表分区技术在短信增值业务中的研究与实现

本文提出了利用表分区技术解决短信增值业务中海量数据的读写性能问题。详细论述了利用SQL Serv- er 2005对短信增值业务中主要的大型数据表上行表和下行表的分区实现,并对表分区原理以及数据表的部署和分区表数据的拆分、合并与移动进行了介绍。实践证明,表分区技术的应用能显著提高大型数据表的读写性能和可维护性。     

基于表集合划分算法的数据交换方法研究

针对数据交换系统中,表数据的迁移顺序问题,提出了一种表集合划分算法,有效解决了数据交换过程中表数据迁移顺序的问题.描述异构关系数据库之间数据更新过程中存在的问题,并说明研究的重要性;详细论述表集合划分的原理,并根据这一原理,给出一个可行的实现算法;通过一个实例完整描述基于XML的数据交换过程,并重点讨论利用表集合划分算法确定表数据的迁移顺序.结果表明,基于表集合划分算法的数据交换方法为数据交换过程中表数据迁移的顺序问题提出了很好的解决方案,也为建立高质量、高可靠性、高效率的数据交换系统奠定了基础.     

基于SSH的中考报名系统研究与设计

介绍系统的功能模型及其采用的SSH结构,并重点阐述系统采用的表分区、高速缓存和数据统计等关键技术.通过利用表分区和存储过程对统计功能进行改进,取得较好的效果.     

Oracle表分区技术在税务纳税申报系统的应用研究

为了调整税务地方业务应用种类繁多、海量历史数据的读写性能,论文讨论了Oracle分区技术原理,并应用表分区、分区索引等相关技术对原有税务地方业务平台实现了数据重组,对重组后的系统进行了压力测试性能和投入正常运行的验证,结果表明采用有效的分区策略管理,能显著提高海量数据的读写性能和可维护性。     

基于XML消息的安全数据交换平台研究与应用

如何在业务系统之间进行数据交换,是所有企业在信息化建设过程中必须要解决的关键性问题。为了消除企业的"信息孤岛"问题,打破业务系统间的信息壁垒,加强发掘数据应用的潜力,提高信息共享利用的效率和水平,文中设计了一套基于XML消息的安全数据交换平台。该平台采用了XML消息作为交换媒介,以Web Service作为交互方式,并采用了数字信封作为加密与解密手段,保证了业务系统间数据快速、安全、可靠的交换。文中的研究工作在信息系统的数据交换中有一定的理论与实用价值。目前,该平台已实际应用于南方电网中,并取得了良好的应用效果。     

多分区引导DOS操作系统：硬盘管理的好工具

硬盘作为海量存储器，是微机系统的一个重要子系统。科学合理地管理和使用硬盘资源，是微机系统高效、安全运行的重要保证。在计算机教育日益普及和微机装机量日益扩大的今天，如何管理好硬盘以保证计算机系统的正常运行，是一个十分重要和迫切的问题。特别是在学校和一些计算机教学培训单位，教学对象和教学任务有着较大的差异，不同的教学系统共用一个硬盘空间，更给管理人员增添了难度和麻烦。从DOS操作系统来看，对硬盘的分区管理是由FDISK程序实现的，其有一个很大的缺陷即一个硬盘只能划分一个DOS主分区且只能从主分区引导DOS，…     

Sybase ASE新特性表分区和并行查询的应用

Sybase ASE (Adaptive Server Enterprise)数据库的新特性表分区和并行查询,提供了新的优化数据库性能的途径和手段.阐述如何在Sybase ASE中建立表分区,如何配置Sybase ASE数据库并行查询参数来做基于分区的并行查询,在会话级(Session)和查询语句级进行并行查询控制和表分区及页面统计数据的维护,综合应用表分区和并行查询技术来提高系统响应速度.最后与其他数据库同类技术进行了比较.     

航空票务系统OLAP数据仓库设计与实现

如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题.通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述了航空票务决策分析系统中数据仓库模型与多维数据集的建立,以及数据的抽取、转换、加载和分析结果的前端展现,并且对利用表分区技术解决决策系统中海量数据的存储问题进行了重点论述.     

基于PKI的多方数据安全交换体系设计

由于互联网通用性和业务数据保密性之间的矛盾,数据交换的安全性成为首要问题.基于PKI安全体系,结合XML加密和签名技术,为多个应用系统协同工作设计了一个统一的安全数据交换平台.     

基于ETL技术在ODS系统中的应用

当今,越来越多的企业正在构建ODS运营数据仓储系统来满足其战略决策需要。利用ETL工具可以对异构数据源中的业务数据抽取和转换,并将其装载到ODS中,为基于企业统一数据之上的决策分析应用提供高质量的数据。因此,搭建一个高效的ETL平台,在整个ODS系统中具有非常重要的意义。     

基于Smart eVision的商业智能平台的研究

针对目前商业智能项目失败率高,本文提出基于虚拟仓库和ODS的商业智能体系结构,实施周期短,数据实时性高。在企业实施商业智能平台,可以及时帮助企业领导做出正确的决策。     

基于SOA的供应链管理平台设计与实现

为解决供应链中因各类差异性问题导致的异构系统集成困难,提出了一种基于面向服务体系架构的供应链管理平台,设计了由业务流程开发平台、业务执行平台和IT资源集成层组成的三层平台体系架构,给出了管理平台中最为核心的业务执行引擎和企业服务总线体系及工作原理.将管理平台应用于以摩托车整车装配企业为核心的供应链集成管理中,有效降低了供应链中各异构系统之间业务整合与数据整合难度,表明了该平台的有效性与可拓展性.     

大数据技术在协同场景监控中的应用

跨企业信息集成（协同场景监控平台）作为大数据技术在协同场景监控中的创新应用,是企业对内部信息系统协同业务处理的监控中心。该平台整合海南电网公司内部多个信息系统中的海量协同数据,利用大数据技术进行海量数据的采集、存储、处理和展现,实现跨部门、跨业务域的数据资源流动,同时通过大数据分析的结果设计协同监控指标,快速定位各信息系统业务协同中出现的异常情况,辅助公司各级管理人员了解协同问题整体情况,跟进协同问题闭环处理过程,平台结合实际业务需求,设计开发一系列实用功能,利用平台可智能识别并自动推送的相关协同问题和解决方案,利用平台大数据可视化工具可将数据分析结果以丰富的计算机图形直观地进行展示,有效地提高协同问题解决效率,提升企业精益化管理水平。     

电力企业的非结构化数据检索研究

电网公司多年来建设了很多业务系统,各业务系统相互孤立应用.随着企业信息化建设的深入,业务系统中数据特别是非结构化数据的数据量急剧增长,人员查找数据信息极为不便.建设面向整个电网公司的分布式非结构化数据检索平台,该平台在Linux计算机集群上部署Hadoop开发框架以及Solr分布式全文检索系统,将各业务系统中的非结构化数据进行集中式的存储、管理,并且提供统一的搜索服务,使得企业相关人员能够高效、便捷地检索出所需的数据.实现知识服务无处不在,为员工工作提供帮助,为企业提供决策支持.     

基于商务智能的黄山景区决策支持系统研究

黄山风景区经过多年的信息化建设,已初步建成了涉及景区多个领域的近30个应用系统。但是,这些系统之间彼此孤立,数据间难以实现共享,并且日益积累的大量历史数据没有得到充分利用。文中将商务智能技术运用到景区的业务经营管理中,通过利用ETL技术,解决各系统间的信息孤岛问题,并建设统一的数据仓库平台;在此基础上,根据景区日常业务经营管理需求,介绍构建基于商务智能技术的景区经营决策支持系统的框架、系统的决策功能以及关键技术分析。     

使用SQL/XML与XQuery技术发布关系数据

随着Web技术的发展,可扩展置标语言(XML)已经迅速成为数据交换的标准.目前绝大部分的业务数据仍然保存在关系数据库系统中,传统的数据库需扩展其功能以支持XML技术.如何在现有的数据库平台上结合运用SQL/XML标准或XQuery技术发布数据,已经成为一个研究热点.结合具体的查询案例,基于Oracle数据库,运用这两种技术进行数据发布,并比较其各自的使用特点.     

基于SOA 构建企业信息化流程集成平台

由于历史原因,国内各企业已建设的业务流程管理系统多数情况下是互相割裂的,很难做到数据、信息、流程、业务的共享,无法支撑跨系统的端到端流程。为了解决贯穿多系统、多部门复合流程实现困难的问题,本文基于SOA的设计理念,结合目前成熟的技术,提出了跨系统的企业信息化流程集成平台解决方案,并给出了该平台的架构设计思路,通过集成平台的建设可以最终实现共享数据服务和共享业务流程服务的目的。     

基于CWM的多数据源协同平台设计与实现

为按照业务需求整合来自异构数据源的数据，基于OMG的CWM1．1规范和CO-BRA中间件，设计并实现了多数据源协同平台的系统架构。完整介绍了系统的功能模块，着重分析了ETL引擎的核心—数据转换任务执行模块的设计思路及实现过程。从底层实现了对包括中间结果在内的多数据源协同的统一管理，为不同系统之间的元数据交换提供了可能。目前该平台已经在宝钢集团内部进行示范应用，并取得了良好的试验效果。     

基于SOA的电信行业数据挖掘应用平台研究

Building data mining application platform in telecommunications industry can take full advantage of business data in telecommunication systems to explore the potential patterns in user behavior and business trends, thereby providing more effective decision support to help enterprises cope with increasingly fierce industry competitions. This paper discusses data mining architecture and business demand for data mining in telecommunications industry, and on this basis puts forward an SOA-based data mining application platform solutions in telecommunications industry with the characteristic of integration, flexibility, and customization.