| 高分一号遥感卫星数据林地信息快速提取方法的研究 |
| |
| 引用本文： | 周日平. 高分一号遥感卫星数据林地信息快速提取方法的研究[J]. 中国煤炭地质, 2019, 0(2): 72-76 |
| |
| 作者姓名： | 周日平 |
| |
| 作者单位： | 中煤地质集团大地高科 |
| |
| 基金项目： | 全国自然资源遥感综合调查与信息系统建设 |
| |
| 摘 要： | 不同类型的林地具有不同的反射率特征,由此计算获得林地识别与分类的归一化植被指数(NDVI)。NDVI可参与对高分一号遥感图像的监督分类:首先根据图像光谱特征及NDVI参数,在ENVI专业图像处理平台上,选择各类林地的典型样本区,进行计算机自动信息提取,获得每个像素点属于某类林地的相似度信息,然后结合纹理、形状、空间关系等特征,利用聚类分析和迭代运算等综合处理方法,快速得到具有实用性的专题分类矢量结果。该方法光照度相对较弱的阴坡和薄云覆盖下的林地分类识别效果也比较好。通过对光谱角填图法、马氏最小距离法、最大似然法等监督分类的结果进行比较,认为采用光谱角填图法提取高分一号卫星原始数据的林地矢量信息精度最高。
|
| 关 键 词： | 植被指数 波谱特征 林地信息 光谱角填图法 |
Study on GF-1 Remote Sensing Satellite Data Forestry Information Fast Extraction |
| |
| Zhou Riping. Study on GF-1 Remote Sensing Satellite Data Forestry Information Fast Extraction[J]. Coal Geology of China, 2019, 0(2): 72-76 |
| |
| Authors: | Zhou Riping |
| |
| Affiliation: | (Dadi High-tech Geological Exploration Branch, China Coal Geology Group Co. Ltd., Beijing 100075) |
| |
| Abstract: | Zhou Riping(Dadi High-tech Geological Exploration Branch, China Coal Geology Group Co. Ltd., Beijing 100075) |
| |
| Keywords: | vegetation index spectral features forestry information spectral angle mapping method |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
