| 基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法 |
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| 引用本文： | 张成,戴絮年,李元. 基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法[J]. 自动化学报, 2022, 0(1) |
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| 作者姓名： | 张成 戴絮年 李元 |
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| 作者单位： | 沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61490701,61673279);辽宁省自然基金项目(2019-MS-262);辽宁省教育厅基金项目(LJ2019013)~~。 |
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| 摘 要： | 针对动态主元分析方法中残差自相关性降低过程故障检测率问题,提出基于动态主元分析残差互异度的故障检测与诊断方法.首先,应用动态主元分析(Dynamic principal component analysis,DPCA)计算动态过程数据的残差得分;接下来,应用滑动窗口技术并结合互异度指标(Dissimilarity)来监控过程残差得分状态;最后,利用基于变量贡献图的方法进行过程故障诊断分析.本文方法通过DPCA捕获过程的动态特征,同时互异度指标区别于传统的平方预测误差(Square prediction error,SPE),它可以有效地对具有自相关性的残差得分进行过程状态监控.通过一个数值例子和Tennessee Eastman(TE)过程的仿真实验并与传统方法对比分析,仿真结果进一步证实了本文方法的有效性.
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| 关 键 词： | 动态主元分析 互异度 滑动窗口 故障诊断 |
Fault Detection and Diagnosis Based on Residual Dissimilarity in Dynamic Principal Component Analysis |
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| ZHANG Cheng,DAI Xu-Nian,LI Yuan. Fault Detection and Diagnosis Based on Residual Dissimilarity in Dynamic Principal Component Analysis[J]. Acta Automatica Sinica, 2022, 0(1) |
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| Authors: | ZHANG Cheng DAI Xu-Nian LI Yuan |
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| Affiliation: | (Research Center for Technical Process Fault Diagnosis and Safety,Shenyang University of Chemical Technology,Shenyang 110142) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Dynamic principal component analysis(DPCA) dissimilarity moving window fault diagnosis |
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