卫星信道群时延自适应均衡技术研究

码间干扰是影响卫星通信误码性能的重要因素之一,其产生主要来源于幅度失真和群时延失真。一种有效的补偿码间干扰的方法是在接收端使用自适应均衡器。讨论了群时延失真对码间干扰的影响,并且对基于LMS算法的判决反馈群时延均衡和信道纠错译码再生数据反馈群时延均衡器进行了仿真。仿真结果表明,对于低复杂度的调制方式而言,两者结合并没有性能上的提升。     

宽带卫星信道群时延的自适应均衡校正研究

在宽带卫星通信链路中,由于器件通带特性不理想和行波管放大器的工艺受限等原因使卫星信道的群时延波动较大,导致误比特性能恶化。群时延的补偿算法需要复杂的数学运算,因此工程上一般采用线性均衡对信道群时延特性进行校正。针对群时延失真严重情况下线性均衡效果下降的问题,对比研究了线性均衡、非线性均衡对信道群时延校正的性能,仿真分析了采用恒模算法的线性均衡和采用voherra模型的非线性均衡在群时延失真信道下的性能,得出了两类均衡器在群时延失真信道下的误码率性能曲线,结果表明低阶调制下采用非线性均衡可以较好的消除宽带卫星信道群时延的影响。     

一种基于信道缩短的深衰落稀疏均衡改进算法

针对较低信噪比下的深衰落稀疏多径信道,提出了一种基于信道缩短的自适应稀疏均衡改进算法。该算法采用前置分数间隔信道缩短均衡器与后置自适应稀疏均衡器级联的均衡器结构,其中,首先利用短训练序列设计基于最小均方误差准则的前置均衡器,前置均衡器与稀疏多径信道级联后得到能量集中于较短时间区域且分布稀疏的等效信道,使得原始信道的深衰落畸变得到部分有效补偿;然后采用能实现稀疏信号重构的随机梯度追踪算法调整后置自适应均衡器的抽头系数,后置均衡器用于消除等效信道的剩余符号间干扰。仿真结果表明,与传统的单级分数间隔自适应均衡器相比,该算法具有收敛速度快和运算复杂度低的优点。     

短波数字通信自适应均衡技术研究

短波信道的时变性可导致数据通信产生严重的码间串扰,必须选择合适的自适应均衡器,以便最大限度地降低码间串扰的影响;从而降低数据通信的误码率.通过比较选择适用于短波信道的自适应均衡器结构及其自适应算法,并通过仿真验证了采用平方根卡尔曼算法和判决反馈结构均衡器的性能.     

动态群时延的自适应补偿算法

为了补偿数据传输中的动态群时延,提出了一种简单有效的基带自适应的补偿算法。该算法基于一种并行全数字接收机结构,采用梯度下降算法迭代的最小化恒模算法的代价函数,完成对群时延补偿器系数的更新。仿真结果表明,该算法可以对群时延进行有效的自适应补偿,将关闭的眼图成功的打开。     

基于Kalman滤波的水声混合双向迭代信道均衡算法

水声信道均衡中基于信道估计的均衡方法理论上具有更优的均衡性能,但较高的计算复杂度限制了算法的实际应用。针对这一问题,该文首先基于Kalman滤波和Turbo均衡提出一种迭代Kalman均衡器,实现了基于软符号的迭代信道估计与迭代Kalman均衡,且复杂度较常规方法降低约1个数量级。其次,针对单一均衡算法和单一方向Turbo均衡器存在的误差传递现象,设计了基于迭代Kalman均衡器与改进成比例归一化LMS (IPNLMS)自适应均衡器相结合的混合双向Turbo均衡器,提高了自适应均衡器的收敛速度和均衡性能,并通过双向均衡结构带来的增益改善了符号估计误差传递的现象。理论分析与仿真实验验证了该文算法的有效性。     

最小二乘法自适应均衡滤波研究

均衡技术是对码间干扰进行适当处理,以补偿信道畸变的技术.通常把采用均衡技术来补偿码间干扰的处理器称为均衡器[1].设计了一种采用递归最小二乘的自适应算法的均衡滤波器,仿真结果显示均衡器可以降低码间干扰,降低误码率.     

一种脉冲噪声下的自适应均衡算法

由单层神经自适应滤波器和Chebyshev正交多项式滤波器级联构成一个均衡器,基于此均衡器结构,提出一种基于分数低阶统计量的自适应均衡算法(称为NC-NLMP算法).仿真结果表明,对线性信道和非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能均优于传统的FIR横向滤波器的自适应均衡算法和神经网络均衡算法;对于非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能远优于后两者;NC-NLMP算法对高斯噪声和稳定分布脉冲噪声都具有很好的均衡性能,对背景噪声韧性强.     

警用无线通信的信道自适应性能研究

当前对于无线信道自适应性能的研究,仅在时不变信道模型下通过分析算法来推导说明,缺乏有效的仿真研究和验证。文中针对警用无线通信特点,并广泛适用于无线通信研究,建立了一种离散时变码间干扰信道模型,通过在部分离散时间点的信道跳变来模拟信道的时变,在此信道模型下研究自适应均衡器基于最小均方误差准则的最小均方和递推最小均方算法,仿真证明：该研究设计的自适应均衡器具有良好的信道自适应性能。     

针对线性群时延畸变的加权多模盲均衡算法

群时延失真是影响卫星通信系统误码性能的重要因素之一。本文分析了高速卫星信道的线性群时延模型,依此模型提出了改进的加权多模盲均衡算法(MWMMA)。该算法引入Sigmoid函数的变形形式,构造了加权幂指数随迭代误差自适应变化的函数关系,在不需要通过大量仿真实验预先确定模式转变门限值的前提下,利用迭代误差的递减实现算法从MCMA模式通过多模自适应切换为DD模式。通过对多种算法的仿真比较,得到该算法不仅能使通过群时延信道的16QAM信号收敛集中,而且具有更小的稳态剩余码间干扰;同时,基于该算法对64QAM和256QAM传输信号的均衡仿真结果,验证了该算法对高阶QAM信号的均衡具有一定的适用性。