| 基于等级变异的克隆选择算法 |
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| 引用本文： | 宋丹,赖旭芝,吴敏. 基于等级变异的克隆选择算法[J]. 模式识别与人工智能, 2011, 24(3): 438-443 |
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| 作者姓名： | 宋丹 赖旭芝 吴敏 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083;湖南财政经济学院信息管理系 长沙410205
2. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目 |
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| 摘 要： | 提出一种克隆选择算法--基于等级变异的克隆选择算法. 为提高进化中变异的有效性, 算法将变异尺度分成若干等级, 低等级变异有利于跳出局部最优解, 实现全局寻优; 高等级变异有利于局部的高精度寻优.此外, 算法在进化过程中记忆父抗体的变异尺度等级等信息, 并制定有效的变异策略运用这些信息以指导后续进化过程. 采用标准函数测试并与其它优化算法进行对比． 实验结果表明，该算法具有收敛速度快、全局搜索能力强、精度高和鲁棒性好的优点．
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| 关 键 词： | 免疫记忆 克隆选择 等级变异 全局优化 |
Clonal Selection Algorithm Based on Grade Variation |
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| SONG Dan,LAI Xu-Zhi,WU Min. Clonal Selection Algorithm Based on Grade Variation[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2011, 24(3): 438-443 |
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| Authors: | SONG Dan LAI Xu-Zhi WU Min |
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| Affiliation: | SONG Dan1,2,LAI Xu-Zhi1,WU Min1 1(School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083) 2(Department of Information Management,Hunan University of Finance and Economics,Changsha 410205) |
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| Abstract: | A clonal selection algorithm is proposed,called clonal selection algorithm based on grade variation (CSABGV).To improve the effectiveness of the variation,the variability scale is divided into several levels:low-grade variant is conducive to jump out of local optimal solution and to achieve global optimization while high-grade variation is in favor of local optimization.In addition,the algorithm remembers and uses the information of variation grade of the parent antibody,and develops effective mutation stra... |
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| Keywords: | Immune Memory Clonal Selection Grade Variation Global Optimization |
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