基于BP神经网络的山地城市景观格局时空特征分析

随着成渝地区双城经济圈建设进程的加快，重庆都市区城市景观格局发生了巨大变化。本文以重庆中心城区为例，采用基于纹理提取的神经网络分类方法对2009—2018年的RapidEye和高分一号遥感图像进行分类，并利用移动窗口法、景观测量法和城市密度计算法对景观格局的演变进行定量分析，以期对遥感图像进行准确的分类，提取景观类型并进行定量分析。研究表明：重庆市主城区2009—2018年地表覆盖分为6类，包括农业景观群，森林景观群，水域景观群，草地景观群，建设用地景观群和其他景观群；重庆中心城区整个区域的景观异质性有所增加，但建成区的景观异质性有所下降，城市发展由内而外；研究区城乡边界的破碎化程度高于中心城区，北部地区的景观尺度比南部地区更为强烈。本文旨为研究区城市规划及可持续发展提供参考。