统生成策略的实现方法,从理论高度讨论了CAPP用于产品可制造性评价的原理和体系结构。     

并行CAPP生成策略的研究(二)

通过围绕并行自动工艺设计系统生成策略的实现方法,从理论高度讨论了CAPP用于产品可制造性评价的原理和体系结构。     

基于XML和神经网络的协同CAPP

针对传统计算机辅助工艺规划（CAPP）系统通用性和实用性很差的问题,根据机械产品工艺设计特点,采用Web基、XML和神经网络技术,介绍了协同式CAPP系统的设计方法,详细探讨了XML工艺信息建模、神经网络以及工艺设计过程协同等关键技术,并实现了原型系统。研究结果表明,协同式CAPP系统具有良好的实用性,并提高了产品的工艺设计效率。     

面向大规模定制的CAPP技术研究

提出了一种满足大规模定制条件下敏捷生产准备需要的参数化CAPP技术,并认为它是一种有效的工艺设计方法.参数化CAPP的实现包括产品族、组件族和零件族的形成、典型工艺的制定、典型工艺的参数化、工艺参数化驱动规则的确定、参数化工艺库的建立和参数化工艺设计系统的开发等,其中典型工艺的参数化是实现参数化工艺设计的前提和基础.并对典型工艺的参数化、参数化对象模型建立以及基于CAPPFramework的参数化工艺设计进行了重点讨论.     

基于Web的协同CAPP系统开发

阐述了基于Web的协同CAPP系统的开发,提出了相关的应用技术和实现方法,并利用Web技术,将工艺设计知识库,三维（二维）动态工艺文件,协同设计等概念应用于具体企业当中。     

多模式CAPP系统的过程数据协同管理模型研究

文中在分析传统CAPP系统不足的基础上,建立了工艺设计过程协同模型;分析了工艺设计过程中的流程管理及多人、多任务协同问题;构建了面向不同设计主体和不同设计对象的工艺过程数据管理体系,以增强工艺数据的重构性、重用性及扩展性,从而使CAPP系统的可定制性和灵活性得到有效的拓展;这个模型和体系为工艺设计者共享和管理异质异构系统的信息提供了有效的途径.     

Web环境下基于知识的协同式CAPP系统

简介了一个Web环境下基于知识的协同式计算机辅助工艺设计系统。包括：系统结构、主要功能模块和信息流程、工艺知识表达及函数的功能、采用递归算法的推理机制、协同工艺设计机制和一个应甩实例。该系统利用java语言编程。可以生成满足企业生产要求的工艺过程文件。     

基于非线性工艺规划的CAPP和PPC集成原理的研究

基于非线性工艺规划 ,描述了 CAPP与生产计划与控制的并行集成模型 ,详细分析了 CAPP与 PPC的集成原理 ,对于二者集成过程中出现的资源选择问题和加工任务排序问题进行了详细分析 ,并给出了解决方法。     

基于多代理的智能CAPP系统体系结构研究

为了提高CAPP系统的柔性、可扩展性、可重用性和动态适应性,基于并行工程理念,采用多代理技术,提出了一种智能CAPP系统体系结构,研究了智能CAPP系统的工作机理,并对智能CAPP系统中各Agent的结构、功能以及相互之间的通讯机制进行了研究。     

工艺规划和生产计划与控制集成过程中的资源决策

为了得到合理的工艺计划和车间生产计划调度结果，分析了计算机辅助工艺规划和生产计划与控制系统基于非线性工艺规划的并行集成原理，研究了二者集成过程中出现的资源选择问题。在资源决策过程中，首先确定加工某类零件需要的机床加工能力，然后根据车间计划系统反馈的加工资源实际情况确定车间中满足加工能力的机床，最后根据机床实时状态，计算车间每一个可用机床的优先指标。应用BP神经网络以及相关算法实现了二者集成过程中的资源决策。结果表明：利用BP神经网络以及相关算法可以有效地进行CAPP／PPC并行集成过程中的资源决策。     

Agent technology for collaborative process planning: a review

Agent technology has been considered as a promising approach for developing process planning systems and optimizing process plans in a distributed environment. A number of researchers have attempted to use agent technology in process planning for the purpose of integrating systems, tools and algorithms which are geographically distributed. In this paper, the historical background of agent technology is systematically reviewed. A comprehensive review of agent technology and its applications in manufacturing is presented including the applications of agent in scheduling, control, and enterprise integration and supply chain management. The focus of the paper is on how agent technology can be further developed in the support of collaborative process planning as well as its future research issues and directions in process planning. The current research directions in computer aided process planning (CAPP) and issues in traditional CAPP approaches are also discussed. Three agent-based approaches for process planning are presented. Finally, the key issues in developing agent-based collaborative process planning systems are summarized.     

现代CAPP技术及其发展研究

企业信息化工程推动了CAPP技术的发展和应用，本文通过CAPP的发展过程、信息技术的发展以及企业信息化工程对CAPP的需求等进行深入分析，从体系结构、系统功能、信息组织、工艺设计模式、系统性能等方面分析了现代CAPP技术的发展趋势。(1)CAPP系统的体系结构由单机模式、C／S模式向C／S模式与基于Web技术的B／S模式相结合、组件化、层次结构化方向发展；(2)CAPP系统的功能覆盖企业整个工艺领域，向集成化制造数据管理方向发展；(3)工艺设计模式向基于知识的分布协同决策的综合智能化设计技术发展；(4)CAPP的应用更加强调系统的集成性和开放性等。文中还简要介绍了相关关键技术。