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数学形态学在红外多弱小目标提取中的应用
引用本文:惠建江,刘朝晖,刘文.数学形态学在红外多弱小目标提取中的应用[J].光子学报,2006,35(4):626-629.
作者姓名:惠建江  刘朝晖  刘文
作者单位:1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
摘    要:应用了高帽和低帽变换对图像进行对比度增强、采用基于流域变换的粘连目标分割的方法把图像中粘连目标分割开来,进而采用了自适应的阈值把图像二值化.通过这一系列的处理后,从红外图像中提取出了弱小目标信息.这种方法在红外弱小目标的判别中对目标的提取效果较佳,也给后续处理提供了方便.

关 键 词:数学形态学  红外图像  多弱小目标
收稿时间:2004-10-20
修稿时间:2004年10月20

Application of Mathematical Morphology on Infrared Image of Multi-dim-small Target
Hui Jianjiang,Liu Zhaohui,Liu Wen.Application of Mathematical Morphology on Infrared Image of Multi-dim-small Target[J].Acta Photonica Sinica,2006,35(4):626-629.
Authors:Hui Jianjiang  Liu Zhaohui  Liu Wen
Affiliation:1 Xi′an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS,Xi′an 710068;2 Graduate School of the Chinese Academy Sciences,Beijing 100039
Abstract:Through the tophat and bothat of mathematical morphology in image enhancement,the targets' cluster was divided into single target by method of watershed. And automatic threshold selection was applied in segmentation of the image. The experiments results supported the method.
Keywords:Mathematical morphology  Infrared image  Dim-small target
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