| 稀疏矩阵在随机振动实验数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 陆勇星,卢菊洪,吴小明,朱凌宏.稀疏矩阵在随机振动实验数据处理中的应用[J].机电产品开发与创新,2006,19(6):23-24. |
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| 作者姓名： | 陆勇星 卢菊洪 吴小明 朱凌宏 |
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| 作者单位： | 丽水职业技术学院,机电信息分院,浙江,丽水,323000;丽水职业技术学院,机电信息分院,浙江,丽水,323000;丽水职业技术学院,机电信息分院,浙江,丽水,323000;丽水职业技术学院,机电信息分院,浙江,丽水,323000 |
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| 摘 要： | 利用MATLAB工具箱中处理稀疏矩阵的算法代替原先满矩阵的求解运算过程,一方面提高了计算机的可利用资源,另一方面也大大缩短了处理实验数据的时间,确保了实验系统的稳定性与实时性。
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| 关 键 词： | MATLAB 稀疏矩阵 系统 |
| 文章编号： | 1002-6673（2006）06-023-02 |
| 收稿时间： | 2006-09-14 |
| 修稿时间： | 2006年9月14日 |
Application of Sparse Matrix in Random Vibration Experiment Data |
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| LU Yong-Xing,LU Ju-Hong,WU Xiao-Ming,ZHU Ling-Hong.Application of Sparse Matrix in Random Vibration Experiment Data[J].Development & Innovation of Machinery & Electrical Products,2006,19(6):23-24. |
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| Authors: | LU Yong-Xing LU Ju-Hong WU Xiao-Ming ZHU Ling-Hong |
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| Abstract: | The arithmetics of dealing with full matrix are replaced by the ones of sparse matrix in MABLAB. On the one hand, the available resources of computer are utilized better,On the other hand, spent experiment time is reduced greatly. Thus, the stability of experiment system will get guarantee. |
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| Keywords: | MATLAB |
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