| 基于K-means与FCA的网页文本聚类算法的研究 |
| |
| 引用本文： | 朱正国. 基于K-means与FCA的网页文本聚类算法的研究[J]. 计算机时代, 2013, 0(9) |
| |
| 作者姓名： | 朱正国 |
| |
| 作者单位： | 攀枝花学院,四川攀枝花,617000 |
| |
| 摘 要： | 搜索引擎针对某个查询条件返回给用户的查询结果可能数量非常巨大,要从这么多的返回信息中找到所需要的信息是很困难的.研究聚类算法是为了帮助用户更好地查询到自己所需要的和感兴趣的信息.提出采用基于K-means与FCA的网页文本聚类算法,并分析了两种算法各自的优势与缺点,为研究更优的网页文本聚类算法提供依据.
|
| 关 键 词： | 聚类算法 搜索引擎 K-means FCA |
Research on Web clustering algorithm based on K-means and FCA |
| |
| Zhu Zhengguo. Research on Web clustering algorithm based on K-means and FCA[J]. Computer Era, 2013, 0(9) |
| |
| Authors: | Zhu Zhengguo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
