指纹二值化及细化的专用算法

本文针对指纹图象特点对指纹二值化和细化的算法作了探讨,找出了一套较有效的指纹预处理算法,分析和实验表明,本文的二值化算法灵敏度较高,不仅可用于对指纹的二值化处理而且还可用于对金属断裂照片等其他劣质图象的二值化处理;本文的细化算法则有不产生新断点、保持纹线中心以及可多次迭代的优点,并且还可用于地图等其他二值图象的细化处理。     

指纹图像的预处理算法

提出了基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景/背景提取、平滑、二值化、二值滤波、细化5部分。该算法通过计算指纹方向图对指纹图像进行分割,依据方向场实现二值化,最后采用骨架提取技术细化指纹。这套算法成功减少了原特征的丢失和伪特征的增加。实验结果显示,该算法能够去除噪声,得到较高质量的指纹图像。     

一种改进的快速并行细化算法

对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点.     

二值图像中一种改进的细化算法

讨论了模式识别的基本问题之一图像的细化处理,通过对一些常用的图像细化算法的分析,考虑到这些算法在实用中的不足性,提出了针对一幅黑色背景白色图像的二值图像的细化算法。文中介绍了该算法的思想原理,并给出了具体的流程图、用VC编写的源代码以及实验效果图,实验结果表明此算法能准确地对一幅二值图像进行细化,得到图像的边缘轮廓,因此该算法在图像的细化处理上有较好的应用前景。     

一种JPG图像到PLT文件的转化方法

为了满足激光标刻中对PLT文件资源的需求,本文提出一种把JPG图像转化为PLT文件的方法,算法涉及图像的二值化、滤波、轮廓提取、细化、矢量化等。     

快速跟踪匹配细化算法

本文提出了一种二值图跟踪匹配细化算法。该算法消除了大量背景点检测和已完全细化部分的重复检测,处理速度快,细化彻底。文中对算法进行了描述。并通过具体实例说明了算法的有效性。     

一种指纹图像预处理算法探究

本文主要针对指纹图像预处理方法进行研究,提出了基于图像局部方差的指纹分割、基于方向场的指纹二值化和基于水平滤波器与分离滤波器组合的上下文滤波方法,最后提出了基于改进OPTA算法指纹细化方法,MATLAB仿真结果表明,本文的方法克服了噪声影响,图像细化效果良好。     

视频目标检测跟踪程序在多核DSP上的并行实现

高性能多核 DSP 的通信以及并行执行是多核系统设计的关键.文章分析了视频目标跟踪算法各模块的资源消耗,对各部分算法提出了并行计算的思路;提出改进的二值化掩膜法提取背景图像;提出辅助并行结构以使负载均衡;研究了 DSP多核通信的进程间通信(IPC)同步机制,运用流水线并行结构,实现三核同步并行处理系统.通过实验,测试了通信延迟时间,并把目标跟踪程序合理地划分到3个 DSP核中,实现并行处理,达到了实时性要求.     

快速跟踪匹配细化算法

本文提出了一种二值图跟踪匹配细化算法。该算法消除了大量背景点检测和已完全细化部分的重复检测、处理速度快、细化彻底。文中对算法进行了描述。并通过具体实例说明了算法的有效性。     

红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术研究

研究了红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术,提出一种新的舰船红外成像目标识别算法．该算法采用聚类准则二值化图像,通过线形区域增长技术得到准目标区域,最后利用模糊综合评判技术进行目标识别．在DSP硬件系统上应用,结果表明识别率高,实时性好．     

基于曲波域的指纹预处理研究

研究了一种基于曲波域的指纹图像预处理方法。首先将指纹图像在曲波域中分解,然后用Gabor滤波器来处理粗尺度系数,这些系数是原图像的近似值;同时,在细尺度系数上使用软阈值函数减少沿着脊线方向的噪声。再将重构以后的图像二值化,最后使用基于模板的脉冲耦合神经网络(PCNNs)细化算法细化二值图像,得到指纹的骨架图像。实验结果表明,该方法优于传统的基于Gabor滤波器的指纹图像预处理方法。     

一种快速有效的并行条纹细化方法

本文研究的是快速有效的并行细化方法。通过巧妙地构造细化处理数据的结构和程序的优化设计，大大地提高了细化算法的运算速度。同时也保证了细化后条纹的连续性、拓扑性不变，确保细化纹线的定中性，另外此细化算法具有一般性，对其他具有拓扑特征的二值图象也可进行细化处理。     

一种低亮度非均匀光照文档图片快速二值化方法

二值化是光学文字识别(OCR)的重要步骤,直接影响到光学文字识别的成功率。目前基 于亮度分割局域二值化算法效果好,但是过程复杂、运算耗时。快速二值化算法流程简单、 噪声敏感。低亮度图片一般有不可忽略的噪声,并且文字对比度低。为获取低对比度文字, 快速二值化算法需对亮度梯度敏感,但是也会导致快速二值化结果文字断裂、丢失、背景噪 声大。为实现高质量快速二值化,本文采取非局域均值滤波算法抑制噪声,同时避免过度平 滑图片。采用改进的Bradley算法提取低对比度文字,并解决了文字断裂等问题。最后采用 膨胀腐蚀算法抑制二值化噪声。本方法适用于非均匀低亮度和高亮度的图片。实验结果表明 ,本方法在非均匀高亮度下,表现和其他快速二值化算法相同。在非均匀低亮度下,提取文 字更多、文字断裂更少、噪声更小。本方法二值化结果的OCR召回率达到了93.5%。     

灰度梯度自适应阈值二值化算法的FPGA实现

根据红外图像中目标与背景之间灰度比梯度特性,提出了一种自适应阈值二值化算法,并利用FPGA并行流水处理特点,采用模块化设计,完成了该算法的FPGA实现.算法实现由灰度比二值化模块和自适应阈值T模块两部分组成.灰度比二值化模块根据同步信号流水计算模板内灰度比梯度,并根据差值大小进行二值化.自适应阈值T模块根据背景的变化规律实时调整输出阈值大小,以实现对灰度比二值化模块作用范围的控制.实验结果表明,该算法虚警率较低,运算耗时少,满足实时处理的要求.     

基于LabVIEW的激光-MIG复合焊接过程等离子体监测

在LabVIEW环境下设计了一套焊接过程监测系统,该系统可以采集激光-MIG复合焊接等离子体的光学信号以及焊接电流、电压这两种电信号,并以TDMS格式输出。焊接前使用最大类间方差法对焊丝与工件的图像进行二值化处理,然后对二值化图像使用形态学滤波器进行降噪滤波并细化,接着采用一种基于路径追踪的分叉去除算法去除细化结果中的分叉,最后使用HUBER线性拟合法确定激光束的入射位置。对焊接时的等离子体高速摄像照片进行图像处理,获得了激光在等离子体中的传输距离(DLTP)。将DLTP的计算值与实测值进行对比,可知所设计系统的计算准确度为96.5%。     

激光探测高速实时信号检测处理系统的设计

介绍了激光探测高速实时信号检测处理系统的设计方案和具体的硬件实现。方案基于DSP和FPGA芯片设计,结合DSP和FPGA二者的优点,采用软件工程化和模块化的设计方法。经实际工程验证表明,该系统稳定可靠,满足系统对于数据处理速率和算法的需求。     

一种基于方向场的指纹图像滤波算法

指纹识别是当今应用非常广泛的身份识别方法,它以指纹的唯一性和稳定性为基础,指纹识别具有方便、安全、可靠等特点,使自动指纹识别系统在人们的生活中扮演着一个十分重要的角色。对图像预处理进行了研究,图像预处理主要包括图像的滤波、二值化及细化三个步骤。滤波采用的是基于方向场的滤波,之后采用动态阈值法对图像进行二值化。细化采用的是模板比对法,将二值图中无关脊线方向的黑像素去除,达到细化的目的。所有上述方法都经Matlab验证,取得了较好的图像预处理效果。     

基于对比度增强和背景估计的文档图像二值化

针对文档图像存在的退化状况对其二值化处理的影响,文中提出一种基于对比度增强和背景估计的文档图像二值化算法,用于对退化的文档图像进行二值化增强处理。该算法根据不同子区域亮度信息的差异采用不同对比度增强算法对文档图像进行增强处理,通过运用形态学闭运算对增强后的文档图像进行处理来移除文档图像的背景,结合Ostu和Sauvola算法获取文档图像的二值化图像,并通过基于边缘像素邻域灰度值的分布情况进行文本断笔修复。实验结果表明,该算法的F-Measure（FM）为90.47%,峰值信噪比（PSNR）达到19.15 dB,负率指标（NRM）低至0.053 8,分类错误度量（MPM）降至0.000 33,验证了本文提出的二值化算法的有效性。     

基于双DSP的废墟搜救雷达实时处理系统设计

为了满足废墟搜救雷达数据量大、算法复杂、实时化要求高等特点,采用一种双DSP并行处理系统,主DSP负责与上位机通信、数据采集、体动信号检测和静目标预处理,从DSP负责静目标的检测,通过从DSP的HPI接口实现与主DSP之间的数据通信,解决了单DSP难以满足算法实时化的问题,阐述了处理系统的硬件设计、软件处理流程与软件程序优化方法.     

一种新的二值化方法在车牌检测中的应用

车牌定位过程中二值化方法的选择尤为重要,何时二值化以及选取何种二值化方法对检测结果的影响明显。考虑到车牌区域有着丰富的边缘信息,车牌区域的亮度以及区域标准差,能给二值化阈值提供有价值参考信息,文中根据车牌的特征提出了一种新的自适应二值化算法,并采用区域融合及连通域计算方法提取车牌。实验证明,此二值化算法对图像灰度变化、...