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基于GIS的空间邻接关系的聚类算法及其实现
引用本文:李慧慧,陈笑蓉,陈笑媛.基于GIS的空间邻接关系的聚类算法及其实现[J].计算机与现代化,2007(8).
作者姓名:李慧慧  陈笑蓉  陈笑媛
基金项目:贵州省教育厅自然科学基金 , 毕节市政府基金
摘    要:随着空间数据挖掘技术和GIS的发展与结合,人们逐渐将空间数据挖掘技术应用于GIS的很多相关领域.聚类分析是空间数据挖掘的一种方法,聚类分析能从空间数据库中直接发现一些有用的聚类结构.为了实现空间复杂地理对象的聚类分析,本文引入了一种空间聚类算法,并将其应用于土地规划.在具体的模拟试验中,利用该算法将相邻的并且符合选取条件的空间目标聚类成一类,实现了能够发现任意形状、并满足特定约束条件的聚类.

关 键 词:数据挖掘  聚类  土地规划  算法  空间聚类算法  邻接关系  Clustering  Algorithm  Relation  Spatial  约束  形状  目标聚类  条件  选取  利用  模拟试验  土地规划  技术应用  地理对象  空间复  聚类结构  发现  空间数据库  方法

Research and Implementing of Spatial Adjoining Relation Clustering Algorithm in GIS
LI Hui-hui,CHEN Xiao-rong,CHEN Xiao-yuan.Research and Implementing of Spatial Adjoining Relation Clustering Algorithm in GIS[J].Computer and Modernization,2007(8).
Authors:LI Hui-hui  CHEN Xiao-rong  CHEN Xiao-yuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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