| 基于神经网络的动力电池单体电压差预测方法 |
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| 引用本文： | 黄顺,何佳伟,郑望晓. 基于神经网络的动力电池单体电压差预测方法[J]. 电源学报, 2023, 21(1): 151-158 |
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| 作者姓名： | 黄顺 何佳伟 郑望晓 |
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| 作者单位： | 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院, 广州 511434 |
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| 摘 要： | 针对动力电池单体电压差预测问题，基于神经网络算法建立单体电压差预测模型。将总里程、电池包电流、电池包电压、电池温度、SOC作为模型的输入，将单体电压差作为模型的输出，将电动汽车长里程道路试验采集的数据划分为训练集和测试集，用于模型的训练和测试。结果表明，用所提方法进行单体电压差预测时可使均方差仅为0.004%，可行性被验证。最后，用所提方法得到长里程下单体电压差的预测值，为动力电池单体电压差的定量预测提供了一种新的方法。
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| 关 键 词： | 动力电池 单体电压差 神经网络 预测方法 |
| 收稿时间： | 2020-06-19 |
| 修稿时间： | 2022-10-20 |
Prediction Method for Power Battery Cell Voltage Difference Based on Neural Network |
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| HUANG Shun,HE Jiawei,ZHENG Wangxiao. Prediction Method for Power Battery Cell Voltage Difference Based on Neural Network[J]. Journal of Power Supply, 2023, 21(1): 151-158 |
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| Authors: | HUANG Shun HE Jiawei ZHENG Wangxiao |
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| Affiliation: | GAC Automotive Research & Development Center, Guangzhou 511434, China |
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| Keywords: | power battery cell voltage difference neural network prediction method |
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