The Research and Implement of Metadata Ontology＇s Construction Based on Meteorological Data Sets

文章在介绍气象数据集特征的基础上,运用面向对象的方法对气象数据集元数据进行对象化,提出了包括元数据类、数据集标识信息类等10个元数据类和表示元数据元素域的代码表类的构建方法,并在元数据类的基础上运用本体的构建方法构建了元数据本体,最后利用元数据本体进行语义推理并对文章的工作进行总结。     

基于HBase的领域本体存储方法及其应用研究

在分析民航突发事件应急管理领域本体及其存储特点的基础上,提出了一种基于HBase的领域本体存储方法,采用将领域本体元数据与RDF实例数据分开存储的方式,给出了描述领域本体类及属性信息的元数据和RDF实例数据的存储模型,及其基于MapReduce的领域本体RDF数据并行加载过程。结合应用实现了领域本体基于HBase API的基本图模式查询,并在Hadoop环境下进行了实验与效果分析,为民航应急管理领域本体的海量数据存储提供了理论与方法支撑。     

基于Jena的本体构建方法研究

针对本体构建中构造方法不清晰、本体描述语言不统一、可用工具较少的难题，在Jena的基础上提出了基于Jena的本体构建方法。该方法由描述类、描述属性、将属性关联到类、定义实例和加入本体维护元数据5个步骤组成，有效地解决了本体构建中的难题。最后以一个实例验证了该方法的有效性。     

基于描述逻辑的物资管理领域本体模型研究

为解决企业异构数据的共享问题, 提出利用本体模型和描述逻辑对元数据进行形式化的方法, 通过形式化元数据交互实现异构数据的共享。以大型单件小批制造企业为研究对象, 首先对物资管理领域数据模型进行分析, 抽象出相关概念类构建领域本体模型。然后, 结合描述逻辑对物资管理领域本体模型进行形式化描述。最后, 以领料申请为实例说明物资管理领域本体模型在异构数据共享中的应用。实证表明, 构建的本体模型能有效解决企业异构数据的共享问题。模型具有一定的通用性可重用于企业的其他主题领域, 为企业业务信息的无歧义共享提供了一种有效途径。     

基于数据挖掘的本体构建与重构技术研究

本体理论在知识工程领域得到广泛关注和普遍认可,构建完备且准确的领域本体已经越来越重要,同时,企业知识资源的更新与集成要求本体的不断进化与融合;针对目前本体构建与重构过程中数据处理效率低的问题,运用支持向量机分类及K-均值聚类的方法对本体构建数据进行处理,从文本数据中抽取关注的特定的信息,运用基于二叉树的多分类支持向量机以及支持向量机与K-均值融合的多样本聚类,总结基于分类与聚类的本体构建过程,并以离散型和连续型两种数据样本验证了方法的可行性;最后,在上述框架与理论研究的基础上,设计并开发了面向知识管理的本体工具平台,简单介绍系统的模块功能;实验结果表明,基于数据挖掘的本体构建与重构技术具有良好的应用效果。     

基于STEP数据核的有限元后处理技术的研究

文章在现有的有限元本体程序和产品数据交换国际标准STEP的基础上,提出一种通用的有限元数据交换模型。以集成资源STEP/AR104为基础构建一个能满足有限元后处理需要的数据核,来实现有限元分析本体程序和后处理系统之间的数据交换,并用OpenGL对其数据进行可视化。利用STEP中性文件机制,可以实现后处理系统与多个有限元分析本体程序之间的连接。     

领域本体方法在数据仓库元数据管理中的应用研究*

提出一个利用领域本体解决数据仓库元数据管理中的语义异构问题的方法,即在局部元数据与领域本体之间建立映射,利用领域本体对局部元数据进行语义集成。最后,在医疗领域数据仓库项目建设中,进行了实验数据分析。结果表明,领域本体方法可以有效地集成数据仓库应用中不同业务部门的异构数据。     

多年冻土元数据标准研究和应用

元数据标准不仅是规范管理数据资源、实现数据资源最大化共享的基础,同时也对多种类型数据的入库过程进行一定程度的约定和规范,以确保数据的全面性和准确性。因此,基于不同学科的数据特点,在元数据标准建立的基础上,构建各学科数据库和数据信息平台,以确保科学数据的最大化利用。根据多年冻土及其主要环境因素的数据特点,以地理信息元数据国际标准ISO 19115为模板,参考生态、资源环境、气象和地质等元数据标准,确定了冻土元数据标准编制原则,并较为详细地阐述了冻土元数据实体包之间的层级关系和组织结构、内容及特点。并在此元数据标准基础上,实现了“青藏高原多年冻土本底调查信息系统”。通过本项工作,期望能够进一步促进冻土数据管理和共享。     

基于本体的政务数据仓库构建方法研究

针对当前的政务数据仓库构建过程中面临需求难于确定和元数据不能重用的问题,提出通过建立政务领域本体来构建政务数据仓库.阐述了政务数据仓库构建的一般开发过程以及数据仓库中元数据的作用和意义,然后引入本体的思想指导政务数据仓库的构建,用于解决需求不确定以及元数据缺乏标准的问题,最后给出采用领域本体来构建政务数据仓库的过程.在此基础上,给出了实例来说明基于本体的政务数据仓库构建的过程,并将该方法成功用于企业基础信息数据仓库的构建.     

基于语义的轻量级数据集成方法

为解决现有数据集成方法的集成成本过高、缺乏语义信息等问题,对带有语义信息的轻量级数据集成方法开展研究.对本体、元数据等相关理论进行概述,给出了一种基于语义的轻量级数据集成方法,并详细分析了其中的两个主要过程:本体的识别和元数据的抽取、本体映射和基于本体映射的元数据集成,并进行了实例分析.分析结果表明,所给方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的移动和存储,有效降低数据集成的成本,使数据集成过程轻量化,同时,语义信息的融入能够更好地为上层应用提供支持.     

实例驱动的自适应本体学习

针对知识管理中本体构建存在的问题,将聚类算法与ODP（Open Directory Project）目录有机结合,给出了一种基于知识资源元数据的自适应本体学习方法。根据元数据对文档进行聚类形成本体概念,将生成的概念分别映射到ODP中确定概念间的层次关系,生成初始本体;根据内聚性和相关性的变化进行自适应本体学习,实现本体更新和概念丰富,以及时跟踪知识的变化。提出的自适应本体学习方法能够很好地反映研究领域的演变过程和发展趋势,满足知识型组织进行知识管理和研究人员共享知识的需求。实验结果表明了方法的有效性。     

基于逆向工程的本体构建方法研究

传统正向的本体构建方法需要领域专家的参与,大大降低了开发效率.从逆向工程的角度出发,对本体的构建方法进行了研究.以关系模型为基础,提取出关系数据模式,并在元数据层次上建立了数据源模式与OWL本体之间的映射,实现了本体的逆向构建.最后,根据逆向构建过程给出了一个从关系模式构建OWL本体的原型系统.     

基于细分部分整体关系建立影像文件目录体系

面向海量遥感影像数据的管理,结合文件间的语义关系,构建面向空间数据检索应用的文件目录体系。该方法通过影像元数据概念语义关系集合运算及属性项的语义相似度计算构建部分与整体的语义映射关系,建立影像元数据概念层次关系,并构建目录体系,通过空间数据语义细化和空间对象融合、分割等过程完成影像数据集成。在此基础上,设计开发了影像元数据目录集成系统。结果表明:基于细分部分整体关系的数据集成方法能有效集成具有不同语义的影像数据集,实现了影像数据的高效共享和融合。     

基于本体的海军军械保障元数据构建方法研究

将本体与与元数据结合,研究基于本体的海军军械保障元数据模型构建方法,此方法可用于组织、编辑和查询海军军械保障领域的元数据信息,能够描述海军军械保障领域各相关概念以及概念之间关系的知识,提高海军军械保障数据资源的发现能力。     

基于文献的农业领域本体自动构建方法研究

农业领域本体的构建将为农业垂直搜索引擎提供知识组织基础。在对本体构建技术进行深入研究的基础上,设计实现基于文献的农业领域本体构建方法。使用Web数据抽取技术获取农业文献,通过对文献分词和清洗,自动提取领域概念,并用关联分析和改进的层次聚类发现领域概念间关系,构建农业领域本体。通过实验验证,该方法提高了领域概念间关系聚类效果和领域本体构建效果。最后加以应用实施,实现了基于本体的农业垂直搜索引擎。     

基于维基百科的气象本体的自动构建

随着语义检索技术在众多领域的不断发展应用,领域本体需求越来越大,手工构造不能满足本体应用的需求。本文从现有本体自动构建方法着手,总结本体自动构建的一般方法,分析以维基百科结构化数据为基础进行气象本体自动构建的可能性,基于网络链接相互性系数,提取有效子分类;定义距离跳数,进行有效条目的提取,最后提出基于维基百科的气象本体自动构建方法。实验结果表明,该方法能够达到本体构建的要求,具有速度快、人工干预少的特点,对本体在气象领域的应用具有一定的促进作用。     

气象及海洋卫星遥感信息核心元数据研究

针对气象及海洋卫星遥感信息的共享与应用需求,该文研究了其核心元数据的表达方式,初步设计了核心元数据的框架模型,主要包括标识信息、数据质量信息、分发信息、参照系信息和限制信息等6个子集,并对各子集的元素进行了构建,为数据的发现、获取和应用提供信息,以提高气象海洋卫星遥感信息的应用效能。     

一种基于语义相似度的信息资源语义聚类算法

根据各分布信息源信息单元实体类的语义相似度,对于信息单元实体类进行聚类,是半自动地进行本体映射、构建分布异构信息资源全局视图的重要步骤。本文面向分布信息资源统一信息视图构建需求,利用基于本体的元数据模型及语义相似度,在其基础上定义了语义聚类特征,基于语义聚类特征设计了一种基于语义特征树的混合层次聚类算法SCFBHCA。从理论和实验两个角度对SCFBHCA算法进行了分析,对比HCA和HCP,该算法具有增量式和扩展性且效率更高。     

在地震减灾仿真网格系统中数据网格应用技术研究

有效地定位、访问、浏览数据是异构广域网络中急需解决的问题,数据网格技术是解决此问题的有效手段之一。通过运用虚拟化的元数据模型,并在其基础上提出了单一的数据访问接口,同时运用单一的数据访问接口构建了元数据目录服务系统,最后在地震减灾仿真网格系统中应用该设计思想实现了地震数据的有效管理。     

基于最大频繁路径的元数据聚类方法

探讨元数据树的最大频繁路径以及实现元数据聚类的有效途径。构建元数据树后以最大频繁路径作为元数据树的公共特征,对相关路径赋权重并构建特征矩阵、计算元数据树的相似度,对元数据进行聚类。经实例分析,该方法通过减少参与聚类的路径数量和赋予路径权重,能够较好地提高元数据聚类效率和效果。