| 飞行器垂直尾翼的神经网络模型辩识 |
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| 引用本文： | 孙丽华,徐志伟,汤忠梁.飞行器垂直尾翼的神经网络模型辩识[J].振动．测试与诊断,2010,30(6):684-688. |
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| 作者姓名： | 孙丽华 徐志伟 汤忠梁 |
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| 摘 要： | 以某型飞行器50%的垂直尾翼模型为研究对象,针对模型结构振动主动控制系统的不确定性和非线性特性,研究了该系统的神经网络建模问题.分别采用单频信号和不同频率范围的扫频信号作为激励信号,基于外时延反馈的双BP神经网络,采用改进的非线性自回归滑动平均模型(NARMA)对模型结构振动主动控制系统进行辨识和动态建模.试验结果表明:此方法的辨识精度高,训练时间短,所建网络模型具有很好的泛化能力,辨识结果合理可靠.
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| 关 键 词： | 垂尾模型 神经网络 模型辨识 振动主动控制 |
| 收稿时间： | 2010/4/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/5/19 0:00:00 |
Model Identification of Aircraft Vertical Tail Using Neural Network |
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| Sun Lihua,Xu Zhiwei,Tang Zhongliang.Model Identification of Aircraft Vertical Tail Using Neural Network[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2010,30(6):684-688. |
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| Authors: | Sun Lihua Xu Zhiwei Tang Zhongliang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Keywords vertical tail model neural network model identification active vibration control |
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