| 基于人工鱼群算法的变压器故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 苗强. 基于人工鱼群算法的变压器故障诊断研究[J]. 煤炭技术, 2015, 34(4): 291-292 |
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| 作者姓名： | 苗强 |
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| 作者单位： | 中煤科工集团上海研究院检测中心,上海,201401 |
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| 摘 要： | 针对变压器在故障诊断时复杂难辨的问题,提出了一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的故障诊断方法。该方法首先将所得的样本进行预处理,然后通过归一化后的故障特征量样本和目标期望输出,对建立的模型进行样本训练,最后将验证数据进行诊断测试。诊断结果表明,采用该方法可以满足变压器故障诊断的需要,具有很强的实用价值。
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| 关 键 词： | 人工鱼群算法 BP神经网络 故障诊断 变压器 |
Research on Transformer Fault Diagnosis Based on Artificial Fish Algorithm |
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| MIAO Qiang. Research on Transformer Fault Diagnosis Based on Artificial Fish Algorithm[J]. Coal Technology, 2015, 34(4): 291-292 |
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| Authors: | MIAO Qiang |
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| Affiliation: | MIAO Qiang;Inspection Center of Shanghai Research Institute of China Coal Technology and Engineering Group; |
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