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基于指数平滑技术的网络异常监测方法研究
引用本文:李锋,肖宗水,袁辉. 基于指数平滑技术的网络异常监测方法研究[J]. 计算机工程与设计, 2008, 29(20)
作者姓名:李锋  肖宗水  袁辉
作者单位:1. 山东大学计算机科学与技术学院,山东济南,250061;中国人民解放军61938部队,北京,100089
2. 山东大学计算机科学与技术学院,山东济南,250061
3. 中国人民解放军61938部队,北京,100089
摘    要:网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害.因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的前提之一.探索网络流量异常的一种方法--基于指数平滑技术的网络异常检测方法.基于时间序列的流量模型是网络异常监测的一种方式,指数平滑技术正是建立在时间序列模型基础之上的网络异常监测方法,对该监测技术进行了研究,分析了这一方法的特点及其存在的不足.

关 键 词:网络异常  网络流量  指数平滑  异常监测  时间序列模型

Monitor of network traffic anomaly based on exponential smoothing
LI feng,XIAO Zong-shui,YUAN Hui. Monitor of network traffic anomaly based on exponential smoothing[J]. Computer Engineering and Design, 2008, 29(20)
Authors:LI feng  XIAO Zong-shui  YUAN Hui
Abstract:Network traffic anomaly refers to the status that traffic behaviors depart from the normal behaviors,the characteristic of anomaly traffics is that it breaks out without any omen and can destroy networks and computers in a short time.A kind of method of the network traffic anormality: Monitor of network traffic anomaly based on exponential smoothing is investigated.A kind of method that the network traffic anomaly monitors unusually according to the model of time sequence,network traffic anomaly based on ex...
Keywords:network anormaly  network traffic  exponential smoothing  anormaly detection  time sequence model  
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