均匀试验设计优化金银花总黄酮的提取

本试验采用均匀试验设计法优化金银花中总黄酮提取条件,考查了回流时间、回流温度、提取溶剂乙醇水溶液的比例及提取次数4个因素对金银花中总黄酮提取的影响,以总黄酮的含量为评价指标进行U9(94)试验,确定最佳提取条件。结果表明,总黄酮提取最佳条件为提取时间1h、提取温度85℃、水醇溶剂比例70%、提取次数2次。本研究还进行了超声提取比较实验,为建立的实际工艺的提取方法提供了理论依据。     

柱塞泵组合件强度稳定性实验研究

在柱塞泵关键部位的强度稳定性实验中，为减少因多影响因素、多水平实验的实验次数，采用正交设计实验方案，对实验数据采取极差、方差分析，快速搜索出最佳实验方案，确定最主要影响因素及其设计参数，实验结果令人满意，按实验提供的参数制造出的产品质量大大提高。该方法以其简捷、方便、可靠的特点而显示出良好的发展前景。     

CPE增容NBR/PP共混体系研究中均匀设计的应用

丁腈橡胶（ＮＢＲ）与聚丙烯（ＰＰ）是一个不相容共混体系因此采用ＣＰＥ作为其增容剂,由于影响共混体系的因素较多,实验采用了均匀设计方法,均匀６设计有着实验次数少、因素的水平可以适当调整、利用计算机处理实验数据方便、快速等特点。以ＤＳＣ量热分析结果为指标,寻找出ＮＢＲ与ＰＰ共混合成热塑性弹性体的最佳条件和主要影响因素,通过扫描电镜分析ＮＢＲ与ＰＰ的相容性证实了上述结果。     

结构可靠度分析的均匀设计响应面法

均匀设计和正交设计在试验次数相近的情况下,前者所选试验点均匀性更好,也更具代表性。该文将均匀设计与响应面法相结合,提出了结构可靠度的数值模拟新方法：基于均匀设计的响应面法、均匀设计响应面与蒙特卡罗抽样相结合的混合模拟法;介绍了利用均匀设计选取试验点构造响应面方程,求解可靠度的流程。结合一个门式框架的可靠度问题,基于AN...     

强制脉冲 CVI沉积 C纤维表面涂层的工艺研究

以MTS／H2为前驱物，采用强制脉冲CVI（FP-CVI）方法，进行了在C纤维表面沉积SiC涂层的研究，并探讨了其工艺过程．结果表明，在1000-1100℃和（5-25）kPa，沉积得到的β—SiC具有明显的（111）面取向，涂层均匀一致，厚度可控．在实验过程中，随着单次驻留时间和脉冲次数的增加，涂层厚度也随之增加，涂层厚度与脉冲次数成非线性关系．当脉冲次数为300时，C纤维表面沉积SiC层后其质量增加达到36．18％．     

玉米花粉破壁方法试验研究——温差法与超微粉碎破壁方法研究

进行了温差法和超微化法进行玉米花粉破壁实验研究,采用多因素分析和二次回归正交旋转试验设计的方法,建立了试验因素与试验指标间影响关系的数学模型,通过优化计算得到玉米花粉超微化破壁的最佳工艺参数为:转速176r/min,粉碎时间为1.2h,球料比为7,花粉含水量控制在5%以下。此时花粉颗粒径小于8μm,花粉破壁率达100%;得到利用温差法最佳工艺参数为:温差为254℃,处理次数4次,花粉破壁率为82%以上。且超微化破壁优于温差法破壁。     

压缩机消声器的机理与性能改进研究

以某型号滚动转子压缩机为研究对象，对现有的消声器进行了声学理论分析和实验分析，得到其消声器特性和实际效果；并以此为基础，采用SYSNOISE软件，对消声器进行声学分析，求得传递损失；采用双传声器法，对消声器进行实验测试。得到实际传递损失。两者进行比较，采用声学四端网络法和试验的方法。调整多扩张室体积及进出口截面积，并设计追加共鸣器，提出了消声特性更好的消声器。经过实验验证，其中一种新消声器比原用消声器降低噪声3dB（A）以上，且没有功率的损失。     

激光处理非光滑凹坑表面耐磨试验的均匀设计研究

本文采用试验优化技术中的均匀设计方法，实施了影响凹坑非光滑表面耐磨性的多因素复杂试验。通过用统计分析软件SPSS（Statistical Package for the Social Sicence)处理试验数据，得出了激光处理仿生非光滑凹坑表面耐磨的多因素回归方程，发现速度、负荷、时间的凹坑圆周方向的距离对耐磨性有显著影响，凹坑轴向之间的距离对耐磨性影响不大。     

用均匀设计试验优化镀液组成

用均匀试验设计法优选了装饰性镍磷化学镀液的最佳组成,按6因子,13水平,13次试验构成均匀试验表,用外观指数对试样进行量化测评,试验结果用计算机进行统计回归处理,得到了外观指数与诸因素的回归议程,用Matlab语言和条件极值法对该议程进行寻优处理,得到了最佳镀液组成并进行了实验验证。     

UG二次开发在炮管混合膛线电解加工中的应用

 为解决大缠角深槽混合膛线电解加工阴极需要通过试验反复修正,试验难度大,研制周期长的问题,在Visual C++6.0环境下进行UG二次开发,设置人机交互界面,建立炮管毛坯和阴极工作齿模型,编写程序,采用UG二次开发的方法进行模拟加工．实验表明：用这种方法可缩短实验的次数,缩短阴极设计周期．采用计算机阴极辅助设计进行阴极设计,在一定程度上节约了成本,缩短了研制周期．     

突破性创新与突破性创新设计研究综述

目的 将突破性创新设计从突破性创新与创新设计研究中分离出来进行专题分析。方法 采用跨学科横向关联的方法,通过文献检索,分析技术创新管理领域关于突破性创新的研究成果,并归纳了3个主题。分析了设计与工程设计、创新设计的特征,并将创新设计分为3类,其中一类是突破性创新设计,最后对突破性创新设计所涉及内容进行文献分析。结论 实现了Leifer等提出的突破性创新的3个基本特征,这些特征的实现也是突破性创新设计成功的参考。突破性创新设计是创新设计的一类,其关键是通过已有跨学科效应或跨行业技术的搜索与应用,实现核心技术的突破。突破性创新设计过程包括机遇识别、突破性技术实现等关键阶段,在C–TRIZ框架下已构建了几种过程模型,并可供企业参考。技术创新管理领域中关于突破性创新的研究,为突破性创新设计提供特征参考,两类研究属于不同领域,但可形成上下游关系。这种观点为创新设计跨学科研究提供了一种新思路。     

分形设计：复杂产品设计的新途径

运用非线性科学研究面向ＣＩＭＳ的智能设计，即以创新设计为核心的人机智能化设计系统，提出了分形设计作为面向复杂产品的设计方法学。从设计对象，设计思维和设计实施等方面介绍了分形设计的核心内容概要，其结果表明：设计对象的分形结构是其复杂性之源，设计思维的混沌机制是其创造性之源；设计实施的嵌套模式是其有效性之源。分形设计为复杂产品设计提供了新的途径。     

批判与超越——设计运动在设计批评中的角色和意义

设计运动和设计批评是人类设计系统演变发展的产物,也是推动设计系统不断调整、演进的驱动力量。本文从生态理论的视角通过对历史上设计运动的分析来阐释设计运动在设计批评中的角色和意义。设计运动不仅指向设计的生产,它还贯穿于设计的批评、鉴赏和消费等环节。作为一种有计划、有组织、有目标的群体性活动,设计运动对设计现状的批判、超越的特性,求新、求变的诉求以及设计运动主体、客体、目标和方式的共生关系构成了设计运动介入设计批评的内在要求,设计运动的这些内在特质构成了其设计批评的重要模式和驱动力。然而,设计系统的动态性和设计运动的生态位使设计运动在不同历史阶段的设计批评中既有丰富多彩的一面,又存在着诸多历史性相似或相通的一面。对于这一规律的探讨对反思中国语境下当代设计批评具有重要的现实意义。     

移动应用反馈机制中的隐喻设计研究

目的研究移动应用反馈机制中的隐喻设计,以期提高反馈机制的质量和效率,增强移动应用的友好性。方法从认知隐喻观出发,论述了隐喻在反馈机制设计过程中应用的重要作用,并从设计类型和设计方法两个方面,对移动应用反馈机制中的隐喻设计进行了研究。结果总结出了移动应用反馈机制中的隐喻设计类型和设计方法。结论依据移动应用反馈机制的内容和表现形式,选择合适的隐喻设计类型和设计方法,有助于构建运作良好的交互设计反馈机制,提升移动应用的用户体验。     

Development of a sequential optimization procedure for robust design and tolerance design within a bi-objective paradigm

Many practitioners and researchers have implemented robust design and tolerance design as quality improvement and process optimization tools for more than two decades. Robust design is an enhanced process/product design methodology for determining the best settings of control factors while minimizing process bias and variability. Tolerance design is aimed at determining the best tolerance limits for minimizing the total cost incurred by both the customer and manufacturer by balancing quality loss due to variations in product performance and the cost of controlling these variations. Although robust design and tolerance design have received much attention from researchers and practitioners, there is ample room for improvement. First, most researchers consider robust design and tolerance design as separate research fields. Second, most research work is based on a single quality characteristic. The primary goal of this paper is to integrate a sequential robust design–tolerance design optimization procedure within a bi-objective paradigm, which, the authors believe, is the first attempt in the robust design and tolerance design literature. Models are proposed and numerical examples along with sensitivity analysis are performed for verification purposes.     

基于ARIZ的行李自助存取装置设计研究

目的 针对公共场所的行李自助存取装置进行研究再设计,通过ARIZ算法在设计程序中的应用,提供一种新的设计思路,实现产品设计的最优化。方法 根据ARIZ从问题分析到方案优选的系统性问题思考方法及其解决流程,针对已有行李自助存取装置出现的问题,运用ARIZ的问题解决流程进行设计构思与设计优化,完成行李自助存取装置的设计实践,验证ARIZ在设计中的时效性和功效性,探讨公共场所的自助服务设施设计创新方法。结论 ARIZ方法流程可以有效应用于设计中,为设计提供理论依据,并为行李自助存取装置创新设计提供详细的方案解析,将人机工学、绿色设计、智能技术等应用于设计中,提升了装置的综合性能和市场竞争力,为自助服务设施的设计应用提供了一种新的参考依据。     

Life-cycle modeling for adaptive and variant design. Part 1: Methodology

Life-cycle modeling for design (LCMD) is a methodology for assessing the life-cycle impacts for a complex product with many individual components starting from initial design phases when few design specifications have been made. The methodology combines life-cycle assessment (LCA) with probabilistic design methods in a way that forecasts attributes of possible final designs yet reduces information needs. Specifically, LCMD is a methodology for generating arrays of design scenarios that communicate the range of designs being considered by a design team, and estimating missing data for those design scenarios. The main contribution to enhancing standard LCA is the incorporation of methods to estimate physical attributes of individual components for various design options and in four analyses for evaluating the arrays of design scenarios. An automotive case study presented in part 2 of this work demonstrates one application of LCMD.     

Design for manufacturing: application of collaborative multidisciplinary decision-making methodology

Design for manufacturing is often difficult for mechanical parts, since significant manufacturing knowledge is required to adjust part designs for manufacturability. The traditional trial-and-error approach usually leads to expensive iterations and compromises the quality of the final design. The authors believe the appropriate way to handle product design for manufacturing problems is not to formulate a large design problem that exhaustively incorporates design and manufacturing issues, but to separate the design and manufacturing activities and provide support for collaboration between engineering teams. In this article, the Collaborative Multidisciplinary Decision-making Methodology is used to solve a product design and manufacturing problem. First, the compromise Decision Support Problem is used as a mathematical model of each engineering teams’ design decisions and as a medium for information exchange. Second, game-theoretic principles are employed to resolve couplings or interactions between the teams’ decisions. Third, design-capability indices are used to maintain design freedom at the early stages of product realization in order to accommodate unexpected downstream design changes. A plastic robot-arm design and manufacturing scenario is presented to demonstrate the application of this methodology and its effectiveness for solving a complex design for manufacturing problem in a streamlined manner, with minimal expensive iterations.