粗集理论原型系统的集成与实现

粗集理论主要基于集合近似的概念，给出了知识划分和规则提取的一套方法．主要有不可分辨类的数据划分定义、上下近似和相对正区域求解方法、最小决策规则生成等。针对粗集中这些重要理论．文章主要介绍开发粗集理论原型系统的设计要求、系统组成以及实现粗集理论中相关算法理论依据，并包含有通用数据库接口．因此有着一定的应用价值。     

基于粗糙集的信息安全系统评估指标优化

信息安全系统效能评估指标体系的建立,是实现信息安全系统效能评估的前提。首先通过德尔菲法获取初始评估指标集;其次根据指标统计数据,运用粗糙集理论的知识约简方法,得到初始指标集的核集,即可剔除冗余指标,从而得到优化的评估指标体系;最后对其进行稳定性分析,验证了指标体系的科学合理性。     

基于CRS的规则不确定性测度

提出了一种新的规则不确定性测度，改进了基于信息熵和经典粗集理论的不确定性测度，据此导出了变精度粗集(VPRS)的规则不确定性量度。     

基于粗集方法改进的图像平滑

研究了一个基于粗集理论改进的图像平滑方法 ,首先建立粗集等价关系和相应划分集合 ,然后得到基于粗集方法的图像平滑框架 ,提出基于粗集理论改进的图像平滑的具体实现。该平滑方法的平滑效果与传统平滑方法相比较 ,具有更清晰的边缘和细节 ,并且算法简单易于实现。     

基于粒度的粗集-决策树雷达信号识别模型

通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义,并以属性重要度为启发式信息,进行粗集的属性约简.在构造决策树的过程中,基于粗集的理论运用了加权平均粗糙度的概念,并将其作为选择分离属性的标准.将这种联合粗集与决策树的模型应用到雷达信号识别中,经实验证明,用该方法构造的决策树复杂性低,且能有效提高分类效果.     

自动目标识别系统的区间评估分值模型及算法

针对自动目标识别(ATR)系统评估的迫切需求和特点,提出了一种区间评估分值模型,借助多属性决策分析理论构建了适用于ATR系统的评估模式,并给出了两个具体的区间分值评估算法.基数区间分值评估算法基于价值理论,通过确定评估对象属性的价值函数并加权形成基数区间评分值,定量评价ATR系统满足决策者主观价值需求的程度;序数区间分值评估算法基于TOPSIS法思想,通过计算评估对象与理想点和负理想点的距离差距,综合生成序数区间评分值,定量指示各个ATR系统距离理想系统的相对差距程度.运用所提出的两种评估算法对6个空地ATR系统进行了实例操作,评估结果表明所提模型及算法合理、直观.     

基于模糊理论的星座通信系统性能综合评估

星座通信系统包含大量不确定因素,必须对其性能进行综合评估。根据星座通信系统的工作特点和任务需求,建立了星座通信系统性能综合评价体系结构;然后,详细介绍了基于模糊理论和层次分析法的效能评估过程;最后,以"铱"系统为例,对星座通信系统性能进行了综合评估,验证了多级模糊综合评判理论的合理性,对其他通信系统的评估具有一定的参考价值。     

电子技术应用

0207657粗集在医疗诊断知识支持中的应用[刊]/何先华//计算机工程与应用.-2001.37(20).-166～168(L)医疗诊断需要医生的临床经验.开发辅助诊断系统具有重要的意义。大量的病历蕴涵专家丰富的诊疗知识,但长期以来得不到充分的开采利用。而粗集是约简决策表、挖掘知识的新方法。文章以 ICU 医疗诊断辅助系统为例,设计了一个基于粗集的医疗诊断知识支持工具。参3     

工程数学

O1592006050003函数S-粗集与粗规律挖掘-分离/张萍,史开泉,卢昌荆(山东大学控制科学与工程学院)//系统工程与电子技术.―2005,27(11).―1899～1902.研究了函数S-粗集的本质和特性,及其用于挖掘系统的潜在规律。利用函数S-粗集(单向函数S-粗集,双向函数S-粗集)的数学结构和特性,     

雷达阵地现场优化模糊综合评估方法研究

针对雷达阵地现场优化效果缺乏系统有效的评估方法的问题,运用了模糊综合评估方法对雷达阵地现场优化进行综合评估。在建立了合理的因素集、评价集、权重集以及根据构建的隶属度函数确定的单因素评价矩阵的基础上,利用模糊数学层次分析法,首次提出并完成了雷达阵地现场优化的模糊综合评判。最后结合空管雷达阵地现场优化具体情况给出算例分析,并对该评估方法作了简要分析。结果表明,该模糊综合评判方法简单、实用、可行,对雷达阵地现场优化和评估具有重要的参考价值。     

基于灰色系统理论对GSM-R网络进行干扰评估的研究

GSM-R (global system mobile for railway)网络是高速列车的信息传输中枢,为了保证其处于良好状态,必须对该网络的干扰情况进行准确的评估.本文基于灰色系统理论对GSM-R网络的干扰进行综合评估,可以有效克服传统干扰评估方法的缺点.首先阐述了 GSM-R网络干扰评估的重要性和灰色系统理论基本原理;接着针对GSM-R网络的相关性能指标,通过灰色关联聚类算法进行分类优化,降低了评估难度;最后通过实例与对比证明了基于灰色系统理论对GSM-R网络进行干扰评估的有效性.     

基于图像特征相关度的激光干扰卫星效果评估

针对激光干扰光学成像卫星效果难以评估的问题,借鉴图像处理相关理论,将干扰前后卫星图像特征相关度作为评估指标,并采用HVS(人眼视觉系统)对指标进行修正,利用基于一致相邻度熵权的综合赋权方法,建立激光干扰效果综合评估模型。运用模型对受激光干扰条件下的卫星图像进行评估,得到的结论既能客观地反映激光干扰的实际效果,又能与人的主观感受保持较好的一致性,验证了模型在激光干扰光学成像卫星效果评估方面的适用性和科学性。     

空间信息系统在弹道导弹防御中的效能评估框架

针对空间信息系统在弹道导弹防御(BMD)中的效能评估问题,从系统整体性和复杂性角度提出了空间信息系统在BMD中的效能评估框架.该框架主要包括整体性分析、综合集成以及结果分析3个部分.在整体性分析中,通过系统学模型确定导弹防御的边界、要素集和关系集.在综合集成中,应用基于Agent的建模与仿真方法对系统要素进行建模,并对...     

修正的二重模糊积分及其在识别效果评估中的应用

针对二重模糊积分工程实用化,建立了备域上二重可测函数、单调类上二重可测函数的概念。由此出发,从积分函数选择、积分运算方式等方面修正了现有二重模糊积分理论,并给出基于二重模糊积分的综合评判模型。随后,将该理论用于解决一个较为复杂的评估问题——目标识别效果评估,确定了评估指标、评估因素集、因素集元素的权重选取方式、单个评价向量组的生成方法,构筑了评估模型,进行了仿真实验验证。综合评判过程及结果表明了修正后二重模糊积分的科学性、易用性。     

基于多域的无人机数据链抗干扰性能评估模型

针对无人机数据链抗干扰性能评估问题，建立了一种基于多域的数据链抗干扰性能评估模型。首先根据无人机数据链系统可能面临的典型干扰，建立了基于多域的抗压制和抗欺骗干扰底层评估指标集。结合评估底层评估指标集，构建了多域抗干扰评估层次指标结构，通过特征向量求解确定了指标权重，最终建立了一种基于模糊综合的数据链抗干扰性能评估模型。结合Qt编程工具和Excel数据库完成了该数据链抗干扰评估模型的软件开发。     

基于多层次灰色理论的电子对抗侦察部队侦察能力评估

从电子对抗侦察部队侦察实际出发,建立了侦察能力评估指标体系。运用灰色系统理论和层次分析法,构建了基于多层次灰色理论的电子对抗侦察部队侦察能力评估模型。通过实例对模型的有效性进行了检验。     

雷达导引头干扰效果的Vague集评估方法

运用Vague集理论,探索解决雷达导引头干扰效果评估问题的方法。首先,建立基于Vague集的干扰效果评价模型,该模型考虑到实践中不同指标的重要性问题,为指标赋予不同的权重,并对原有的符合度判决方法进行改进。然后,结合交叉眼干扰的具体实例,分别运用文中提出的基于Vague集的评价模型和相似度模型进行评估。对比分析试验结果,发现在指标权重相同的情况下,两种方法计算出的评价等级相同,且文中提出的方法计算量更小,验证了该方法的有效性和优越性。     

粗糙集理论在C^3I系统效能评估中的应用研究

C3I系统是现代战争中战斗力的倍增器.客观准确地评估C3I系统效能对找出制约系统效能的发挥的薄弱环节有着重要的意义.首先建立了C3I系统评估指标体系和基于粗糙集理论的C3I系统效能评估模型.其次根据粗糙集理论对C3I系统性能指标进行约简,得到了影响系统效能评估的属性和规则.最后介绍了一种运用加权系数的方法,对C3I系统效能进行评估.结果显示粗糙集理论对C3I系统效能评估能取得较好的效果.     

基于Vague集TOPSIS法的防空战场信息感知系统效能评估

为了对联合防空战场信息感知系统进行效能评估,提出了基于Vague集的TOPSIS法。首先利用Vague值表示影响信息感知系统效能的定性指标,然后利用层次分析法确定各指标的权重,最后采用TOPSIS法对感知系统的效能进行了评估。并通过实例说明基于Vague集的TOPSIS法是有效的,可以对联合防空战场信息感知系统进行效能评估提供参考。     

基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估

针对通信对抗中的卫星干扰效果评估问题,提出了一种基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估方法,该方法以模糊综合评价模型为核心,选取主要干扰因素构建因素集,结合权重集通过模糊合成计算出评价集,在对每个评价指标进行分析的同时整合了所有指标的分析结果,系统性地对干扰效果进行评估。仿真结果表明该方法可以得到一个较为全面、准确的评估结果。