| 基于Hotbooting Q算法的多微网能量交易博弈模型 |
| |
| 引用本文： | 李聪,余加喜,姜文,吴清玉,宋丽珠,莫若慧,吴锋.基于Hotbooting Q算法的多微网能量交易博弈模型[J].可再生能源,2020,38(8). |
| |
| 作者姓名： | 李聪 余加喜 姜文 吴清玉 宋丽珠 莫若慧 吴锋 |
| |
| 作者单位： | 南网海南电网电力调度控制中心,海南 海口 570100;南网海南电网电力调度控制中心,海南 海口 570100;南网海南电网电力调度控制中心,海南 海口 570100;南网海南电网电力调度控制中心,海南 海口 570100;南网海南电网电力调度控制中心,海南 海口 570100;南网海南电网电力调度控制中心,海南 海口 570100;南网海南电网电力调度控制中心,海南 海口 570100 |
| |
| 基金项目： | 海南电网有限责任公司科技项目资助 |
| |
| 摘 要： | 文章构建了多个风-光-储微网能量交易博弈模型,每个微网可根据风光等新能源机组的发电水平以及负荷需求,确定自己与其余微网和上级电网的能量交易策略。在对多微网能量交易博弈模型的求解上,提出了一种将热启动Hotbooting技术与Q-学习相结合的Hotbooting Q交易算法,并以电力市场相似场景下的大规模实验数据作为训练数据。通过算例表明,微网间能量交易减少了从上级电网的购电量,采用Hotbooting Q交易算法可加快系统的收敛速度,提高微网的交易学习效果。
|
| 关 键 词： | 微网 能量交易市场 博弈论 Hotbooting Q交易算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
