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基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法
引用本文:程德强,刘洁,郭政.基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法[J].工矿自动化,2015,41(3):75-79.
作者姓名:程德强  刘洁  郭政
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008
基金项目:江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013019-6);国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(U1261105)
摘    要:针对煤矿井下视频序列高噪声、运动目标繁多、目标交错等特点,提出了一种基于分层光流法的矿井运动目标跟踪算法。首先对相邻两帧视频序列采用帧差法确定多个初始目标跟踪模版;然后采用SUSAN角点检测提取模版内的特征点;最后运用改进的分层光流法进行目标检测和跟踪,并在跟踪过程中对模版进行更新。该算法实现了煤矿井下多目标运动物体的稳定跟踪,并能解决目标部分遮挡问题。实验和仿真结果证实了该算法的有效性。

关 键 词:煤矿井下  运动目标  跟踪  SUSAN  分层光流法  模版更新

An algorithm for moving targets tracking in coal mine underground based on layered optical flow
CHENG Deqiang , LIU Jie , GUO Zheng.An algorithm for moving targets tracking in coal mine underground based on layered optical flow[J].Industry and Automation,2015,41(3):75-79.
Authors:CHENG Deqiang  LIU Jie  GUO Zheng
Affiliation:CHENG Deqiang;LIU Jie;GUO Zheng;School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology;
Abstract:
Keywords:coal mine underground  moving target  tracking  SUSAN  layered optical flow method  template update
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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