| 磁流变阻尼器的神经网络辨识 |
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| 引用本文： | 王昊,史小梅. 磁流变阻尼器的神经网络辨识[J]. 液压与气动, 2009, 0(11) |
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| 作者姓名： | 王昊 史小梅 |
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| 作者单位： | 1. 上海电力学院能源与环境工程学院,上海,200090
2. 计算机与信息工程学院,上海,200090 |
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| 基金项目： | 上海市高等学校本科教育高等建设项目;上海市地方院校能力建设项目 |
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| 摘 要： | 由于磁流变液的机理尚未清晰,故以其作为介质的磁流变阻尼器具有未知的非线性特性.鉴于人工神经网络具有万能逼近能力,该文应用神经网络技术研究磁流变阻尼器的模型辨识问题.首先利用BP神经网络在对磁流变阻尼器的正模型进行建模,在此基础上,利用递归神经网络对磁流变阻尼器的逆模型进行辨识.仿真结果表明,神经网络可以准确地对磁流变阻尼器模型进行建模,并且逆模型的神经网络模型可以用于振动抑制.
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| 关 键 词： | 磁流变阻尼器 神经网络 辨识 建模 逆模型 |
The Neural Network Identification of MR Dampers |
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| WANG Hao,SHI Xiao-mei. The Neural Network Identification of MR Dampers[J]. Chinese Hydraulics & Pneumatics, 2009, 0(11) |
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| Authors: | WANG Hao SHI Xiao-mei |
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