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基于粒子群优化算法的多因子自适应滤波
引用本文:聂建亮,程传录,郭春喜,蒋光伟.基于粒子群优化算法的多因子自适应滤波[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(2):136-139.
作者姓名:聂建亮  程传录  郭春喜  蒋光伟
作者单位:国家测绘地理信息局大地测量数据处理中心,710054
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41004013)
摘    要:在抗差多因子自适应滤波的基础上,提出基于粒子群优化智能算法进一步搜索自适应因子的优化值,提高自适应因子的可靠性.在基于状态不符值构造的自适应因子的基础上,构造适应性函数,采用粒子群优化算法搜索更有效的自适应多因子.利用动态导航数据进行验证,结果表明,基于粒子群优化的多因子自适应滤波能更有效地控制异常影响,提高动态导航精度.

关 键 词:粒子群优化算法  多因子  自适应滤波  抗差估计

Multi Adaptive Kalman Filtering with Particle Swarm Optimization
NIE Jianliang,CHENG Chuanlu,GUO Chunxi,JIANG Guangwei.Multi Adaptive Kalman Filtering with Particle Swarm Optimization[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(2):136-139.
Authors:NIE Jianliang  CHENG Chuanlu  GUO Chunxi  JIANG Guangwei
Affiliation:1(1 Centre of Geodetic Data Processing National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation, 334 East Youyi Road,Xi’an 710054,China)
Abstract:
Keywords:
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