| 基于PCA-SVM的岩爆预测 |
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| 引用本文： | 刘晓悦,张雪梅,杨伟. 基于PCA-SVM的岩爆预测[J]. 中国矿业, 2021, 30(7): 176-180 |
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| 作者姓名： | 刘晓悦 张雪梅 杨伟 |
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| 作者单位： | 华北理工大学,华北理工大学,华北理工大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 岩爆是深部地下工程开挖掘进过程中常见的地质灾害,具有显著的随机性、突发性和复杂性,随着深埋工程的增多,岩爆预测的重要性日益凸显.根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取了围岩切向应力σθ,单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt、脆性系数σc/σt、应力系数σθ/σc和冲击倾向性指数W et等6个主要预测指标.首先用主成分分析法...
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| 关 键 词： | 主成分分析 支持向量机 岩爆预测 地质灾害 |
| 收稿时间： | 2020-03-22 |
| 修稿时间： | 2020-06-06 |
Rockburst prediction based on PCA-SVM |
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| LIU xiaoyue,ZHANG xuemei and YANG wei. Rockburst prediction based on PCA-SVM[J]. CHINA MINING MAGAZINE, 2021, 30(7): 176-180 |
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| Authors: | LIU xiaoyue ZHANG xuemei YANG wei |
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| Affiliation: | North China University of Technology,North China University of Technology,North China University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Principal component analysis support vector machine rockburst prediction |
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