随机硅–锗超晶格高通量筛选和热导率优化 |
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引用本文: | 刘祎璇,蔡庄立,赵长颖,林尚超.随机硅–锗超晶格高通量筛选和热导率优化[J].工程热物理学报,2023(3):743-748. |
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作者姓名: | 刘祎璇 蔡庄立 赵长颖 林尚超 |
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作者单位: | 上海交通大学机械与动力工程学院工程热物理研究所 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(No.52276076); |
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摘 要: | 低维热电材料往往可以通过降低声子热导率实现其热电性能的提升。由两种材料交替生长获得的超晶格薄膜较单一材料薄膜具有更低的热导率,通过改变材料的厚度排布,随机排列的非周期性超晶格甚至可以实现更低的热导率。本文基于非平衡分子动力学模拟计算了硅和锗薄膜热导率和非对称界面热阻,构建了随机硅–锗超晶格热导率的数值拟合等效介质模型。引入邻间因子和修正函数后,获得了可以更为准确预测随机排列硅–锗超晶格热导率的修正等效介质模型。将此模型与遗传算法相结合,可以对大量随机超晶格结构进行高通量筛选,实现了热导率的快速优化。结果表明,即使总厚度大的超晶格最低热导率仍能维持在1.4~1.8 W·m-1·K-1,平均周期厚度稳定在2.0~2.5 nm。
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关 键 词: | 超晶格 热导率 高通量筛选 声子输运 等效介质模型 |
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