基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度智能控制 |
| |
作者姓名: | 王楠 |
| |
作者单位: | 辽宁建筑职业学院,辽宁 辽阳 111000 |
| |
摘 要: | 为了提高双向拉伸塑料薄膜厚度控制系统的响应速度,减小系统超调量,提高薄膜厚度控制精度,提出了一种基于模糊神经网络比例积分微分(PID)的厚度智能控制方法,将传统PID控制、模糊控制理论以及神经网络算法结合,通过模糊神经网络实现传统PID参数的自适应在线调整,提高薄膜厚度控制系统的自适应能力.仿真结果表明:基于模糊神经网...
|
关 键 词: | 塑料薄膜厚度 传统比例积分微分 模糊控制 神经网络 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|