| 基于海量搜索历史数据的用户兴趣模型 |
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| 引用本文： | 詹天晟,陈德华,乐嘉锦,王梅. 基于海量搜索历史数据的用户兴趣模型[J]. 计算机应用, 2014, 0(Z2): 126-129,139 |
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| 作者姓名： | 詹天晟 陈德华 乐嘉锦 王梅 |
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| 作者单位： | 东华大学 计算机科学与技术学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 东华大学励志计划项目(B201312)。 |
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| 摘 要： | 针对互联网搜索引擎环境中，基于海量搜索历史数据分析用户兴趣的问题，提出一种改进的用户兴趣模型。该模型根据用户搜索的历史数据，结合向量空间模型（ VSM ）和TF-IDF算法，递归地回溯出用户兴趣权重列表。为解决用户兴趣变化和时间性能的问题，该模型引入时间遗忘机制进行动态更新，并在Hadoop分布式系统架构下利用MapReduce分布式编程模型进行实现。实验结果表明，改进的用户兴趣模型的查准率和召回率都能达到50'，具有较好的可行性和可用性。
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| 关 键 词： | 向量空间模型 TF-IDF Hadoop MapReduce 用户兴趣模型 |
User interest model based on mass historical search data |
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| ZHAN Tiansheng , CHEN Dehua , LE Jiajin , WANG Mei. User interest model based on mass historical search data[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 0(Z2): 126-129,139 |
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| Authors: | ZHAN Tiansheng CHEN Dehua LE Jiajin WANG Mei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Vector Space Model ( VSM) TF-IDF Hadoop MapReduce user interest model |
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