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基于可能世界的不确定空间co-location模式挖掘研究
引用本文:陆叶,王丽珍,陈红梅,赵丽红.基于可能世界的不确定空间co-location模式挖掘研究[J].计算机研究与发展,2010,47(Z1).
作者姓名:陆叶  王丽珍  陈红梅  赵丽红
作者单位:云南大学信息学院计算机科学与工程系,昆明,650091
基金项目:国家自然科学基金项目,云南省教育厅研究基金项目,云南大学科学研究基金项目 
摘    要:如何快速、方便、有效地分析不确定数据库中大量的不确定数据以发现潜在的、有价值的和人们感兴趣的信息变得越来越重要.空间co-location模式挖掘寻找给定空间对象之间的关联关系,是空间数据挖掘的重要研究方向.首先,定义了在不确定数据上挖掘空间co-location模式的可能世界模型,在此基础上定义了在可能世界模型下,空间co-location模式频繁度的测度:概率参与率.然后,设计了基于可能世界的U-Order-Clique-Based不确定空间co-location模式挖掘算法,并针对算法的指数级复杂度,讨论了优化策略.最后是实验评估,首先在模拟数据上验证了优化策略的效果,然后在真实数据上验证了研究存在不确定性co-location模式挖掘的现实意义.

关 键 词:不确定数据  空间co-location模式  可能世界  概率参与率  U-Order-Clique-Based算法

Spatial Co-Location Patterns Mining over Uncertain Data Based on Possible Worlds
Lu Ye,Wang Lizhen,Chen Hongmei,Zhao Lihong.Spatial Co-Location Patterns Mining over Uncertain Data Based on Possible Worlds[J].Journal of Computer Research and Development,2010,47(Z1).
Authors:Lu Ye  Wang Lizhen  Chen Hongmei  Zhao Lihong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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