| 基于项集分解的快速挖掘最大频繁项集算法 |
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| 引用本文： | 余平,;汪继文.基于项集分解的快速挖掘最大频繁项集算法[J].佳木斯工学院学报,2009(4):511-513. |
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| 作者姓名： | 余平 ;汪继文 |
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| 作者单位： | [1]淮南联合大学计算机系,安徽淮南232038; [2]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039 |
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| 摘 要： | 对Apriori算法的分析,提出采用分解事务数据库中最长的项集,使用前缀划分的表示方法,从而快速地归纳出事务数据库中的最大频繁项集.
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| 关 键 词： | 关联规则 Apriori算法 项集分解 |
Fast Mining of Maximum Frequent Item- set Based on Item- set Dismantling |
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| Affiliation: | YU Ping,WANG Ji-wen (1.Dept.of Computer, Huainan Union University, Huainan 232038, China; 2.School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 232039, China) |
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| Abstract: | In this paper, by analyzing Apriori algorithm, the longest item - set was dismantled using a method of a prefix partition, so the max frequent item - set of traction database can be inducted quickly. |
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| Keywords: | association rule Apriori algorithm item- set dismantling |
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