消费者在线评论有用性影响因素模型研究

消费者在线评论的价值已经得到消费者和在线零售商的公认,对评论有用性的研究已经成为新的研究热点。从减少消费者决策风险出发,在感知诊断性概念基础上定义了评论有用性概念,构建了一个评论有用性影响因素模型。从传播说服理论的维度考察,评论等级、评论长度、好评率和使用互联网经验是影响评论有用性的重要因素。商品类型对评论有用性具有调节作用。     

MENTOR Ⅱ与S7-200PLC自由口通信的应用

本文针对直流传动装置MENTORII在应用中的不足之处,介绍了MENTORⅡ与上位机数字通信的方法,S7-200PLC的自由口通信方式,以及实际应用中直流传动装置MENTORII与S7-200PLC进行通信的程序设计.     

基于加权频繁项集的文本分类规则挖掘

针对特征向量分量的权重和文本大小对分类规则产生的影响,提出一种可以提高关联文本分类性能的文本分类规则挖掘方法,提出了加权频繁项集的概念和相应的加权频繁项集挖掘算法,在分类规则中突出特征向量权重大的向量分量;提出一种特征向量预处理方法,消除文本大小对挖掘分类规则的影响.实验表明,解决上述两个问题将可以很好的提高文本分类的性能.     

基于MD29的全数字直流传动张力控制系统

介绍英国ＣＴ公司全数字直流传动智能模件ＭＤ２９和ＤＰＬＴＯＯＬＫＩＴ软件包的性能以及在冷轧厂纵切机组张力控制系统中的应用。     

关联文本分类的规则修正策略

通过分析基于关联规则的文本分类,发现在保持分类规则对正例样本正确分类的同时减少对反例样本的错误分类可以提高分类的精确度.基于否定选择算法的思想提出了分类规则修正策略,用反例样本集合对分类规则进行耐受,从分类规则错误判别的反例样本中再产生规则,与原来的规则组成新规则,称为增强关联规则.基于修正策略产生的增强关联规则可以大幅度地减少对反例样本的错误分类,从而提高分类的精确度.通过形式化证明和实验,分类规则修正策略的有效性得到验证.     

基于卡尔曼滤波的旋转弹药弹体磁场校正方法

针对弹体磁场严重影响旋转弹捷联地磁传感器的测量精度这一问题,提出一种基于卡尔曼滤波算法(Kalman filter, KF)的弹体磁场校正方法。利用固定磁场和感应磁场模型,将弹体磁场误差系数转换到椭球参数方程上,从而得到卡尔曼滤波的观测方程。为提高算法的鲁棒性,采用事先标定法建立初始条件。根据卡尔曼滤波原理,给出辨识参数在线更新的实现步骤,推导弹体磁场的校正过程。仿真试验中,通过事先标定法选取初值提高待估参数2倍的收敛速度。转台试验中,弹体磁场校正后的磁测误差接近磁传感器的测量噪声,滚转角解算精度优于1°。试验验证该算法可在线更新弹体磁场误差系数,实现弹体磁场的高精度补偿。     

MENTOR Ⅱ在传动数字化改造中的应用

介绍数字传动装置MENTORII及其功能扩展卡MD29在攀钢冷轧厂重卷机组传动数字化改造中的应用,以及张力控制的原理。     

有关ASP编程安全性的一些探讨

探讨基于ASP的WEB应用程序在代码中可能存在的一些不安全因素,恶意用户利用这些漏洞的可能攻击方法及其应对措施。     

有关ASP编程安全性的一些探讨

探讨基于ASP的WEB应用程序在代码中可能存在的一些不安全因素，恶意用户利用这些漏洞的可能攻击方法及其应对措施。     

基于块分布的新闻网页内容提取

提出一种新的新闻网页内容提取方法。与已有的研究相比,它自动判别网页是否含有主内容,并且回避了模板和DOM-Tree方法所带来的局限。主要工作包括:①提出了一种网页分块方法,通过一趟遍历将网页主内容和噪声划分到不同的块中;②提出网页块分布的概念并研究了块分布的属性,根据块分布可以有效地使用分类方法来判别网页是否有主内容,采用孤立点分析的方法从网页块分布中提取主内容。本文通过理论和实验证明了该方法的有效性。