基于遗传算法的洪水预报模型参数校正研究

中小流域水文资料基础条件较差,缺乏实测洪水过程,且由于预报模型参数众多,在校正过程中存在一定随机性,容易过早收敛,出现局部最优解。本次研究采用遗传算法分批对模型中的15个参数进行校正:首先校正产流参数及蒸发参数,随后校正汇流参数。以苍南县桥墩水库上游流域为研究对象,结果表明只需多场降雨对应的入库洪水总量数据以及较少的洪水过程记录数据便可以较好的率定整套模型参数,可用于日常洪水预报工作。