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基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度智能控制
作者姓名:王楠
作者单位:辽宁建筑职业学院,辽宁 辽阳 111000
摘    要:为了提高双向拉伸塑料薄膜厚度控制系统的响应速度,减小系统超调量,提高薄膜厚度控制精度,提出了一种基于模糊神经网络比例积分微分(PID)的厚度智能控制方法,将传统PID控制、模糊控制理论以及神经网络算法结合,通过模糊神经网络实现传统PID参数的自适应在线调整,提高薄膜厚度控制系统的自适应能力.仿真结果表明:基于模糊神经网...

关 键 词:塑料薄膜厚度  传统比例积分微分  模糊控制  神经网络
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