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一种基于预测分类的小波图像编码
引用本文:顾寅红,杨长生,宋广华.一种基于预测分类的小波图像编码[J].浙江大学学报(理学版),2002,29(6):663-668.
作者姓名:顾寅红  杨长生  宋广华
作者单位:浙江大学,计算机系统工程研究所,浙江,杭州,310027
摘    要:对于小波较像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上,提出一种用于图像压缩的预测分类模式,与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性,并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出,实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码,同时又具有较强的鲁棒性。

关 键 词:图像压缩  小波变换  预测分类  小波域系数  零树结构  图像编码
文章编号:1008-9497(2002)06-663-06
修稿时间:2001年9月21日

Wavelet coding based on predicted classification
GU Yin-Hong,YANG Chang-Sheng,SONG Guang-Hua-.Wavelet coding based on predicted classification[J].Journal of Zhejiang University(Sciences Edition),2002,29(6):663-668.
Authors:GU Yin-Hong  YANG Chang-Sheng  SONG Guang-Hua-
Abstract:
Keywords:image coding  wavelet transform  prediction  classification
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