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一种基于粒子群算法的DC-NOMA系统遍历容量优化方案
引用本文:李雨,罗丽平. 一种基于粒子群算法的DC-NOMA系统遍历容量优化方案[J]. 电讯技术, 2023, 63(10): 1479-1485
作者姓名:李雨  罗丽平
作者单位:广西民族大学 电子信息学院,南宁 530006
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61762011);广西自然科学基金(2018GXNSFAA294059);广西民族大学研究生创新计划项目(gxun-chxs2021060)
摘    要:为提升设备到设备(Device-to-Device,D2D)辅助的协作非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)中继系统的性能,以最大化系统遍历容量为目标建立优化模型,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法设计最优功率分配策略,求出每个用户的最佳功率分配因子,从而得到系统遍历容量的最优值。仿真结果表明,所提出的基于PSO的功率分配方案不仅能提高系统容量,还可以降低用户的中断概率。

关 键 词:非正交多址接入(NOMA);功率分配;粒子群优化算法;遍历容量优化

An Ergodic Capacity Optimization Scheme Based on Particle Swarm Algorithm for DC-NOMA System
LI Yu,LUO Liping. An Ergodic Capacity Optimization Scheme Based on Particle Swarm Algorithm for DC-NOMA System[J]. Telecommunication Engineering, 2023, 63(10): 1479-1485
Authors:LI Yu  LUO Liping
Affiliation:School of Electronic Information,Guangxi Minzu University,Nanning 530006,China
Abstract:
Keywords:non-orthogonal multiple access(NOMA)  power allocation  particle swarm optimization algorithm  ergodic capacity optimization
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