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基因的无树评估(英文)
引用本文:李川,唐常杰,陈瑜,代术成,邱江涛,罗谦,朱军.基因的无树评估(英文)[J].计算机工程与应用,2008,44(14):80-84.
作者姓名:李川  唐常杰  陈瑜  代术成  邱江涛  罗谦  朱军
作者单位:1. 四川大学,计算机学院,成都,610065
2. 中国出生缺陷监测中心,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金 , 国家科技支撑项目 , 四川省科技攻关项目 , 四川大学校科研和教改项目
摘    要:传统基于表达式树ET的基因评估从性能角度讲主要缺点是:重复遍历表达式树和进行大量重复计算。提出基于Scale的基因评估。变量矩阵用来避免基因评估中的重复计算。实验表明,在绝大多数数据分布下和参数选择情况下:基于Scale的基因评估较基于ET的基因评估快3~5倍。

关 键 词:数据挖掘  基因表达式编程  基于Scale的基因表达
文章编号:1002-8331(2008)14-0080-05
收稿时间:2008-1-18
修稿时间:2008-3-25  

Evaluating genes without expression trees construction
LI Chuan,TANG Chang-jie,CHEN Yu,DAI Shu-cheng,QIU Jiang-tao,LUO Qian,ZHU Jun.Evaluating genes without expression trees construction[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(14):80-84.
Authors:LI Chuan  TANG Chang-jie  CHEN Yu  DAI Shu-cheng  QIU Jiang-tao  LUO Qian  ZHU Jun
Affiliation:1.School of Computer,Sichuan University,Chengdu 610065,China 2.Birth Defects Supervising Centre,Chengdu 610065,China
Abstract:Traditional ET(Expression Tree)-based GEP has a major performance defect:Repetitive ET traverses and calculations.This paper proposes a novel model called Scale-Based GEP to solve the problem.Variable matrix is used to avoid repetitive calculations and traversing in ET-based gene evaluation.Experiments show that Scale-based evaluation outperforms ET-based method 3~5 times constantly.
Keywords:data mining  gene expression programming  Scale-based gene expression
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