基于VC++指纹识别系统

指纹具有唯一性、稳定性、再生性等特点。指纹识别技术为现代身份识别提供了一个很好的解决方案。指纹识别算法一般包括预处理和特征提取与匹配两大部分。其中预处理通常包括图像分割、图像滤波、图像增强、图像二值化以及图像细化等步骤。文中主要对以上各个步骤在PC机上用Visual C 编程实现,并给出了各个步骤的实验结果。实验结果表明,采用VC 平台实现指纹识别算法简单实用,指纹图像处理效果较好。     

基于STM32的嵌入式指纹识别系统的设计与实现

鉴于指纹识别系统较高实时性、准确性的要求,对一种基于STM32芯片和中控光学指纹采集仪的嵌入式指纹识别系统进行了研究和实现。利用改进的Gabor滤波增强算法对指纹数据进行图像预处理后,采用指纹纹线的二值化细化中心线提取法提取图像的细节特征点,在VC++环境平台下进行仿真,结果显示系统达到了预期的效果。     

指纹图像的预处理算法

提出了基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景/背景提取、平滑、二值化、二值滤波、细化5部分。该算法通过计算指纹方向图对指纹图像进行分割,依据方向场实现二值化,最后采用骨架提取技术细化指纹。这套算法成功减少了原特征的丢失和伪特征的增加。实验结果显示,该算法能够去除噪声,得到较高质量的指纹图像。     

TMS320VC5410 CCS 2.2上实现指纹预处理的嵌入式应用研究

嵌入式指纹识别是目前指纹脱机系统的研究应用热点，其核心是DSP系统。本文就此采用TI的高速DSP芯片TMS320VC5410集成开发环境（IDE）CCS2．2对其实现进行了研究，并用极值滤波、平滑滤波、拉普拉氏锐化、二值化对指纹图像进行预处理。系统EVM测试得出，预处理的时间为0．18～0．3s，需要DSPCPU资源为约30000MIPS。达到了DSP实现指纹识别实时性能要求。     

一种基于方向信息的指纹识别预处理方法

主要论述在开发指纹识别系统中所采用的一套预处理方法。通过对指纹图像进行预处理,为预处理后边的匹配、识别打下良好的基础。本文充分利用指纹图像方向性强的这一特点,在整个指纹图像预处理过程(包括分割、增强、二值化、平滑、细化、去伪)中,利用这些方向信息,通过采取一些特殊的图像处理方法,使得指纹的脊、谷线更加分明,便于进行特征提取、识别等,本文对500幅指纹图像(包含15%的低质量指纹图像)做了实验,其中90%都能达到较好的处理结果。     

指纹识别算法研究与实现

研究并实现了指纹识别过程中用到的算法,实现一套主要包括指纹图像灰度归一化和均衡化、指纹图像分割、二值化的指纹识别预处理算法、不同方向Gabor滤波的特征提取算法;尤其是采用基于Gabor滤波的指纹图像增强和纹理匹配的方法,兼顾了指纹图像的细节特征和全局特征。最后,以matlab7.0为开发平台对该方法进行验证,表明在同样的特征提取算法和匹配的条件下,改进的处理算法能够更简洁而有效地避免各种伪特征且识别率高于传统算法。     

一种基于方向信息的指纹识别预处理方法

主要论述在开发指纹识别系统中所采用的一套预处理方法。通过对指纹图像进行预处理，为预处理后边的匹配、识别打下良好的基础。本文充分利用指纹图像方向性强的这一特点，在整个指纹图像预处理过程(包括分割、增强、二值化、平滑、细化、去伪)中，利用这些方向信息，通过采取一些特殊的图像处理方法，使得指纹的脊、谷线更加分明，便于进行特征提取、识别等，本文对500幅指纹图像(包含15％的低质量指纹图像)做了实验，其中90％都能达到较好的处理结果。     

基于FPGA的指纹预处理技术

指纹图像预处理是指纹识别系统中的重要部分,通常包括归一化、方向滤波、二值化和细化等环节,算法复杂,计算量大。针对这种特点,设计了一种新的指纹图像预处理方法,运用SOPC技术,将预处理过程中耗时大的部分用FPGA实现,耗时小但处理繁琐的部分用软件实现,由下载到FPGA的软核Nios II处理器负责软件的运行和软、硬件的协调。实验结果表明该方法在确保图像质量提高的前提下大幅度提高了处理速度,保证了自动指纹识别系统的实时性,为指纹识别系统的研究和实现提供了新的设计思路和方法。     

一种指纹图像预处理算法探究

本文主要针对指纹图像预处理方法进行研究,提出了基于图像局部方差的指纹分割、基于方向场的指纹二值化和基于水平滤波器与分离滤波器组合的上下文滤波方法,最后提出了基于改进OPTA算法指纹细化方法,MATLAB仿真结果表明,本文的方法克服了噪声影响,图像细化效果良好。     

指纹图像预处理和特征提取

在对现有的指纹图像增强算法研究和分析的基础上,结合指纹图像的方向特性和灰度特性,提出了一套较完整的指纹图像预处理和特征提取算法.先利用Kirsch算子得到指纹图像的方向场,并对指纹图像进行方向中值滤波,然后通过图像的边缘强度设计局部自适应阈值对指纹图像进行二值化,最后在指纹的细化图像上提取出指纹的细节特征点,并对其进行去伪处理.实验结果表明,该方法处理效果好,运算速度快.     

基于指纹特征数字水印算法的身份认证技术研究

本文利用指纹特征信息生成数字水印信号,并隐藏在身份证件之中.以身份证件作为指纹信息的载体,取代了传统指纹识别系统中的指纹特征参考信息数据库,提高整个自动指纹识别系统(AFIS)的安全性.同时,嵌入指纹特征信息的身份证件与用户存在本质联系,防止证件被盗用,实现对证件的保护.实验证明,使用含水印的证件在保证指纹识别系统正常工作的前提下,提高了验证的安全性,并且水印算法具有一定的鲁棒性.     

Fingerprint enhancement by directional Fourier filtering

A new method of enhancing fingerprint images is described, based upon nonstationary directional Fourier domain filtering. Fingerprints are first smoothed using a directional filter whose orientation is everywhere matched to the local ridge orientation. Thresholding then yields the enhanced image. Various simplifications lead to efficient implementation on general-purpose digital computers. Results of enhancement are presented for fingerprints of various pattern classifications. A comparison is made with the enhancement used within the automated fingerprint identification system (AFIS) developed by the UK Home Office. Use of the proposed enhancement method leads to significant improvements in the speed and accuracy of the AFIS     

自动指纹识别系统预处理关键技术的研究

系统阐述了自动指纹识别系统预处理的理论、算法.在比较各种预处理方法并结合指纹图像特点的基础上,研究了指纹预处理的关键技术,包括基于直方图均衡和傅里叶变换方法的指纹图像增强、局部阈值自适应二值化等,并提出了一种新的基于方向图特性和数学形态学的指纹图像分级分割算法.实验结果表明,处理效果较好.     

特定人群指纹验证系统的ASIC设计

提出了一种特定人群指纹验证系统的ASIC实现方案.实现了指纹数据量少(针对特定人群)、采集环境相对固定的指纹验证系统脱机工作.简要介绍了该系统采用的指纹验证算法,重点介绍了系统的结构划分和各模块设计,最后给出了整个系统的FPGA验证方案及其结果.     

一种适用于指纹识别ASIC的图像旋转算法

研究了指纹图像旋转预处理对基于相关系数原理的自动指纹识别系统(AFIS)的正确识别率的影响，证明指纹图像旋转对确保指纹识别系统的安全性是必要的。进而提出了一种新颖的易于用专用集成电路(ASIC)实现的图像旋转预处理算法。该算法简洁有效，能以较低的硬件实现代价，换取正确识别率的极大提高。实验中实现了该算法，并应用于已有的未做图像旋转预处理的AFIS。实验结果表明，在相同条件下，其正确识别率可提高46．64％。     

基于8方向脊向滤波器的指纹预处理方案

在自动指纹识别系统中,对时间复杂度高的指纹图像预处理算法进行研究,为了有效地去除指纹图像中的噪声,提高识别速度以应用于实时系统,提出了一种基于8方向脊向滤波器的指纹预处理方案。该方案在求取点方向图时以方向逼近法为基础,引入均值滤波的思想以降低图像中噪声的影响,获取一致性更好、性能更稳定的点方向图;然后根据脊向滤波器的设计原理,优化设计了一组对应于指纹图像方向信息的8方向脊向滤波器模板;最后运用查表法,对于指纹图像中的每个像素点选取与其方向信息相应的滤波器模板进行图像增强。在FVC2004公布的指纹图像数据库DB1_B上,按照FVC2004测试标准所做的试验结果表明,本文所提方案简单快速有效,能够应用于实时的自动指纹识别系统。      

消除指纹纹线中的伪特征

文中介绍了自动指纹识别系统中，灰度指纹图像经过预处理过程得到细化二值图像；其中可能含有大量的伪特征，对匹配操作造成不良影响，导致识别率下降。为了提取出准确的、真实的特征点，选取自动阈值、对短线、断线、小桥等，并利用改进的方法去除，对区域边界的伪特征、三角和岛屿采用新的方法去除。     

Linux系统下指纹图像处理系统的研究与实现

基于指纹图像处理准确性高、实时性强等实际要求,介绍了一种指纹图像处理方法.Linux系统下用基于fps200芯片的指纹采集系统采集指纹图像,并用QT编程实现了指纹图像采集、处理的整个过程.通过研究,提出了满足要求的方向增强以及细化算法.整个处理过程实时性强,处理后指纹图像细节特征保存较好,可以胜任AFIS的前期工作.     

基于嵌入式处理器指纹识别系统的设计和实现

研究采用嵌入式处理器实现指纹识别系统的软硬件设计方法．通过构造以微处理器AT91SAM7X256和MBF200指纹传感器模块为平台的硬件环境,实现了嵌入式指纹识别硬件系统的设计。微处理器选用内含丰富外设的AT91SAM7X256,降低了硬件成本。指纹识别系统选用μC／OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统,指纹识别算法中主要介绍了基于图像匹配的指纹识别算法、基于Gabor函数的指纹图像增强算法和基于方向图滤波指纹特征提取算法等．实现了低成本,高可靠性多节点指纹识别系统的设计。