基于神经网络的自动源代码摘要技术综述

源代码的摘要可以帮助软件开发人员快速地理解代码,帮助维护人员更快地完成维护任务.但是,手工编写摘要代价高、效率低,因此人们试图利用计算机自动地为源代码生成摘要.近年来,基于神经网络的代码摘要技术成为自动源代码摘要研究的主流技术和软件工程领域的研究热点.首先阐述了代码摘要的概念和自动代码摘要的定义,回顾了自动代码摘要技术...     

基于VBA的Java语言源代码分析系统设计

针对Java系统再工程的需求,利用Microsoft Office软件中强大的VBA工具,设计开发一款适合部门内部使用,主要用户为SE及PG为主的开发人员的Java源代码分析软件。系统以Java程序级代码分析为主,根据程序的各种引用调用关系,生成树状结构图,展示代码结构,建立结构图与代码的链接,实现代码的快速定位查找,方便开发人员查看代码、理解程序结构,降低了对既存Java应用系统维护的风险和成本。     

基于源代码挖掘的软件质量改进方法研究

代码搜索引擎（code search engines,CSE）产生和互联网上日益增加的开源代码工程,使得软件开发人员在软件开发的过程中可以大量的重用已有的源代码。然而大部分开发人员使用CSEs只是简单完成相关代码搜索。该文给出了一种通用的范型挖掘过程模型,能够充分利用CSEs,通过挖掘源代码范型保证重用代码的质量,并详细的说明了该范型挖掘过程模型在三个方面辅助软件质量改进。     

基于源代码挖掘的软件质量改进方法研究

代码搜索引擎(code search engines,CSE)的产生和互联网上日益增加的开源代码工程,使得软件开发人员在软件开发的过程中可以大量的重用已有的源代码。然而大部分开发人员使用CSEs只是简单完成相关代码搜索。该文给出了一种通用的范型挖掘过程模型,能够充分利用CSEs,通过挖掘源代码范型保证重用代码的质量,并详细的说明了该范型挖掘过程模型在三个方面辅助软件质量改进。     

NHibemate代码生成器的设计与实现

采用代码生成技术能大幅度提高软件开发的质量和生产率,降低软件开发的风险.文中讲解了基于C#的NHibernate代码生成器的设计与实现过程.并分析了常见的代码生成.技术;同时结合实例说明核心源代码.     

UML模型和Java代码之间的一致性检测方法

针对代码与模型之间的不一致性问题,提出了一种基于UML模型和Java代码之间的一致性检测方法.首先,对UML类图和时序图进行形式化描述,并提出时序调用图(SD-CG)这一概念,在此基础上完成类的关联关系到关联属性的转换以及UML时序图到时序调用图SD-CG的转换;其次,通过方法调用图CG来表达类方法之间的调用关系,从而反映代码动态行为,由此通过对Java源代码的词法分析与语法分析,可获得类的信息及方法调用图CG;然后设计了UML模型与Java源代码间一致性检测算法,包括对类间静态信息以及时序调用图SD-CG与方法调用图CG间的一致性检测;最后,通过开发UML模型与Java源代码一致性检测工具,验证了所提出的方法是可行有效的.     

简讯

IBM向开源社区提供50万条代码坚定开源决心IBM近日宣布将向一个开放源软件组织提供50万条以上的软件代码,据估计这些代码的价值在8500万美元左右。IBM此举是迄今为止规模最大的一次享有知识产权的源代码向自由软件组织的移交,其意图相当明显,欲使软件开发者使用Java程序语言编写应用软件变得更容易、更具吸引力。毫无疑问,这是IBM的一个竞争策略。IBM是Java技术最热衷、也是最大的支持者之一,Java技术最初由Sun微系统开发。如果市场上有更多Java语言编写的应用程序,IBM运行Java应用程序的软件平台-WebSphere就会有更多的潜在用户…     

源代码分析注释的质量评价框架

在如今的软件开发中, 开源软件的使用越来越普遍, 但是对大型开源软件的理解和维护仍然是一项复杂的工作. 开源软件通常缺乏完善的文档和注释, 想要完整的理解开源系统难度较大, 研究界产生了一种通过分析大型开源软件的源代码, 进而深入理解系统, 发现和修复系统漏洞的软件分析型任务. 源代码分析注释是软件分析型任务的一项重要产出, 它是一种以注释形式存在的细粒度代码分析报告, 数量庞大, 难以快速做出质量评价. 在传统的软件质量评价中, 对注释的评价通常局限于覆盖度和文本长度, 不能满足源代码分析注释质量评价的要求. 为了更好的评价源代码分析注释的质量, 本文结合现有的对代码注释质量评价的研究以及信息质量领域的评价方法, 提出了一种综合考虑客观质量属性和主观质量属性的质量评价框架. 结合实际的项目数据分析, 本文的方法可以更有效的检测出注释中的冗余以及无关内容, 发现相关质量问题, 从而对源代码分析注释进行更全面的质量评价.     

智能代码补全研究综述

代码补全（code completion）是自动化软件开发的重要功能之一，是大多数现代集成开发环境和源代码编辑器的重要组件.代码补全提供即时类名、方法名和关键字等预测，辅助开发人员编写程序，直观提高软件开发效率.近年来，开源软件社区中源代码和数据规模不断扩大，人工智能技术取得卓越进展，这对自动化软件开发技术产生了极大促进作用.智能代码补全（intelligent code completion）根据源代码建立语言模型，从语料库学习已有代码特征，根据待补全位置的上下文代码特征在语料库中检索最相似的匹配项进行推荐和预测.相对于传统代码补全，智能代码补全凭借其高准确率、多补全形式、可学习迭代的特性成为软件工程领域的热门方向之一.研究者们在智能代码补全方面进行了一系列研究，根据这些方法如何表征和利用源代码信息的不同方式，可以将它们分为基于编程语言表征和基于统计语言表征两个研究方向，其中，基于编程语言表征又分为标识符序列、抽象语法树、控制/数据流图3个类别，基于统计语言表征又分为N-gram模型、神经网络模型两个类别.从代码表征的角度入手，对近年来代码补全方法研究进展进行梳理和总结，主要内容包括：（1）根据代码表征方式阐述并归类了现有的智能代码补全方法；（2）总结了代码补全的一般过程和模型评估中的模型验证方法与性能评估指标；（3）归纳了智能代码补全的主要挑战；（4）展望了智能代码补全的未来发展方向.     

代码克隆检测研究进展

代码克隆（code clone）,是指存在于代码库中两个及以上相同或者相似的源代码片段.代码克隆相关问题是软件工程领域研究的重要课题.代码克隆是软件开发中的常见现象,它能够提高效率,产生一定的正面效益.但是研究表明,代码克隆也会对软件系统的开发、维护产生负面的影响,包括降低软件稳定性,造成代码库冗余和软件缺陷传播等.代码克隆检测技术旨在寻找检测代码克隆的自动化方法,从而用较低成本减少代码克隆的负面效应.研究者们在代码克隆检测方面获得了一系列的检测技术成果,根据这些技术利用源代码信息的程度不同,可以将它们分为基于文本、词汇、语法、语义4个层次.现有的检测技术针对文本相似的克隆取得了有效的检测结果,但同时也面临着更高抽象层次克隆的挑战,亟待更先进的理论、技术来解决.着重从源代码表征方式角度入手,对近年来代码克隆检测研究进展进行了梳理和总结.主要内容包括：（1）根据源代码表征方式阐述并归类了现有的克隆检测方法;（2）总结了模型评估中使用的实验验证方法与性能评估指标;（3）从科学性、实用性和技术难点这3个方面归纳总结了代码克隆研究的关键问题,围绕数据标注、表征方法、模型构建和工程实践4个方面,阐述了问题的可能解决思路和研究的未来发展趋势.     

基于Java代码重用性的研究

尽管代码重用性受到了垢病,但在Java应用开发中,代码重用技术还是得到了越来越多的软件工程师的重视,因为对于某些代码的重用不仅能够使得程序变得更加简练、清晰和易于维护,而且更重要的是可以节约软件开发的成本。提高软件生产的效率,同时还能够增加代码的可靠性和增强被重用代码与系统函数的其他部分的一致性。文章就这一问题对在Java应用开发中代码重用的优劣进行了深入分析,并提出了几个相关的重用代码的解决策略。     

Object‐oriented processing of Java source code

Code transformation and analysis tools provide support for software engineering tasks such as style checking, testing, calculating software metrics as well as reverse‐ and re‐engineering. In this paper we describe the architecture and the applications of JTransform, a general Java source code processing and transformation framework. It consists of a Java parser generating a configurable parse tree and various visitors (transformers, tree evaluators) which produce different kinds of outputs. While our framework is written in Java, the paper further opens an opportunity for a new generation of XML‐based source code tools. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

Implementing associations: UML 2.0 to Java 5

A significant current software engineering problem is the conceptual mismatch between the abstract concept of an association as found in modelling languages such as UML and the lower level expressive facilities available in object-oriented languages such as Java. This paper introduces some code generation patterns that aid the production of Java based implementations from UML models. The work is motivated by a project to construct model driven development tools in support of the construction of embedded systems. This involves the specification and implementation of a number of meta-models (or models of languages). Many current UML oriented tools provide code generation facilities, in particular the generation of object-oriented code from class diagrams. However, many of the more complex aspects of class diagrams, such as qualified associations are not supported. In addition, several concepts introduced in UML version 2.0 are also not supported.The aim of the work presented in this paper is to develop a number of code generation patterns that allow us to support the automatic generation of Java code from UML class diagrams that support these new and complex association concepts. These patterns significantly improve the code generation abilities of UML tools, providing a useful automation facility that bridges the gap between the concept of an association and lower level object-oriented programming languages.     

代码质量静态度量的研究与应用

代码质量度量是软件质量分析的一个重要研究方向。静态分析方法因其具有成本低、容易实现而且不依赖于程序特定的运行环境的优点,在当前软件网络化、服务化的趋势下倍受关注。针对Java代码质量度量进行研究,使用Ant工具整合各种开源的静态测试工具,并制定基于静态分析的Java代码质量综合评价方案,可支持包括代码规模、规范性、可维护性、可扩展性和潜在危险等方面的综合检测,为项目的开发者、管理者和使用者提供了实用的代码质量评价方法。     

基于SSH2与Apache Shiro整合的代码生成器的研究

代码生成技术的出现,为满足软件系统中重复性代码的自动生成、保障软件系统的健壮性和可维护性等需要提供了解决方案。目前业界针对Java EE企业应用的代码生成器在系统功能整合方面还存在不足,依赖于程序员基于生成的原型代码进行后续开发。本文提出了一个基于SSH2与权限管理框架Apache Shiro整合的代码生成器方案,有效解决了复杂业务中的多表关联以及权限管理问题,并探讨了实现过程中几个关键技术问题。     

Using Static Analysis to Find Bugs

Static analysis examines code in the absence of input data and without running the code. It can detect potential security violations (SQL injection), runtime errors (dereferencing a null pointer) and logical inconsistencies (a conditional test that can't possibly be true). Although a rich body of literature exists on algorithms and analytical frameworks used by such tools, reports describing experiences in industry are much harder to come by. The authors describe FindBugs, an open source static-analysis tool for Java, and experiences using it in production settings. FindBugs evaluates what kinds of defects can be effectively detected with relatively simple techniques and helps developers understand how to incorporate such tools into software development.     

Java语言编码过程中的质量保证方法和工具

在基于Java软件产品开发过程申,如何保证编码阶段的质量,是软件开发人员关注的关键问题之一.软件质量中的方法和工具是保证软件质量的关键,介绍了软件质量的基本概念和模型,说明了基于Java语言编码过程质量保证的关键方法和工具.     

Observer设计模式在手机导航软件中的应用

该文探讨了观察者（Observer）设计模式的概念及在手机导航软件中的应用。通过实例证明了该模式下导航软件的性能得到了进一步的提升,提供了实现手机导航的Java程序代码,并总结该模式在软件设计过程中的优点。     

Developing Java applications for a nuclear fusion experiment: a test case for Java applicability in a demanding environment

The paper describes the experience gained in the development of Java applications in a nuclear fusion experiment. Two Java tools for graphical data display and experiment configuration set‐up are presented as case studies. Based on these tools, the results derived by the application of some metrics for object oriented software and by the analysis of the design patterns imported in the applications are presented to highlight the effective code reuse achieved with Java. The main issues in the applicability of Java in a demanding environment are then introduced and a few weaknesses of the language are finally discussed. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

SCADE平台下的图形化设计和代码自动生成

随着航空机载软件功能和复杂性的提高,采用传统的人工编码方法来已不能满足其效率和安全性要求,因此寻求一种更有效的航空机载软件设计方法势在必行。本文研究了一种航空机载软件开发方法—高安全性开发环境SCADE,并以飞机自主导航软件为例,按照SCADE软件的程序设计流程,即通过直观的图形化建模和模拟仿真自动生成可直接面向工程的安全嵌入式C代码。实验结果表明,SCADE在很大程度上实现了软件开发的自动化,节约了开发成本和开发时间。