| 基于小波神经网络方法的桥梁结构损伤识别研究 |
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| 引用本文： | 肖书敏,闫云聚,姜波澜.基于小波神经网络方法的桥梁结构损伤识别研究[J].应用数学和力学,2016(2):149-159. |
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| 作者姓名： | 肖书敏 闫云聚 姜波澜 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学力学与土木建筑学院,西安,710129;2. 广东省建工设计院有限公司,广州,510000 |
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| 基金项目： | 高校博士学科点专项科研基金，中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 桥梁结构在服役期间会承受复杂的荷载,长期使用会不可避免地出现各种损伤.若这些损伤不能被及时发现和适当处理,将有可能造成严重的事故.因此,桥梁结构的局部小损伤识别对于其及时检修有重要意义.通常,损伤结构的全局动态特性测试可能对局部的结构损伤不敏感,特别是对小损伤,这就需要从结构动态响应信号中提取对损伤更敏感的特征量.建立了桥梁结构的有限元模型并进行动力特性分析;采用小波包分析方法处理结构动态响应信号以构造结构损伤指标,并结合结构损伤指标和人工神经网络方法进行桥梁结构的损伤定位.
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| 关 键 词： | 结构损伤定位 损伤指标 小波包能量差 损伤大样本空间 人工神经网络 |
Damage Identification for Bridge Structures Based on the Wavelet Neural Network Method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | structural damage positioning damage index wavelet packet energy change damage sample space artificial neural network |
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