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| 基于CHNN神经网络的管道流流型识别 | |
| 引用本文： | 李扬,郑莹娜,汪仁煌. 基于CHNN神经网络的管道流流型识别[J]. 模式识别与人工智能, 2004, 17(4) |
| 作者姓名： | 李扬 郑莹娜 汪仁煌 |
| 作者单位： | 广东工业大学,信息工程学院,广州,510643;广东工业大学,自动化学院,广州,510090 |
| 摘 要： | 管道流流型是两相流体输送系统的一个具有重要工程意义的参数.目前对该参数的检测方法主要采用软测量方法.本文提出了一种采用光学层析技术与CHNN神经网络相结合的新方法来解决气-固管道流流型识别问题.采用了光学层析技术获取流动固相的空间分布信息(即投影数据),而采用神经网络对投影数据进行了聚类分析.实验结果表明,该方法的处理速度快及流型识别率高,具有工程实际意义. |
| 关 键 词： | 神经网络 气固管道流 流型识别 光学测量 |
REGIME IDENTIFICATION FOR PIPE FLOW USING CHNN NEURAL NETWORKS |
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