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应用非高斯重尾分布模型的子带滤波
引用本文:杨成胡,李旭涛,赵鸿燕.应用非高斯重尾分布模型的子带滤波[J].电路与系统学报,2011,16(3):133-137.
作者姓名:杨成胡  李旭涛  赵鸿燕
作者单位:广东省电子技术研究所;汕头大学电子工程系;
基金项目:广东省科技计划资助项目(2010B010700025); 国家自然科学基金项目(60971116)
摘    要:图像经小波处理后,其细节分量具有明显高尖峰重拖尾分布的非高斯特性.据此,提出一种广义高斯α稳定分布的双参数柯西混合描述模型,并给出了相应的基于贝叶斯收缩和最大后验概率收缩的非线性滤波器的设计技术.通过与小波软门限滤波器方法比较,并对含加性噪声的标准图像进行抑制实验,结果表明,设计的滤波器具有较好的子带滤波效果,达到了有...

关 键 词:噪声抑制  α稳定分布  Bayesian估计

Sub-band filters using non-Gaussian heavy-tailed distribution
YANG Cheng-hu,LI Xu-tao,ZHAO Hong-yan.Sub-band filters using non-Gaussian heavy-tailed distribution[J].Journal of Circuits and Systems,2011,16(3):133-137.
Authors:YANG Cheng-hu  LI Xu-tao  ZHAO Hong-yan
Affiliation:YANG Cheng-hu,LI Xu-tao,ZHAO Hong-yan(1.Guangdong Electronic Technology Research Institute,Guangzhou 510630,China,2.Department of Electronic Engineering,Shantou University,Shantou 515063,China)
Abstract:
Keywords:
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