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多探测器拼接成像系统实时图像配准
引用本文:王新华,黄玮,欧阳继红.多探测器拼接成像系统实时图像配准[J].中国光学,2015,8(2):211-219.
作者姓名:王新华  黄玮  欧阳继红
作者单位:1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 吉林 长春 130012; 2. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.61170092);国家自然科学基金重点资助项目(No.61133011)
摘    要:依据已设计完成的基于同心球透镜的四镜头多探测器阵列拼接成像系统,对该系统图像拼接配准过程所采用的特征检测提取、特征向量匹配与筛选、空间变换模型参数估计等算法进行了研究。首先,采用Fast-Hessian检测子提取参考图像和待配准图像的特征点,并生成加速鲁棒特征(SURF)描述向量。接着,采用快速近似最近邻(FANN)逼近搜索算法获得初始的匹配点对,并对匹配点对特征向量的欧式距离进行排序。然后,参照成像系统光学设计参数设定合理的阈值,筛选并保留下较好的匹配点对。最后,提出了一种改进的渐进式抽样一致性(IPROSAC)算法对空间变换矩阵模型进行参数估计,从而得到参考图像与待配准图像的空间几何变换关系。实验结果表明:该算法对图像尺寸、旋转和光照变化都具有一定的不变性,特征匹配时间为0.542 s,配准变换时间0.031 s,配准误差精度小于0.1 pixel,可以满足成像系统关于图像配准实时性和准确性的要求,具有一定的工程应用价值。

关 键 词:探测器阵列  图像拼接  图像配准
收稿时间:2014-11-21

Real-time image registration of the multi-detectors mosaic imaging system
WANG Xin-hua,HUANG Wei,OUYANG Ji-hong.Real-time image registration of the multi-detectors mosaic imaging system[J].Chinese Optics,2015,8(2):211-219.
Authors:WANG Xin-hua  HUANG Wei  OUYANG Ji-hong
Affiliation:1. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China; 2. Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China
Abstract:
Keywords:detector array  image mosaic  image registration
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